一种驾驶员驾驶技能评分系统的制作方法

文档序号:17698729发布日期:2019-05-17 21:58阅读:240来源:国知局
一种驾驶员驾驶技能评分系统的制作方法

本发明涉及一种驾驶系统,具体涉及一种驾驶员驾驶技能评分系统。



背景技术:

驾驶技能反应了驾驶员在汽车行驶过程中人车交互作用下的综合技能。良好的驾驶技能带来驾驶员安全与充满信心的感觉,也能带来良好的外部驾驶环境,是提升车辆驾驶体验的先决条件,改善交通状况的关键。主观评价在汽车驾驶技能开发过程中发挥着重要作用。然而主观评价存在费时费力、重复性低、对试验环境要求高、对测试驾驶员个体依赖度强等不足。另外,主观评价的描述性语言不易转化为工程开发语言。近年来,计算进步各类算法发展,能够抓取到的数据丰富多彩。本发明在大量研究测试后,形成了对驾驶员驾驶技能评价的体系并开发了驾驶员驾驶技能评分系统。



技术实现要素:

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种驾驶员驾驶技能评分系统。

本发明的技术方案如下:

一种驾驶员驾驶技能评分系统,包括以下程序主流程:

(1)行程开始,实时获取动态变化数据来构建驾驶技能评分算法体系,其中包括驾驶技能、驾驶里程和驾驶时间;

(2)依据车辆环境获取驾驶技能评分算法体系阈值;

(3)依据驾驶员驾驶技能评分算法计算驾驶评分;

(4)依据驾驶技能、驾驶里程、驾驶时间实时更新驾驶评分;

(5)驾驶评分的变动情况实时推送通知到客户端;

(6)行程结束,相关信息数据录入到相对应的数据库;

(7)客户端得出驾驶评分、驾驶员驾驶技能综合评分和改善建议。

在步骤(1)中,通过运行驾驶行为算法去获取所述驾驶技能数据。

在步骤(1)中,所述驾驶技能包括感知能力、判断能力和控制能力;

所述感知能力主要是车辆在运行过程中,驾驶员对车辆的几何尺寸、运行状态的一种感觉掌控能力,其具体又分为空间感知能力、速度感知能力和环境感知能力;

所述判断能力为驾驶员的判断特性,主要是驾驶员对道路情况变化的反应及注意能力;

所述控制能力主要是指车辆在运行过程中,驾驶员在各种情况下对车辆的操控能力,主要表现在驾驶员驾驶行为和驾驶员驾驶车辆的平顺性。

在步骤(2)中,所述车辆环境包括车辆信息、外部驾驶环境和外部驾驶天气。

在步骤(3)中,所述驾驶评分又分为技能评分、、环保评分、安全评分、省油评分和综合评分。

在步骤(4)中,随着驾驶里程和驾驶时间的变化,每间隔五分钟更新一次驾驶评分,在遇到特殊情况下根据驾驶技能变化更新驾驶评分。

在步骤(5)中,通过调用接口发送推送通知到客户端。

采用上述方案,本发明的有益效果在于:本发明通过实时采集数据、获取数据库驾驶技能评分算法体系阈值、开启驾驶员驾驶技能评分算法线程、通过接口动态更新驾驶评分功能、推送驾驶评分更新通知功能、行程结束驾驶技能评分录入数据库功能,最后形成完善的驾驶员驾驶技能评价和改善建议的功能,以提醒用户本次行程的不足和改善建议。

附图说明

图1为本发明所提供的一种驾驶员驾驶技能评分系统的程序主流程图;

图2为本发明所述驾驶技能数据获取的步骤流程图;

图3为本发明所述驾驶技能的评价指标图;

图4为本发明所述驾驶技能评分算法体系阈值的获取流程图;

图5为本发明所述驾驶员驾驶技能评分算法计算的步骤流程图;

图6为本发明所述实时更新驾驶评分功能的流程图;

图7为本发明所述驾驶评分通知功能的流程图;

图8为本发明所述行程结束后录入数据库的流程图;

图9为本发明所述客户端得到驾驶评分、驾驶员驾驶技能综合评分和改善建议的流程图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例,对本发明进行详细说明。

请参阅图1,本实施例提供一种驾驶员驾驶技能评分系统,包括以下程序主流程:

(1)行程开始,实时获取动态变化数据来构建驾驶技能评分算法体系,其中包括驾驶技能、驾驶里程和驾驶时间;

其中,如图2所示,所述驾驶技能数据通过运行驾驶行为算法获取,如图3所示,所述驾驶技能包括感知能力、判断能力和控制能力;

感知能力:主要是车辆在运行过程中,驾驶员对车辆的几何尺寸、运行状态的一种感觉掌控能力,其具体又分为空间感知能力、速度感知能力和环境感知能力;空间感知能力,即对车辆尺寸、周边空间间距的感知能力。在汽车驾驶中,由于受视景的约束,对道路的观察受限,只能通过粗略估算。通过三轴重力加上三轴角度建立的姿态模型来进行评价;速度感知能力,即在车辆运行期间对车速的估计。由于驾驶员相对车辆是静止的,感知车辆行驶速度依靠外面景物,所以这里可用转化为对景物变化的感知;环境感知能力,这是感知能力判断的核心,即通过车体姿态对路面条件的感知能力(路面波动情况),通过gps经纬度信息判断是空间环境(城市、高速、农村),通过震动等对车辆的感知能力,通过对天气状况的天气感知能力(晴天、下雨、雾霾等)。

判断能力:即驾驶员的判断特性,驾驶员的判断特性因人而异。驾驶经验与驾驶水平的差异、感知速度的差异、疲劳驾驶的差异、酒后驾驶的差异及驾驶适应性等问题都会影响驾驶员的配对特性。在影响驾驶员判断特性的所有心里品质中,最重要的是驾驶员对道路情况变化的反应及注意能力。反应能力,驾驶员的反应能力对行车安全有着较大影响,选择反应时间是影响行车安全的重要心理指标。驾驶员对外界环境刺激的反应时间越长,反应能力就越差,越容易发生危险。根据各基本动作元素之间的操作时间间隔大量统计后来评价。注意能力,驾驶员的注意能力也影响其判断特性,注意具有指向性、集中性及分配性等特征。车辆在行驶过程中,驾驶员心理活动有选择的指向和集中于一定的道路交通信息,经过大脑的识别、判断、抉择,然后采取正确的驾驶操作,保障行车安全。注意能力是影响行车安全的重要心理因素。

控制能力:驾驶员通过控制车辆操纵机构来实现期望车速、方向等。控制能力主要是指车辆在运行过程中,驾驶员在各种情况下对车辆的操控能力,包括通过障碍物、限制路、坡道驾驶,加减速控制、转弯、变道、颠簸等。驾驶员对车辆操作能力的优劣及驾驶技术的优劣来评价。操控能力主要表现在驾驶员的两个方面:1:驾驶员驾驶行为;2:驾驶员驾驶车辆的平顺性。以这两个来表现驾驶员的驾驶技能,这是驾驶员驾驶技能评价体系的核心,通过行为动作的安全性,驾驶动作的平顺性来进行评分。

(2)依据车辆环境获取驾驶技能评分算法体系阈值,具体流程如图4所示;

所述车辆环境包括车辆信息(车辆质量、车辆进气方式、汽车级别、能源类型、发动机等)、外部驾驶环境(城市、郊区、农村、高速等)和外部驾驶天气(晴天、雨天、雾霾等)。

(3)依据驾驶员驾驶技能评分算法计算驾驶评分,具体流程如图5所示;

所述驾驶评分又分为技能评分、、环保评分、安全评分、省油评分和综合评分。

(4)依据驾驶技能、驾驶里程、驾驶时间实时更新驾驶评分;

具体地,如图6所示,随着驾驶里程和驾驶时间的变化,每间隔五分钟更新一次驾驶评分,或在遇到特殊情况下根据驾驶技能变化更新驾驶评分。

(5)驾驶评分的变动情况通过调用接口实时推送通知到客户端,具体流程如图7所示;

(6)行程结束,相关信息数据会录入到相对应的数据库,包括驾驶评分得出的数据、驾驶员的外部环境、外部天气、判断所用阈值等因素,具体流程如图8所示;

(7)行程结束后,客户端会得出此次行程的驾驶评分、驾驶员驾驶技能综合评分和改善建议,分别对于用户安全、驾驶技能、省油、环保方面的一个评分和建议,用以督促用户发现不足改善自己驾驶技能,具体流程如图9所示。

以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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