1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：
获取车牌图像，识别车牌图像颜色、统一车牌图像的分辨率；
基于所述车牌图像颜色的灰度值进行滤波获取背景图像的颜色；
根据所述车牌图像颜色、背景图像的颜色通过带通滤波器统一车牌图像字符的颜色；
定位、识别车牌图像的字符特征并输出。
2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述获取车牌图像，识别车牌图像颜色并统一车牌图像的分辨率，包括：
定位车牌位置区域并截取车牌图像；
利用图像线性插值的方式统一图像的分辨率；
从所述车牌图像中提取像素并分割出rgb值，利用图像色彩空间转换技术将rgb值的图像转化到hsv通道，识别出车牌图像的颜色。
3.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，基于所述车牌图像颜色的灰度值进行滤波获取背景图像的颜色，包括：
从所述车牌图像中提取像素灰度值，利用线性滤波器构建滤波模板；
将所述滤波模板中的所有像素灰度值均值化，并将均值后的所述像素灰度值作为车牌背景图像的灰度值，根据车牌背景图像的灰度值识别背景图像的颜色。
4.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，根据所述车牌图像颜色、背景图像的颜色通过带通滤波器统一车牌图像字符的颜色，包括：
给定车牌颜色相对应的梯度因子；
基于所述车牌图像灰度值、背景图像灰度值及梯度因子通过带通滤波器统一车牌图像字符的颜色。
5.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，定位、识别车牌图像的字符特征，包括：
基于ssd定位算法从车牌图像的定位出统一颜色后的车牌字符；
基于deepocr识别算法从所述定位出的车牌字符中识别出字符特征。
6.一种车牌识别系统，其特征在于，包括：
预处理模块，配置用于识别车牌图像颜色、统一车牌图像的分辨率；
背景图像计算模块，配置用于基于所述车牌图像颜色的灰度值进行滤波获取背景图像的颜色；
字符颜色统一模块，配置用于基于所述车牌图像、背景图像的灰度值及车牌颜色，利用带通滤波器滤波得到增强的车牌字符特征；
字符识别模块，配置用于定位、识别车牌图像的字符特征并输出。
7.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，所述背景图像计算模块，包括：
模板构建单元，配置用于从所述车牌图像中提取像素灰度值，利用线性滤波器构建滤波模板；
颜色识别单元，配置用于将所述滤波模板中的所有像素灰度值均值化，并将均值后的所述像素灰度值作为车牌背景图像的灰度值，根据车牌背景图像的灰度值识别背景图像的颜色。
8.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，字符颜色统一模块，包括：
梯度因子给定单元，配置用于给定车牌颜色相对应的梯度因子；
颜色统一单元，配置用于基于所述车牌图像灰度值、背景图像灰度值及梯度因子通过带通滤波器统一车牌图像字符的颜色。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。