技术特征：
技术总结
本发明公开了一种多源视频中复杂行为识别的方法，包括：步骤1，元信息提取：从多源视频识别提取元信息；步骤2，完整活动场景重建：将每一个视频中提取的元信息融合建立完整活动场景；步骤3，行为模式学习：在完整活动场景中，按所需识别行为，标注目标行为包含所需识别行为的视频作为训练数据，通过训练数据训练得到行为识别规则；步骤4，复杂行为识别：依据行为识别规则，在完整活动场景中，对每个个体的行为进行识别，并交互识别群体行为，在完整活动场景中自动划分活动区域，在各个活动区域内，对个体行为进行识别。该方法能对多源视频画面的复杂行为自动提取和融合，并自动识别复杂行为，实现对视频信息的高效自动化利用。
技术研发人员：张兰;李向阳;袁牧
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2019.03.25
技术公布日：2019.07.05