本发明涉及数据技术领域,具体涉及一种数据传输方法。
背景技术:
目前,企业在使用大数据服务时,一般是以人工筛选数据的方式将用户数据发送给大数据平台服务器进行大数据分析。人工筛选数据效率低而且错误率高。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种数据传输方法,用于筛选出需要进行大数据分析的数据,提高筛选效率,降低错误率。
第一方面,本发明提供一种数据传输方法,其特征在于,包括:企业服务器获取用户数据;
所述企业服务器根据数据分类条件,将获取的用户数据进行分类;
所述企业服务器根据预设的待分析数据类型,将属于所述待分析数据类型的用户数据发送给大数据平台服务器。
相较于人工筛选数据,本发明方法根据预设的待分析数据类型,筛选出需要进行大数据分析的用户数据,筛选的效率高而且错误率低。
在一种可能实现方式中,在所述企业服务器获取用户数据之后,包括:过滤用户数据中的隐私数据,获得过滤后的用户数据;
所述企业服务器根据数据分类条件,将获取的用户数据进行分类,包括:所述企业服务器根据数据分类条件,将过滤后的用户数据进行分类。
该种可能实现方式过滤去隐私数据,避免用户隐私数据被筛选。
在另一种可能实现方式中,在所述企业服务器根据预设的待分析数据类型,将属于所述待分析数据类型的用户数据发送给大数据平台服务器之后,所述方法还包括:
所述企业服务器统计第一数据量,所述第一数据量为所述企业服务器发送给所述大数据平台服务器的属于所述待分析数据类型的用户数据的数据量;
所述大数据平台服务器接收所述企业服务器发送的属于所述待分析数据类型的用户数据,以及统计第二数据量,所述第二数据量为所述大数据平台服务器接收的属于所述待分析数据类型的用户数据的数据量,以及将所述第二数据量发送给所述企业服务器;
所述企业服务器接收所述大数据平台服务器发送的所述第二数据量;
所述企业服务器将所述第一数据量与所述第二数据量进行比较,若所述第一数据量与所述第二数据量相等,则所述企业服务器向所述大数据平台服务器发送表示数据量统计正确的信息。
该种可能实现方式能够保证所述企业服务器和所述大数据平台服务器统计到的数据量一致,便于大数据服务的费用结算。
在另一种可能实现方式中,所述数据分类条件包括:时间、公司类型、所属行业和产品类型。
附图说明
图1表示本发明一实施例提供的一种数据传输方法的步骤示意图;
图2表示本发明另一实施例提供的一种数据传输方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例提供一种数据传输方法,包括:
101、企业服务器获取用户数据。
用户可以通过网络终端使用企业服务器,企业服务器则获取到用户数据。
102、所述企业服务器根据数据分类条件,将获取的用户数据进行分类。
可选的,所述数据分类条件包括:时间、公司类型、所属行业和产品类型。因此,可以将获取的用户数据分类为用户的时间数据,用户所属公司的类型数据,用户所属行业的数据,用户产品类型数据。所述数据分类条件包括但不限于上述条件,这里不再一一赘述。
103、所述企业服务器根据预设的待分析数据类型,将属于所述待分析数据类型的用户数据发送给大数据平台服务器。
所述预设的待分析数据类型是需要进行大数据分析的数据类型。相较于人工筛选数据,本发明方法根据预设的待分析数据类型,筛选出需要进行大数据分析的用户数据,筛选的效率高而且错误率低。
如图2所示,本发明另一实施例提供一种数据传输方法,包括:
201、企业服务器获取用户数据。
202、过滤用户数据中的隐私数据,获得过滤后的用户数据。
该种可能实现方式过滤去隐私数据,避免用户隐私数据被筛选,保护用户隐私被非法应用或泄露。
203、所述企业服务器根据数据分类条件,将过滤后的用户数据进行分类。
所述数据分类条件包括:时间、公司类型、所属行业和产品类型。
204、所述企业服务器根据预设的待分析数据类型,将属于所述待分析数据类型的用户数据发送给大数据平台服务器。
205、所述企业服务器统计第一数据量,所述第一数据量为所述企业服务器发送给所述大数据平台服务器的属于所述待分析数据类型的用户数据的数据量。
206、所述大数据平台服务器接收所述企业服务器发送的属于所述待分析数据类型的用户数据。
207、所述大数据平台服务器统计第二数据量,所述第二数据量为所述大数据平台服务器接收的属于所述待分析数据类型的用户数据的数据量。
208、所述大数据平台服务器将所述第二数据量发送给所述企业服务器。
209、所述企业服务器接收所述大数据平台服务器发送的所述第二数据量。
210、所述企业服务器将所述第一数据量与所述第二数据量进行比较,若所述第一数据量与所述第二数据量相等,则所述企业服务器向所述大数据平台服务器发送表示数据量统计正确的信息。
所述表示数据量统计正确的信息,用于确认所述企业服务器发送的需要所述大数据平台服务器进行大数据分析的数据量与所述大数据平台服务器接收到的所述企业服务器发送的需要所述大数据平台服务器进行大数据分析的数据量相等,避免该二者数据量大小不一致。步骤208能够保证所述企业服务器和所述大数据平台服务器统计到的数据量一致,便于大数据服务的费用结算,避免出错。