一种基于飞行员综合能力评价的飞行员训练控制方法与流程

本发明涉及飞行安全训练
技术领域：
，尤其是涉及一种基于飞行员综合能力评价的飞行员训练控制方法。
背景技术：
：近年来，航空器的设计制造工艺和自动化程度都达到了较高的技术水平，由机械故障、天气等原因造成的飞行事故率已大大下降，相反，由人为因素所导致的飞行事故却在逐年增加，尤其是飞行员的失误，一直是飞行事故的最主要原因。目前，关于飞行员综合能力评价的方法都是从飞行员人为因素的某一方面入手展开的研究，缺乏客观性、系统性、整体性。此外，对于飞行员综合能力评价方法的研究从指标的确定到评价方法的选择上多为定性地判断飞行员综合能力的高低，缺乏客观依据，并不能准确地判断特定飞行员各项能力中的薄弱环节，对评价指标之间相互关系，以及指标在整个系统结构中的位置和作用方面也无法做出准确判断。技术实现要素：本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于飞行员综合能力评价的飞行员训练控制方法，充分考虑影响评价结果的各项因素，在构建飞行员综合能力评价指标体系的基础上，运用层次分析法定量判断飞行员综合能力的高低，充分地明确飞行员自身能力情况，从而有针对性地进行训练和任务安排，以降低事故率，提高民航的安全水平。本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于飞行员综合能力评价的飞行员训练控制方法，包括以下步骤：步骤1：构建飞行员层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系模型；步骤2：针对同层的评价指标建立相对重要性判断矩阵；步骤3：针对相对重要性判断矩阵进行一致性检验；步骤4：计算各个评价指标权重；步骤5：将各个评价指标的测定参数进行标准化处理并对飞行员综合能力进行评价；步骤6：根据评价结果得出飞行员薄弱环节并建立训练方案，步骤6中，分析上述步骤所得到的飞行员综合评价得分以及各项指标得分，根据分析结果得到各个飞行员所存在的薄弱环节，有针对性地制定训练方案，提高训练效率。进一步地，所述步骤1中的评价指标体系模型由文献研究、飞行员调查数据和专家咨询共同组成建立，所述步骤1中的目标层的评价指标为飞行员综合能力，所述步骤1中的准则层的评价指标为职业综合素养、技能和认知能力，所述步骤1中的指标层的对应职业综合素养的二级指标为自律性、飞行经验和工作负荷管理，其对应技能的二级指标为设备和系统使用技能、飞行航径管理技能、程序应用技能和驾驶舱资源管理技能。进一步地，所述步骤2中的相对重要性判断矩阵中的元素为aij，其取值为：xi比xj同等重要稍重要重要很重要极端重要介于上述等级之间aij135792,4,6,8表中，aij为相对于所属的上一层指标，该层指标xi相对于该层指标xj的重要性。进一步地，所述步骤3包括以下分步骤：步骤31：计算所述相对重要性判断矩阵的最大特征值；步骤32：计算所述相对重要性判断矩阵的一致性指标；步骤33：计算所述相对重要性判断矩阵的一致性比率指标；步骤34：判断一致性比率指标是否小于0.1，若是，则所述相对重要性判断矩阵通过一致性检验，若否，则不能通过一致性检验并需要调整并重新构造所述相对重要性判断矩阵。进一步地，所述最大特征值的计算公式为：aω＝λmaxω式中，a为相对重要性判断矩阵，ω为非零多维列向量，λmax为最大特征值。进一步地，所述一致性指标的计算公式为：式中，ci为一致性指标，n为相对重要性判断矩阵中的指标数。进一步地，所述一致性比率指标的计算公式为：cr＝ci/ri式中，cr为一致性比率指标，ri为平均随机一致性指标，其取值为：n123456789ri000.580.91.121.241.321.411.45。进一步地，所述步骤4中的权重的计算公式为：式中，ωi为每个指标的权重值，wi为所述相对重要性判断矩阵中每一行元素中各元素的几何平均值。进一步地，所述步骤5中的标准化处理包括：若所述相对重要性判断矩阵中的指标为效益型指标，则：若所述相对重要性判断矩阵中的指标为成本型指标，则：式中，a′ij为经过标准化处理后的指标参数。进一步地，所述步骤5中的飞行员综合能力的评价的得分计算公式为：式中，ωj为指标对应权重值，fi为指标对应评分。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)考虑范围多，评测精确，本发明充分考虑影响评价结果的各项因素，在构建飞行员综合能力评价指标体系的基础上，运用层次分析法定量判断飞行员综合能力的高低，充分地明确飞行员自身能力情况，从而有针对性地进行训练和任务安排，以降低事故率，提高民航的安全水平。(2)适用范围广，本发明由于各种指标均可变换，因此可以按照实际需求及情况进行独特的定制，因此具有普遍性，可以很好的应用于各个航空公司的培训体系之中。附图说明图1为本发明的整体方法流程示意图；图2为本发明的评价指标层次结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。实施例如图1所示，本发明的具体实现包括以下步骤：步骤1：通过文献研究、飞行员调查和专家咨询，确定飞行员综合能力评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系，如图2所示，具体如下：目标层评价指标为飞行员综合能力；准则层评价指标为职业综合素养、技能、认知能力；指标层对应职业综合素养的二级指标为自律性、飞行经验、工作负荷管理；指标层对应技能的二级指标为设备和系统使用技能、飞行航径管理技能、程序应用技能、驾驶舱资源管理技能；指标层对应认知能力的二级指标为判断决策能力、信息提取能力、注意力分配、警觉意识、安全意识。步骤2：根据评价指标的相对重要程度，对同层的评价指标进行两两比较和判断，建立相对重要性判断矩阵，得到n×n的判断矩阵a＝(aij)，其中，aij表示对于所属的上一层指标，该层指标xi相对该层指标xj的重要性，且比较的结果值一般取1,2，……9等，各数字的重要程度标度表如表1所示。表1步骤3：对判断矩阵进行一致性检验。若判断矩阵a满足一致性检验，则得到满足一致性条件的判断矩阵a；若判断矩阵a不满足一致性检验，则对判断矩阵a进行一致性修正，并对修正后的判断矩阵再次进行一致性检验，如不满足一致性检验则再对修正后的判断矩阵进行一致性修正，直至满足一致性检验，得到满足一致性条件的判断矩阵。根据式(1)计算判断矩阵a的最大特征值λmaxaω＝λmaxω(1)根据式(2)计算判断矩阵的一致性指标ci其中n为判断矩阵中的指标数。根据式(3)计算判断矩阵的一致性比率指标cr，若cr<0.1，认为矩阵的不一致程度是可以接受的，可以通过一致性检验；否则，认为不一致性严重，不能通过一致性检验，需调整或重新构造判断矩阵。cr＝ci/ri(3)其中，ri为平均随机一致指标，对n＝1,2,……9，ri的取值如表2所示。表2n123456789ri000.580.91.121.241.321.411.45步骤4：计算各个评价指标权重。根据式(4)对判断矩阵中的每一行元素的值做乘积；mi＝ai1*ai2*......*aij(4)其中mi表示第i个元素相对其他所有元素的重要性比值之积。根据式(5)求各元素的几何平均值；根据式(6)对向量wi＝(w1，w2，......wn)作归一化处理，得到各层判断矩阵中每个指标的权重值；步骤5：由于各指标测定参数的量纲不同，数据单位也不同，因此需要将各个评价指标测定参数进行标准化处理，采用加权统计的方法，对飞行员综合能力进行评价。对于准则层中的职业综合素养，各二级指标测定参数为：对于自律性，测定参数为飞行员自我评定，分数从低到高依次为1～10分；对于飞行经验，测定参数为飞行次数；对于工作负荷管理，测定参数为飞行员自我评定，分数从低到高依次为1～10分。对于准则层中的技能，各二级指标测定参数为：对于设备和系统使用技能，测定参数为完成某一硬件操作所需的时间；对于飞行航径管理技能，测定参数为对飞行航径的熟悉程度；对于程序应用技能，测定参数为完成某一控制程序所需时间；对于驾驶舱资源管理技能，测定参数为对驾驶舱人力、物力资源的利用程度。对于准则层中的认知能力，各二级指标测定参数主要来自于各项专业测试，分别为：对于判断决策能力，测定参数为测试飞行员在突发情况下提出的解决方案数量及质量；对于信息提取能力，测定参数为测试飞行员在规定时间内提取有效信息的数量；对于注意力分配，测定参数为测试飞行员在某一飞行任务下，对不同控制区域的响应时间；对于警觉意识，测定参数为测试飞行员发现险情所用的时间；对于安全意识，测定参数为安全知识考核。为了对不同量纲不同单位的数据进行统一运算，需要对数据进行标准化处理。采用线性变换法对数据进行标准化处理，设a′ij为标准化处理后的指标参数。若向量指标j为效益型指标，则根据式(7)计算；若向量指标j为成本型指标，则根据式(8)计算；运用步骤4得到的各项指标标准化后的参数，根据式(9)计算飞行员综合能力评价得分：步骤6：分析上述步骤所得到的飞行员综合评价得分以及各项指标得分，根据分析结果得到各个飞行员所存在的薄弱环节，有针对性地制定训练方案，提高训练效率。下面通过一个实施例来说明本发明的效果，具体实施方式如下：步骤1：通过文献研究、飞行员调查和专家咨询，确定飞行员综合能力评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系，具体如下：目标层评价指标为飞行员综合能力；准则层评价指标为职业综合素养、技能、认知能力；指标层对应职业综合素养的二级指标为自律性、飞行经验、工作负荷管理；指标层对应技能的二级指标为设备和系统使用技能、飞行航径管理技能、程序应用技能、驾驶舱资源管理技能；指标层对应认知能力的二级指标为判断决策能力、信息提取能力、注意力分配、警觉意识、安全意识。步骤2：根据评价指标的相对重要程度，对同层的评价指标进行两两比较和判断，建立相对重要性判断矩阵，得到n×n的判断矩阵a＝(aij)，其中，aij表示对于所属的上一层指标，该层指标xi相对该层指标xj的重要性，且比较的结果值一般取1，2，……9等，各数字的重要程度标度表如表1所示。表1xi比xj同等重要稍重要重要很重要极端重要介于上述等级之间aij135792,4,6,8定义如下矩阵：矩阵a1：相对于飞行员综合能力评价，准则层各个指标相对重要性比较；矩阵a2：相对于准则层中的职业综合素养，各个二级指标相对重要性比较；矩阵a3：相对于准则层中的技能，各个二级指标相对重要性比较；矩阵a4：相对于准则层中的认知能力，各个二级指标相对重要性比较；根据步骤2计算得到各个矩阵如下：步骤3：对判断矩阵进行一致性检验。若判断矩阵a满足一致性检验，则得到满足一致性条件的判断矩阵a；若判断矩阵a不满足一致性检验，则对判断矩阵a进行一致性修正，并对修正后的判断矩阵再次进行一致性检验，如不满足一致性检验则再对修正后的判断矩阵进行一致性修正，直至满足一致性检验，得到满足一致性条件的判断矩阵。根据式(1)计算判断矩阵a的最大特征值λmaxaω＝λmaxω(1)根据式(2)计算判断矩阵的一致性指标ci其中n为判断矩阵中的指标数。根据式(3)计算判断矩阵的一致性比率指标cr，若cr<0.1，认为矩阵的不一致程度是可以接受的，可以通过一致性检验；否则，认为不一致性严重，不能通过一致性检验，需调整或重新构造判断矩阵。cr＝ci/ri(3)其中，ri为平均随机一致指标，对n＝1,2,……9，ri的取值如表2所示。表2n123456789ri000.580.91.121.241.321.411.45对于矩阵a1，λmax＝3.04，ci＝0.02，ri＝0.58，cr＝0.03<0.1，即矩阵a1通过一致性检验。对于矩阵a2，λmax＝3.07，ci＝0.04，ri＝0.58，cr＝0.06<0.1，即矩阵a2通过一致性检验。对于矩阵a3，λmax＝4.19，ci＝0.06，ri＝0.9，cr＝0.07<0.1，即矩阵a3通过一致性检验。对于矩阵a4，λmax＝5.27，ci＝0.07，ri＝1.12，cr＝0.06<0.1，即矩阵a4通过一致性检验。步骤4：计算各个评价指标权重。根据式(4)对判断矩阵中的每一行元素的值做乘积；mi＝ai1*ai2*......*aij(4)其中mi表示第i个元素相对其他所有元素的重要性比值之积。根据式(5)求各元素的几何平均值；根据式(6)对向量wi＝(we，w2，......wn)作归一化处理，得到各层判断矩阵中每个指标的权重值；对于矩阵a1，即得到准则层各个指标的权重值，如表3所示。表3职业综合素养技能认知能力权重值0.110.260.63对于矩阵a2，即得到相对于准则层中的职业综合素养，各二级指标的权重值，如表4所示。表4对于矩阵a3，即得到相对于准则层中的技能，各二级指标的权重值，如表5所示。表5对于矩阵a4，即得到相对于准则层中的认知能力，各二级指标的权重值，如表6所示。表6运用加权积计算最底层对总目标的总权重，结果如表7所示。表7步骤5：将各个评价指标测定参数进行标准化处理后，结合表7中各项指标的权重值，采用加权统计的方法，对飞行员综合能力进行评价。步骤6：分析上述步骤所得到的飞行员综合评价得分以及各项指标得分，根据分析结果得到各个飞行员所存在的薄弱环节，有针对性地制定训练方案，提高训练效率。通过具体实施例及结果可知，基于层次分析法的飞行员综合能力评价方法可以全面、系统地表示影响飞行员综合能力评价的各项因素及因素间的相互关系。通过线性变换法解决了不同量纲数据之间不可比较的问题，合理地对这些数据进行有效转换和利用。同时，本发明从评价问题的本质、要素出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断；将各要素量化成数值，又比一般的定性方法更具有客观性，评价结果更具有说服力，且方法简洁直观、计算结果简单明确，易于理解，便于操作，适合于对飞行员进行综合能力的评价，并且可以根据最终得出的评价结果进行针对被测飞行员的薄弱环节增加训练，控制其具体训练方案。综上所述，本发明公开了一种基于飞行员综合能力评价的飞行员训练控制方法，其特征信息按如下步骤所示：1：确定飞行员综合能力评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系；2：根据评价指标的相对重要程度，对同层的评价指标进行两两比较和判断，建立相对重要性判断矩阵；3：对判断矩阵进行一致性检验；4：计算各个评价指标权重；5：将各个评价指标测定参数进行标准化处理，采用加权统计的方法，对飞行员综合能力进行评价；6：根据评价结果得出飞行员薄弱环节并建立训练方案。本发明有效利用层次分析法在处理多种因素时的综合评价能力，将其应用于飞行员综合能力评价问题，能够充分利用各种定性和定量数据，以加权组合的方式将多目标准则的问题转化为多层次单目标评价问题，并且可以根据最终得出的评价结果进行针对被测飞行员的薄弱环节增加训练，控制其具体训练方案。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。当前第1页12