一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法及系统与流程

本发明属于电网事故等级判定的技术领域，具体涉及一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法及系统。

背景技术：

电网事故事件等级是调度运行中事故与异常处置的重要标准，对电网调度机构而言，如何更高效的统计分析基础数据，结合电网实时运行状态，快速准确的判定运行事故事件风险等级，已成为当前各级调度机构所面临的关键问题。尽管当前已经在事故事件等级判定自动化系统方面形成了一些研究和实践成果，但是面对越来越庞大的电网实时运行数据，传统的数据分析与信息挖掘显得力不从心，其执行效率受限于数据分析效率偏低，难以满足实时运行过程中事故事件等级判定的要求。

技术实现要素：

本发明克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种能够提高电网运行效率，且基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法，包括：

s101、将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库；所述地理区域层数据包括：各区域电网、直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网和县级电网的名称；所述运行标准层数据包括：设备检修规定的时间和599号令中的电力安全事故等级划分标准；

s102、实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据；所述电网运行信息层数据包括：电网运行的负荷规模数据、减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据；

s103、对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别；

s104、根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级。

优选地，所述对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别，具体包括：判别待分析的电网事故所属电网区域；判别待分析的电网事故的电网运行信息层数据；将所述电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定。

优选地，所述判别所述电网区域下的电网运行信息层数据，包括：判别电网运行信息层数据中的电网运行的负荷规模数据；判别电网运行信息层数据中的减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据。

优选地，所述将所述电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定，包括：根据设备检修规定的时间对电网运行信息层数据进行判定；根据599号令中的电力安全事故等级划分标准对电网运行信息层数据进行判定。

进一步地，所述输出事故等级，包括特别重大事故、重大事故、较大事故和一般事故。

相应地，一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统，包括：

基准数据库建立单元：用于将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库；所述地理区域层数据包括：各区域电网、直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网和县级电网的名称；所述运行标准层数据包括：设备检修规定的时间和599号令中的电力安全事故等级划分标准；

采集单元：用于实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据；所述电网运行信息层数据包括：电网运行的负荷规模数据、减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据；

判别单元：用于对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别；

结果输出单元：根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级。

优选地，所述判别单元具体包括：第一判别单元：用于判别待分析的电网事故所属电网区域；第二判别单元：用于判别待分析的电网事故的电网运行信息层数据；第三判别单元：将第二判别单元中的电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定。

优选地，所述第二判别单元包括：第一子系统：用于判别电网运行信息层数据中的电网运行的负荷规模数据；第二子系统：用于判别电网运行信息层数据中的减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据。

优选地，所述第三判别单元包括：第三子系统：用于根据设备检修规定的时间对电网运行信息层数据进行判定；第四子系统：用于根据599号令中的电力安全事故等级划分标准对电网运行信息层数据进行判定。

进一步地，所述输出事故等级，包括特别重大事故、重大事故、较大事故和一般事故。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

本发明提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法及系统，采用多层数据钻取技术，与扁平化组织模式相比，多层数据组织模式任一数据节点能够连接的其他数据节点个数明显增加，多层数据结构下任一数据节点能够与上层、同层、下层的数据产生交互联系，而扁平化结构下数据节点仅能在同层之间交互，其数据复杂性降低导致数据节点之间的联系减少；扁平化结构下任一数据节点与相连的其他数据节点之间的交互没有优先关系，而在多层数据结构下，上层数据所发送的数据请求优先级较高，从而保证重要的数据收集和响应任务执行效率明显提高。

附图说明

下面结合附图对本发明做进一步详细的说明；

图1为本发明实施例一提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图；

其中：101为基准数据库建立单元，102为采集单元，103为判别单元，1031为第一判别单元，1032为第二判别单元，10321为第一子系统，10322为第二子系统，1033为第三判别单元，10331为第三子系统，10332为第四子系统，104为结果输出单元，

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法的流程示意图，如图1所示，一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定方法，包括：

s101、将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库；所述地理区域层数据包括：各区域电网、直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网和县级电网的名称；所述运行标准层数据包括：设备检修规定的时间和599号令中的电力安全事故等级划分标准；

s102、实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据；所述电网运行信息层数据包括：电网运行的负荷规模数据、减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据；

s103、对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别；

s104、根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级；所述输出事故等级，包括特别重大事故、重大事故、较大事故和一般事故。

进一步地，所述对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别，具体包括：判别待分析的电网事故所属电网区域；判别待分析的电网事故的电网运行信息层数据；将所述电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定。

进一步地，所述判别所述电网区域下的电网运行信息层数据，包括：判别电网运行信息层数据中的电网运行的负荷规模数据；判别电网运行信息层数据中的减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据。

进一步地，所述将所述电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定，包括：根据设备检修规定的时间对电网运行信息层数据进行判定；根据599号令中的电力安全事故等级划分标准对电网运行信息层数据进行判定。

图2为本发明实施例一提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图，如图2所示，一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统，包括：

基准数据库建立单元101：用于将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库；所述地理区域层数据包括：各区域电网、直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网和县级电网的名称；所述运行标准层数据包括：设备检修规定的时间和599号令中的电力安全事故等级划分标准；

采集单元102：用于实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据；所述电网运行信息层数据包括：电网运行的负荷规模数据、减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据；

判别单元103：用于对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别；

结果输出单元104：根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级；所述输出事故等级，包括特别重大事故、重大事故、较大事故和一般事故。

具体地，通过离线阶段对多层数据结构进行搭建，将地理区域层数据和运行标准层数据进行录入，形成基准数据库，通过在线阶段实时采集电网运行信息层数据，筛选状态异常的电网事故数据，随后对待分析电网事故的地理区域层数据、电网运行信息层数据和运行标准层数据分别进行判别，根据运行标准层数据中的判定标准，输出事故等级；通过采用多层数据钻取技术，与扁平化组织模式相比，多层数据组织模式任一数据节点能够连接的其他数据节点个数明显增加，多层数据结构下任一数据节点能够与上层、同层、下层的数据产生交互联系，而扁平化结构下数据节点仅能在同层之间交互，其数据复杂性降低导致数据节点之间的联系减少；扁平化结构下任一数据节点与相连的其他数据节点之间的交互没有优先关系，而在多层数据结构下，上层数据所发送的数据请求优先级较高，从而保证重要的数据收集和响应任务执行效率明显提高。

图3为本发明实施例二提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图，如图3所示，在实施例一的基础上，所述判别单元103具体包括：

第一判别单元1031：用于判别待分析的电网事故所属电网区域；

第二判别单元1032：用于判别待分析的电网事故的电网运行信息层数据；

第三判别单元1033：将第二判别单元1032中的电网运行信息层数据根据运行标准层数据中的判定标准进行判定。

具体地，通过第一判别单元1031对待分析的电网事故所属电网区域进行判别，如该电网事故属于区域电网、直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网或县级电网，通过第二判别单元1032判别待分析的电网事故的电网运行信息层数据，并将电网运行信息层数据通过运行标准层数据中的判定标准进行判定；举例说明，若待分析的电网事故所属电网区域为区域电网，则继续判定待分析的电网事故电网运行信息层数据，根据运行标准层数据中关于区域电网的判定标准对待分析的电网事故进行判定。

对待分析的电网事故进行数据分析时，先对待分析的电网事故的地理区域层数据进行判别，其次是电网运行信息层数据，最后为运行标准层数据，通过采用多层数据结构事故判定的效率在2年时间中平均提升了20％左右，传统的扁平化结构中采用顺序化的取值与判定流程，造成整个判定过程较为繁琐；而采用多层数据结构后判定执行的逻辑更加清晰，计算效率大幅提高。

图4为本发明实施例三提供的一种基于多层数据钻取的电网事故等级判定系统的结构示意图，如图4所示，在实施例二的基础上，所述第二判别单元1032包括：

第一子系统10321：用于判别电网运行信息层数据中的电网运行的负荷规模数据；

第二子系统10322：用于判别电网运行信息层数据中的减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据。

所述第三判别单元1033包括：

第三子系统10331：用于根据设备检修规定的时间对电网运行信息层数据进行判定；

第四子系统10332：用于根据599号令中的电力安全事故等级划分标准对电网运行信息层数据进行判定。

具体地，在同一层级的数据中，其执行先后也有所区别。在第一判别单元1031中，优先判别区域电网的电网事故，其次为直辖市、省级电网、省政府所在市、市级电网或县级电网的电网事故；在第二判别单元1032中，优先判别电网运行的负荷规模数据，其次为减供负荷数据、电压跌落数据、用户规模数据和停电用户数据；在第三判别单元1033中，优先判别电网运行信息层数据关于设备检修规定的时间进行判定，如每1至3天检修设备一次的分值为0.3分～0.5分；每3至10天检修设备一次的分值为0.5分～1.0分；每10至30天检修设备一次的分值为1.0分～1.5分；每30天检修设备一次的分值为1.5分～3.0分；根据设备检修时间输出相应分值；其次根据599号令中的电力安全事故等级划分标准对电网运行信息层数据进行判定，输出判定的事故等级。

本发明采用多层数据钻取的技术，传统的扁平化结构下数据节点仅能在同层之间交互，其数据复杂性降低导致数据节点之间的联系减少；扁平化结构下任一数据节点与相连的其他数据节点之间的交互没有优先关系，并且由于缺乏离线状态下的基础地理信息收集，导致大量地理判定边界条件均由人工计算时设定，导致边界数据准确率较低；而多层数据组织模式任一数据节点能够连接的其他数据节点个数明显增加，多层数据结构下任一数据节点能够与上层、同层、下层的数据产生交互联系，而在多层数据结构下，上层数据所发送的数据请求优先级较高，从而保证重要的数据收集和响应任务执行效率明显提高；多层数据结构下的电网运行事故等级判定准确率较传统扁平化模式提升约15％，采用多层数据架构离线方式确定地理区域层数据信息有力的支撑了电网运行事故判定。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“实施例x”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法、系统中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定的编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。