技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于DTW距离的交通流量序列相似性度量方法，属于交通数据分析技术领域，包括以下步骤：(1)获取需要进行相似性度量分析的若干个交通流量时间序列；(2)任意两个交通流量时间序列划分为一组，组内进行数据标准化处理；(3)计算组内两序列中任意两个元素之间的欧式距离，构成匹配全集矩阵；(4)根据边界条件、连续性、单调性和局部最优等规则，确定最优匹配路径；(5)计算最优匹配路径上各匹配元素之间的平均DTW距离，用于衡量两个序列之间的相似性。本发明步骤简明，逻辑清晰，度量结果科学有效，对城市道路、交叉口流量时间序列之间的相似性分析提供了有力的技术支撑，为挖掘大数据中蕴藏的交通本质信息奠定了基础。
技术研发人员：王炜;李欣然;卢慕洁
受保护的技术使用者：东南大学
技术研发日：2019.05.17
技术公布日：2019.08.16