1.一种基于当前时刻的数据显示方法，所述方法包括提供一种基于当前时刻的数据显示装置，用于对定制处理后的图像执行最近用户的名称检测，以基于所述名称从菜品数据库中查询到与名称对应的各个偏爱菜品，并根据偏爱菜品的供应时刻决定是否对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示，所述基于当前时刻的数据显示装置包括：
菜品显示设备，用于基于接收到的用户名称，从菜品数据库中查询到与所述用户名称对应的各个偏爱菜品，并对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示；
在所述菜品显示设备中，对每一个偏爱菜品的模型和价格进行显示包括：仅显示当前时刻供应的偏爱菜品的模型和价格；
fpmdram存储设备，与所述菜品显示设备连接，用于存储食堂供应的各个菜品的各个相关信息，每一个菜品的相关信息包括：菜品的价格、菜品的模型和菜品的供应时间段；
纽扣摄像机，设置在食堂的点菜台的上方，用于对点菜台的前方的环境进行摄像操作，以获得并输出相应的台前环境图像；
对象检测设备，与所述纽扣摄像机连接，用于接收所述台前环境图像，对所述台前环境图像中的对象进行检测，以从所述台前环境图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述台前环境图像的面积比例作为代表性比例输出；
飞思卡尔mc9s12芯片，分别与所述数值比较设备和所述空间转换设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，将所述空间转换设备从省电状态切换到运行状态；
所述飞思卡尔mc9s12芯片还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，将所述空间转换设备从运行状态切换到省电状态；
空间转换设备，用于在运行状态下接收台前环境图像，对所述台前环境图像执行rgb颜色空间到cmyk颜色空间的转换，以获得所述台前环境图像中每一个像素点的c通道值、m通道值、y通道值和k通道值；
针对性校正设备，与所述空间转换设备连接，用于对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像，并对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像；
边缘增强设备，与所述针对性校正设备连接，用于对所述第二处理图像执行图像边缘增强，以获得边缘增强图像；
姓名提取设备，与所述边缘增强设备连接，用于基于脸部成像特征从所述边缘增强图像中识别出各个脸部对象，对所述边缘增强图像中景深最小的脸部对象执行脸部特征识别以获得对应的用户名称并发送给所述菜品显示设备；
其中，在所述针对性校正设备中，对所述台前环境图像中的c通道值执行畸变校正处理，以获得第一处理图像包括：所述台前环境图像中各个像素点的各个c通道值参与畸变校正处理，所述台前环境图像中各个像素点的各个m通道值、各个y通道值和各个k通道值不参与畸变校正处理；
其中，在所述针对性校正设备中，对所述第一处理图像中的m通道值执行畸变校正处理，以获得第二处理图像包括：所述第一处理图像中各个像素点的各个m通道值参与畸变校正处理，所述第一处理图像中各个像素点的各个c通道值、各个k通道值和各个y通道值不参与畸变校正处理；
其中，所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
led显示设备，与压力测量设备连接，用于接收姓名提取设备的内部压力数据，并即时显示与姓名提取设备的内部压力数据对应的字符串。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
第一解析设备，设置在姓名提取设备的外壳上，用于对姓名提取设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第一压力数据。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
第二解析设备，设置在边缘增强设备的外壳上，边缘增强设备位于姓名提取设备的左侧面，用于对边缘增强设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第二压力数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
第三解析设备，设置在针对性校正设备的外壳上，针对性校正设备位于姓名提取设备的右侧面，用于对针对性校正设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第三压力数据。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
压力测量设备，分别与所述第一解析设备、第二解析设备和第三解析设备连接，用于接收所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据，并对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作，以获得所述姓名提取设备的内部压力数据；
其中，在所述压力测量设备中，对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作，以获得所述姓名提取设备的内部压力数据包括：将所述第一压力数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二压力数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三压力数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部压力数据。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：
在所述压力测量设备中，所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值；
其中，在所述压力测量设备中，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。