技术特征：
技术总结
本发明公开了一种远程监督关系抽取方法及装置，其中，方法包括以下步骤：通过bootstrapping算法生成实体识别训练数据集，通过crf++工具对句子的实体进行识别；通过远程监督方法生成实体关系抽取训练数据集，通过关系知识库和自然语言语料生成实体关系抽取数据集；通过基于循环分段卷积神经网络和sentence embedding模块对句子的实体进行实体关系抽取。该方法可以通过自然语料自动标注训练数据，完成实体识别以及实体关系抽取。
技术研发人员：鄂海红;宋美娜;周筱松;陈忠富;牛佩晴;张文静
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2019.05.17
技术公布日：2019.09.06