技术总结
本申请揭示了一种基于神经网络判断风险事件的方法、装置和计算机设备，其中方法包括：读取事件的记录信息；接收用户端在多个风险类型中选择的目标风险类型；获取所述目标风险类型对应的目标风险判断模型，以及所述记录信息中与所述目标风险类型对应的目标信息；将所述目标信息输入到所述目标风险判断模型中；计算得到风险事件系数；若所述风险事件系数超过预设第一风险阈值，则判定所述事件为风险事件。本申请自动读取事件的记录信息，并根据用户选择的模型将记录信息中的对应的数据进行计算，客观的帮助用户计算出事件的风险系统，节省用户的时间。
技术研发人员：林佩珊;易楠
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：2019.04.18
技术公布日：2019.08.16