技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于高判别力特征挖掘的车辆再识别方法及装置，其中，方法包括：从多个摄像机的视频流中提取多组含有车辆的图像帧，并从图像帧中提取车辆图像，剔除冗余图像且在每张车辆图像上标注车辆ID；根据带多注意力分支和多样性约束的卷积神经网络提取至少一个三元组的判别性特征，并根据判别性特征得到三元损失函数，其中，至少一个三元组包括两张不同摄像机拍摄的ID相同的车辆图像和一张ID不同的车辆图像；根据三元损失函数和梯度下降算法计算梯度并更新网络参数，以得到预设神经网络，并根据预设神经网络得到车辆再识别结果。该方法一方面可以提高精度，另一方面也可以提高再识别算法的可解释性，简单易实现。
技术研发人员：鲁继文;周杰;任亮亮;王骞
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2019.03.29
技术公布日：2019.06.28