技术特征：
技术总结
本发明公开了一种检测与标注遥感图像小目标一体化的智能方法，属于高分辨率遥感图像的小目标检测和标注技术领域。本发明的方法是：对已经标注好目标的遥感图像集，进行自适应图像增强，该方法可进行数据增强和样本扩充；将经过自适应图像增强后的图像集输入到基于快速卷积神经网络的目标检测框架，进行目标检测；经过多次训练迭代后，获得本发明的模型；最后通过迁移学习的方法将其迁移到待标注遥感图像集中。本发明通过卷积神经网络和迁移学习的方法实现了对遥感图像数据中的小目标的精准检测和标注，适应多种处理环境，对复杂的环境具备较好的抗干扰能力。
技术研发人员：董如婵;沈维燕;柳亚男;邱硕
受保护的技术使用者：金陵科技学院
技术研发日：2019.05.28
技术公布日：2019.08.16