技术特征：
技术总结
本发明是一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法。在机组海量运行数据的基础上，通过对数据库中的稳态运行数据进行工况划分的基础上，使用多目标优化算法挖掘最佳运行工况，最终用于指导机组运行。方法首先对机组历史运行数据进行预处理及稳态运行数据删选，采用改进的K‑means算法对机组外部条件进行工况划分，完成多目标优化算法的数据集准备。最后通过NSGA‑Ⅱ算法与理想点法的结合的多目标优化方法，得到每一特定工况下的最优值以及对应的运行参数，指导电厂在相似工况下的实际运行。
技术研发人员：贾立;叶灵芝
受保护的技术使用者：上海大学
技术研发日：2019.03.18
技术公布日：2019.06.11