技术特征：
技术总结
本发明涉及基于SIFT+RANSAC算法的医学图像配准和融合方法，属于医学图像处理技术领域。本发明包括步骤：构建高斯尺度空间；高斯尺度空间特征点检测及精确定位；去除不稳定的点；包括低对比度的点和位于图像边缘的点；计算特征点方向；构建图像的特征点描述子，形成特征向量；图像配准，这样就得到一幅清晰的图像配准的效果图；RANSAC算法求出单应矩阵，根据单应矩阵做线性加权，通过线性加权函数得到两幅图像之间的联系，最后将两个图像融合为一幅图像；修饰融合过的图像。本发明能够有效实现图像的配准,再通过RANSAC随机抽样一致算法计算投影变换矩阵以实现图像的融合，为后续的一些研究工作做铺垫。
技术研发人员：尚振宏;张成军;缪祥华
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2019.04.16
技术公布日：2019.08.09