基于当前时刻的数据显示方法与流程

文档序号:22390679发布日期:2020-09-29 17:55阅读:82来源:国知局

本发明涉及数据显示领域,尤其涉及一种基于当前时刻的数据显示方法。



背景技术:

数据显示是将系统内部或外部存储器中的数据以可见或可读形式输出,有数据值直接显示、数据表显示、各种统计图形显示等形式。在地理信息系统中,反映空间信息的数据还可以图形或图像形式显示。

数据显示除与数据本身有关外,还与显示设备有关。对于高分辨彩色显示器、彩色绘图机,显示精度高,并可利用不同颜色表示出不同数值。对于单色显示器、打印机,需设计不同显示符号来表示不同数值,以提高显示效果。



技术实现要素:

本发明需要具备以下几处关键的发明点:

(1)对定制处理后的图像执行最近用户的名称检测,以基于所述名称从菜品数据库中查询到与名称对应的各个偏爱菜品,并根据偏爱菜品的供应时刻决定是否对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示;

(2)在对图像内容分析的基础上,确定是否对图像中的定制的两个颜色通道值执行畸变校正处理,其余颜色通道值不参与畸变校正处理,以提高图像处理的针对性。

根据本发明的一方面,提供一种基于当前时刻的数据显示方法,所述方法包括提供一种基于当前时刻的数据显示装置,用于对定制处理后的图像执行最近用户的名称检测,以基于所述名称从菜品数据库中查询到与名称对应的各个偏爱菜品,并根据偏爱菜品的供应时刻决定是否对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示,所述基于当前时刻的数据显示装置包括:

菜品显示设备,用于基于接收到的用户名称,从菜品数据库中查询到与所述用户名称对应的各个偏爱菜品,并对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示;

在所述菜品显示设备中,对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示包括:仅显示当前时刻供应的偏爱菜品的模型和价格;

fpmdram存储设备,与所述菜品显示设备连接,用于存储食堂供应的各个菜品的各个相关信息,每一个菜品的相关信息包括:菜品的价格、菜品的模型和菜品的供应时间段;

纽扣摄像机,设置在食堂的点菜台的上方,用于对点菜台的前方的环境进行摄像操作,以获得并输出相应的台前环境图像;

对象检测设备,与所述纽扣摄像机连接,用于接收所述台前环境图像,对所述台前环境图像中的对象进行检测,以从所述台前环境图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域;

数值比较设备,与所述对象检测设备连接,用于对各个对象区域进行面积比较,以将最大面积的对象区域占据所述台前环境图像的面积比例作为代表性比例输出;

飞思卡尔mc9s12芯片,分别与所述数值比较设备和所述空间转换设备连接,用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时,将所述空间转换设备从省电状态切换到运行状态;

所述飞思卡尔mc9s12芯片还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时,将所述空间转换设备从运行状态切换到省电状态;

空间转换设备,用于在运行状态下接收台前环境图像,对所述台前环境图像执行rgb颜色空间到cmyk颜色空间的转换,以获得所述台前环境图像中每一个像素点的c通道值、m通道值、y通道值和k通道值;

针对性校正设备,与所述空间转换设备连接,用于对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像,并对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像;

边缘增强设备,与所述针对性校正设备连接,用于对所述第二处理图像执行图像边缘增强,以获得边缘增强图像;

姓名提取设备,与所述边缘增强设备连接,用于基于脸部成像特征从所述边缘增强图像中识别出各个脸部对象,对所述边缘增强图像中景深最小的脸部对象执行脸部特征识别以获得对应的用户名称并发送给所述菜品显示设备;

其中,在所述针对性校正设备中,对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像包括:所述台前环境图像中各个像素点的各个c通道值参与畸变校正处理,所述台前环境图像中各个像素点的各个m通道值、各个y通道值和各个k通道值不参与畸变校正处理;

其中,在所述针对性校正设备中,对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像包括:所述第一处理图像中各个像素点的各个m通道值参与畸变校正处理,所述第一处理图像中各个像素点的各个c通道值、各个k通道值和各个y通道值不参与畸变校正处理;

其中,所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成。

本发明的基于当前时刻的数据显示装置应用广泛,方便使用。由于对定制处理后的图像执行最近用户的名称检测,以基于所述名称从菜品数据库中查询到与名称对应的各个偏爱菜品,并根据偏爱菜品的供应时刻决定是否对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示,从而加快了食堂点餐的速度和效率。

具体实施方式

下面将对本发明的实施方案进行详细说明。

菜品清单最初指餐馆提供的列有各种菜肴的清单。现引申指电子计算机程序进行中出现在显示屏上的选项列表,也指各种服务项目的清单等,含义更为广泛。广义的菜品清单是指餐厅中一切与该餐饮企业产品、价格及服务有关的信息资料,他不仅包含各种文字图片资料、声像资料以及模型与实物资料,甚至还包括顾客点菜后服务员所写的点菜品种。狭义的菜品清单则指的是餐饮企业为便于顾客点菜订餐而准备的介绍该企业产品、服务与价格等内容的各种印刷品。

当前,学校或单位食堂的点餐台经常面临到高峰时刻就餐用户拥堵,无法加快点餐速度的问题,关键问题在于菜品种类繁多,每一位用户偏好的菜品类型不同,用户点餐时选择空间过大,直接导致每一个用户点餐的速度偏慢。

为了克服上述不足,本发明搭建一种基于当前时刻的数据显示方法,所述方法包括提供一种基于当前时刻的数据显示装置,用于对定制处理后的图像执行最近用户的名称检测,以基于所述名称从菜品数据库中查询到与名称对应的各个偏爱菜品,并根据偏爱菜品的供应时刻决定是否对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示。所述基于当前时刻的数据显示装置能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的基于当前时刻的数据显示装置包括:

菜品显示设备,用于基于接收到的用户名称,从菜品数据库中查询到与所述用户名称对应的各个偏爱菜品,并对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示;

在所述菜品显示设备中,对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示包括:仅显示当前时刻供应的偏爱菜品的模型和价格;

fpmdram存储设备,与所述菜品显示设备连接,用于存储食堂供应的各个菜品的各个相关信息,每一个菜品的相关信息包括:菜品的价格、菜品的模型和菜品的供应时间段;

纽扣摄像机,设置在食堂的点菜台的上方,用于对点菜台的前方的环境进行摄像操作,以获得并输出相应的台前环境图像;

对象检测设备,与所述纽扣摄像机连接,用于接收所述台前环境图像,对所述台前环境图像中的对象进行检测,以从所述台前环境图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域;

数值比较设备,与所述对象检测设备连接,用于对各个对象区域进行面积比较,以将最大面积的对象区域占据所述台前环境图像的面积比例作为代表性比例输出;

飞思卡尔mc9s12芯片,分别与所述数值比较设备和所述空间转换设备连接,用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时,将所述空间转换设备从省电状态切换到运行状态;

所述飞思卡尔mc9s12芯片还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时,将所述空间转换设备从运行状态切换到省电状态;

空间转换设备,用于在运行状态下接收台前环境图像,对所述台前环境图像执行rgb颜色空间到cmyk颜色空间的转换,以获得所述台前环境图像中每一个像素点的c通道值、m通道值、y通道值和k通道值;

针对性校正设备,与所述空间转换设备连接,用于对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像,并对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像;

边缘增强设备,与所述针对性校正设备连接,用于对所述第二处理图像执行图像边缘增强,以获得边缘增强图像;

姓名提取设备,与所述边缘增强设备连接,用于基于脸部成像特征从所述边缘增强图像中识别出各个脸部对象,对所述边缘增强图像中景深最小的脸部对象执行脸部特征识别以获得对应的用户名称并发送给所述菜品显示设备;

其中,在所述针对性校正设备中,对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理,以获得第一处理图像包括:所述台前环境图像中各个像素点的各个c通道值参与畸变校正处理,所述台前环境图像中各个像素点的各个m通道值、各个y通道值和各个k通道值不参与畸变校正处理;

其中,在所述针对性校正设备中,对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理,以获得第二处理图像包括:所述第一处理图像中各个像素点的各个m通道值参与畸变校正处理,所述第一处理图像中各个像素点的各个c通道值、各个k通道值和各个y通道值不参与畸变校正处理;

其中,所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成。

接着,继续对本发明的基于当前时刻的数据显示装置的具体结构进行进一步的说明。

所述基于当前时刻的数据显示装置中:

在所述对象检测设备中,所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接。

所述基于当前时刻的数据显示装置中:

在所述对象检测设备中,所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。

所述基于当前时刻的数据显示装置中还可以包括:

led显示设备,与压力测量设备连接,用于接收姓名提取设备的内部压力数据,并即时显示与姓名提取设备的内部压力数据对应的字符串。

所述基于当前时刻的数据显示装置中还可以包括:

第一解析设备,设置在姓名提取设备的外壳上,用于对姓名提取设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第一压力数据。

所述基于当前时刻的数据显示装置中还可以包括:

第二解析设备,设置在边缘增强设备的外壳上,边缘增强设备位于姓名提取设备的左侧面,用于对边缘增强设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第二压力数据。

所述基于当前时刻的数据显示装置中还可以包括:

第三解析设备,设置在针对性校正设备的外壳上,针对性校正设备位于姓名提取设备的右侧面,用于对针对性校正设备的外壳上的压力执行现场检测操作,以获得第三压力数据。

所述基于当前时刻的数据显示装置中还可以包括:

压力测量设备,分别与所述第一解析设备、第二解析设备和第三解析设备连接,用于接收所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据,并对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作,以获得所述姓名提取设备的内部压力数据;

其中,在所述压力测量设备中,对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作,以获得所述姓名提取设备的内部压力数据包括:将所述第一压力数据和第一权重值相乘以获得第一乘积,将所述第二压力数据和第二权重值相乘以获得第二乘积,将所述第三压力数据和第三权重值相乘以获得第三乘积,将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部压力数据。

所述基于当前时刻的数据显示装置中:

在所述压力测量设备中,所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值;

其中,在所述压力测量设备中,所述第一权重值取值范围在0.5到2之间,所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

另外,fpmdram(fastpagemoderam):快速页面模式内存。是一种在486时期被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5v电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从dram阵列中某一行的触发开始,然后移至内存地址所指位置,即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至系统,才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”,因为cpu必须傻傻的等待内存完成一个周期。fpm之所以被广泛应用,一个重要原因就是它是种标准而且安全的产品,而且很便宜。但其性能上的缺陷导致其不久就被edodram所取代,此种显存的显卡已不存在了。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

虽然本发明已以实施例揭示如上,但其并非用以限定本发明,任何所属技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

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