技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的多维消防数据融合分析方法，包括如下步骤：步骤1、建立以现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数为输入，以火灾发生率为输出的神经网络模型，并对建立的神经网络模型进行训练，根据训练结果和实际报警结果的误差调整神经网络模型的隐含层数量，直到准确率不低于期望值；步骤2、用训练好的神经网络模型，对实时获取的现场烟感的状态参数、现场的温度参数、现场的温度告警阈值参数及现场的生命特征参数进行灾情分析。与现有技术相比，本发明及时获取现场设备的运行情况，便于平台进行数据分析。通过红外摄像提供的视频信息及时判断现场情况，可远程操作灭火器进行灭火。
技术研发人员：王瑞峰;蒋健
受保护的技术使用者：南京科谷智能科技有限公司
技术研发日：2019.04.26
技术公布日：2019.08.16