技术特征：
技术总结
本发明涉及基于结合全局密度特征的MCNN人群计数方法，本发明可适应于不同密度场景，是一种能够生成含有更全面信息的人群密度图的人群计数方法，本发明通过对人群密度图积分得到估计人数，能够避免人群图像中的人群遮挡和人群不均匀分布对计数产生的影响；并且利用结合全局密度特征的卷积神经网络进行人群密度图的估计，能够适用于不均匀人群分布场景，生成含有更全面信息的密度图，人数估计结果具有较高的准确率和鲁棒性。
技术研发人员：刘志;陈越;沈国江
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2019.04.04
技术公布日：2019.06.28