一种基于交易单分级提高交易效率的方法及装置与流程

本发明实施例涉及智能匹配技术领域，尤其是涉及一种基于交易单分级提高交易效率的方法及装置。

背景技术：

在现有的房产交易过程中，交易单进入签后交易系统后，交易单随机分配给交易处理人员(例如，交易顾问)。在贷款、缴税、过户等各个环节中，接到交易单的交易顾问完全依靠自己之前办理相关业务的经验和知识体，判断当前交易单是否存在风险，在哪个环节有风险，风险点是什么。交易单的这种随机分配的方法存在如下问题：(1)由于银行、政府等各种政策变化而产生的各种潜在风险因素，不能及时的发现，即便是经验丰富的交易顾问也不能做到实时的知识体系更新，判断；(2)交易单的风险完全靠人的主观去判断，难免出现各种差错，纰漏；(3)对刚入职经验尚浅的交易顾问，不能完全发现这些风险因素。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的房产交易过程的交易单随机分配，当风险较大的交易单分配到经验不足的交易处理人员时，常会由于交易处理人员无法预估可能出现的风险和缺乏处理经验影响而延缓或者中止交易流程，影响交易处理效率。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的现有的房产交易过程的交易单随机分配，当风险较大的交易单分配到经验不足的交易处理人员时，常会由于交易处理人员无法预估可能出现的风险和缺乏处理经验影响而延缓或者中止交易流程，影响交易处理效率的问题。

针对以上技术问题，本发明的实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法，包括：

接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；

对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；

根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

进一步地，所述根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，包括：

根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值计算所述目标交易单的目标风险评分，获取风险评分和风险等级的映射关系，根据所述映射关系确定所述目标风险评分所属的风险等级，作为所述目标风险等级。

进一步地，还包括：

发送所述目标交易单的目标风险评分、目标风险等级、各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值，并接收所述交易处理人员反馈的评价信息；

获取预设时间段内收集的评价信息，根据收集的评价信息对各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值进行调整；

其中，所述评价信息包括计算的所述目标交易单的目标风险评分是否准确、目标风险等级是否准确、各交易对象对应的第一权重是否需要调整、各影响因素对应的第二权重是否需要调整和风险类型对应的难度分值是否需要调整。

进一步地，所述接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重，包括：

接收到目标交易单后，根据所述目标交易单中房屋的位置确定所述目标交易单对应的目标归属区域，获取在所述目标归属区域下当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取在所述目标归属区域下当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重。

进一步地，还包括：

若接收到某一预设归属区域下新增交易对象的第一信息，则获取新增交易对象对应的初始第一权重，在所述预设归属区域下增加所述新增交易对象和所述初始第一权重；

其中，在所述预设归属区域下当前各交易对象对应的第一权重与所述初始第一权重的和小于或等于1。

进一步地，还包括：

若接收到在所述新增交易对象下新增影响因素的第二信息，则获取新增影响因素对应的初始第二权重，在所述新增交易对象下增加所述新增影响因素和所述初始第二权重；

和/或，

若接收到在所述新增影响因素下新增风险类型的第三信息，则获取新增风险类型对应的初始难度分值，在所述新增影响因素下增加所述新增风险类型和所述初始难度分值；

其中，在所述新增交易对象下当前各影响因素对应的第二权重与所述初始第二权重的和小于或等于1。

进一步地，交易对象包括客户、业主和房屋中的一项或者多项；影响因素包括客户的工作单位、客户的国籍、客户的征信信息、业主的工作单位、业主的国籍、业主的征信信息、房屋的位置、房屋的面积和房屋的建成时间中的一项或者多项。

本发明的实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的装置，包括：

获取模块，用于接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；

匹配模块，用于对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；

分配模块，用于根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本发明的实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述通信接口用于该电子设备和终端设备的通信设备之间的信息传输；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以上任一项所述的方法。

本实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行以上任一项所述的方法。

本发明的实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法及装置，根据接收到的目标交易单和获取的各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值计算出风险评分。根据风险评分分配目标交易单，将风险评分高的交易单分配给经验充足的交易处理人员，避免了将风险评分高的交易单分配给经验不足的交易处理人员导致的影响交易处理效率的问题。通过对目标交易单进行综合评分的计算，将目标交易单的风险量化，便于匹配出业务处理能力与目标交易单的风险相匹配的业务处理人员，从而合理分配目标交易单，避免因交易单的不合理分配导致的交易流程延缓或者中止，提高交易处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种基于交易单分级提高交易效率的方法的流程示意图；

图2是本发明另一个实施例提供的用于确定交易单的风险等级的各变量关系示意图；

图3是本发明另一个实施例提供的风险等级划分和系统优化的流程简图；

图4是本发明另一个实施例提供的基于交易单分级提高交易效率的装置的结构框图；

图5是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本实施例提供的一种基于交易单分级提高交易效率的方法的流程示意图，参见图1，该基于交易单分级提高交易效率的方法包括：

101：接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；

102：对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；

103：根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本实施例提供的方法由服务器执行，可以是由服务器中的交易单分级系统执行，也可以是由独立于交易单分级系统之外的处理程序执行，本实施例对此不做具体限制。在房产交易过程中，处理一个交易单涉及较多的程序，若将交易单随机分配，风险较高的交易单分配到经验不足的交易处理人员可能导致程序难以进行或者中止，影响交易效率。为了解决这一问题，本实施例提供的方法对每一交易单进行风险评分，根据风险评分分配交易单，实现交易单的合理分配，提高交易处理效率。

图2为本实施例提供的用于确定交易单的风险等级的各变量关系示意图，参见图2，对于某一所属区域，对该所属区域的交易单进行风险等级确定时，需要获取该所属区域对应的各交易对象的第一权重，对每一交易对象均需获取属于该交易对象的每一影响因素的第二权重，对每一影响因素均需获取属于该影响因素的每一风险类型的难度分值。对于一个所属区域，各第一权重的和小于或等于1，同一影响因素下，各第二权重的和小于或等于1。风险类型的难度分值为自然数。交易对象包括客户、业主和房屋等；影响因素包括客户的工作单位、客户的国籍、客户的征信信息、业主的工作单位、业主的国籍、业主的征信信息、房屋的位置、房屋的面积和房屋的建成时间等。例如，在工作单位下的某一风险类型为是否能够核实公司经营状况，若能，对应的难度分值为2分，若不能，为5分。

风险等级的确定可以是直接根据获取的第一权重、第二权重和难度分值来确定，也可以是对获取的第一权重、第二权重和难度分值进行运算，根据运算结果来确定。例如，预先生成了获取的第一权重、第二权重和难度分值与风险等级之间的关系，根据该关系确定风险等级。可理解的是，可以预先根据交易处理人员的业务能力(或者工作年限)对交易处理人员进行分类，确定与各风险等级对应的交易处理人员。在分配交易单时，根据目标交易单所属的目标风险等级，将目标交易单分配给与目标风险等级对应的交易处理人员。

本实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法，根据接收到的目标交易单和获取的各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值计算出风险评分。根据风险评分分配目标交易单，将风险评分高的交易单分配给经验充足的交易处理人员，避免了将风险评分高的交易单分配给经验不足的交易处理人员导致的影响交易处理效率的问题。通过对目标交易单进行综合评分的计算，将目标交易单的风险量化，便于匹配出业务处理能力与目标交易单的风险相匹配的业务处理人员，从而合理分配目标交易单，避免因交易单的不合理分配导致的交易流程延缓或者中止，提高交易处理效率

进一步地，在上述实施例的基础上，所述根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，包括：

根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值计算所述目标交易单的目标风险评分，获取风险评分和风险等级的映射关系，根据所述映射关系确定所述目标风险评分所属的风险等级，作为所述目标风险等级。

进一步地，根据公式计算所述目标交易单的目标风险评分；

其中，s为所述目标风险评分，该目标交易单对应的目标归属区域下存在n个交易对象，第i个交易对象对应的第一权重为pi，在第i个交易对象下存在m个影响因素，第j个影响因素对应的第二权重为qj，第j个影响因素下存在y个风险类型，第z个风险类型对应的难度分值为ajz。

映射关系表示了风险评分和风险等级的对应关系，例如，处于a区间内风险评分属于a’风险等级。

本实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法，通过计算风险评分将交易单的风险量化，映射关系为风险等级的划分提供的依据，风险评分的计算提高了风险等级划分的准确性。

进一步地，在上述各实施例的基础上，还包括：

发送所述目标交易单的目标风险评分、目标风险等级、各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值，并接收所述交易处理人员反馈的评价信息；

获取预设时间段内收集的评价信息，根据收集的评价信息对各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值进行调整；

其中，所述评价信息包括计算的所述目标交易单的目标风险评分是否准确、目标风险等级是否准确、各交易对象对应的第一权重是否需要调整、各影响因素对应的第二权重是否需要调整和风险类型对应的难度分值是否需要调整。

需要说明的是，每一所属区域对应的交易对象、影响因素和风险类型均可能发生变化，第一权重、第二权重和难度分值也不是永远固定的。为了保证对交易单进行正确的风险等级划分，本实施例提供的方法根据预设时间段内收集的评价信息对第一权重、第二权重和难度分值进行调整，保证准确地为交易单划分风险等级。

服务器在计算出目标交易单的目标风险评分和目标风险等级后，将目标风险评分、目标风险等级、各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值发送到分配的交易处理人员的终端，由交易处理人员通过该终端将评价信息反馈到服务器。服务器收集预设时间段(例如，一个月)的评价信息后，根据评价信息调整各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值。例如，服务器可以将收集的评价信息展示给专业人员，由专业人员分析后，将调整后的第一权重、第二权重和难度分值发送给服务器，服务器进行调整。

可理解的是，评价信息还可以包括计算风险评分所用的模型、交易处理人员建议的某一第一权重应该调整为多少、某一第二权重应该调整为多少或者某一难度分值应该调整为多少的信息。

本实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法，接收某段时间收集的评价信息，并根据评价信息对各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和风险类型对应的难度分值进行调整，不断修正和完善对交易单进行分级的结果，以保证正确地对交易单进行风险等级的划分。

进一步地，在上述各实施例的基础上，所述接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重，包括：

接收到目标交易单后，根据所述目标交易单中房屋的位置确定所述目标交易单对应的目标归属区域，获取在所述目标归属区域下当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取在所述目标归属区域下当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重。

由于不同的归属区域(例如，不同城市)有可能对应了不同的交易对象、需要考虑不同的影响因素和风险类型，因此，在对目标交易单进行风险类型划分的过程中，需要先根据交易的房屋所在位置确定目标交易单的所属区域，根据所属区域正确地获取第一权重和第二权重，保证后续进行风险等级划分的正确性。

当然，对于每一所属区域，还可以灵活地进行交易对象、影响因素和风险类型的增删改操作，实现一城一策，灵活扩展。具体如下：

进一步地，在上述各实施例的基础上，

还包括：

若接收到某一预设归属区域下新增交易对象的第一信息，则获取新增交易对象对应的初始第一权重，在所述预设归属区域下增加所述新增交易对象和所述初始第一权重；

其中，在所述预设归属区域下当前各交易对象对应的第一权重与所述初始第一权重的和小于或等于1。

进一步地，若接收到在某一预设归属区域下删除某交易对象的信息，则在所述预设归属区域下删除该交易对象和该交易对象的第一权重。

进一步地，若接收到在某一预设归属区域下对某一交易对象的第一权重进行修改，则获取修改后的第一权重，在所述预设归属区域下根据获取的修改后的第一权重，对该交易对象的第一权重进行修改。

进一步地，在上述各实施例的基础上，还包括：

若接收到在所述新增交易对象下新增影响因素的第二信息，则获取新增影响因素对应的初始第二权重，在所述新增交易对象下增加所述新增影响因素和所述初始第二权重；

和/或，

若接收到在所述新增影响因素下新增风险类型的第三信息，则获取新增风险类型对应的初始难度分值，在所述新增影响因素下增加所述新增风险类型和所述初始难度分值；

其中，在所述新增交易对象下当前各影响因素对应的第二权重与所述初始第二权重的和小于或等于1。

进一步地，若接收到在所述新增交易对象下删除某一影响因素的信息，则在所述新增交易对象下删除该影响因素和该影响因素的第二权重。

进一步地，若接收到在所述新增交易对象下修改某影响因素的第二权重的信息，则获取修改后的第二权重，在所述新增交易对象下根据获取的修改后的第二权重，对该影响因素的第二权重进行修改。

进一步地，若接收到在所述新增影响因素下删除某一风险类型的信息，则在所述新增风险类型下删除该风险类型和该风险类型的难度分值。

进一步地，若接收到在所述新增影响因素下对某一风险类型的难度分值进行修改的信息，则获取修改后的难度分值，在所述新增影响因素下根据获取的修改后的难度分值，修改该风险类型的难度分值。

其中，初始第一权重、初始第二权重和初始难度分值均为人为规定的初始值。

本实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的方法，通过对交易对象的第一权重、影响因素的第二权重和风险类型的难度分值进行增删改，实现了根据评价信息对用于进行风险等级划分的参数的调整，使得对交易单的分级方法处于不断的改进和完善中。

进一步地，在上述各实施例的基础上，交易对象包括客户、业主和房屋中的一项或者多项；影响因素包括客户的工作单位、客户的国籍、客户的征信信息、业主的工作单位、业主的国籍、业主的征信信息、房屋的位置、房屋的面积和房屋的建成时间中的一项或者多项。

例如，某一交易对象为客户，在客户下某一的影响因素为工作单位，在工作单位下的某一风险类型为是否能够核实公司经营状况，那么根据该客户所在的工作单位的工作单位性质对该风险类型赋不同的难度分值。当工作单位性质为国企时对应的难度分值为2分，当工作单位性质为私企时对应的难度分值为5分。

具体来说，图3为本实施例提供的风险等级划分和系统优化的流程简图，参见图3，首先录入对象和权重信息、影响因素和权重信息、风险类型和难度分值、所录入的信息的解释等，这些信息作为初始参数，然后进行冷启动。通过对大量的交易单的风险等级划分和反馈的评价信息来对录入的权重进行更新。这一过程不仅实现了对交易单风险等级的划分，也对风险等级划分过程进行了优化。以下对上述过程进行更为详细的阐述，上述过程包括：

通过内容管理系统(cms)录入对象以及权重，对象包括：客户、业主、房屋等，在每个对象下边，录入影响因素及其权重，在每一影响因素下录入风险类型，每个风险类型下有若干种取值范围以及对应取值的解释和难度分值。

在冷启动时，上述的第一权重、第二权重和难度分值按照初始化的一个值，后续会根据交易顾问的反馈，以及机器学习的方式，做反馈调整。

以上冷启动完成后，运行一段时间后，会产生非常多的有价值的数据，基于这些数据和交易顾问反馈，调整影响因子权重和难度分值。

其中，在匹配难度分值的过程中，每个对象信息的结构为key-value形式，根据key遍历系统中的影响因素，匹配到以后，比较value值，找到匹配的，取出取值的解释、以及难度分数。在反馈评价信息的过程中，把风险解释、风险类型一并返回给前端，同时打上一个签名标签，标明这次计算是通过哪个规则计算出的，方便后续检查交易顾问反馈打分是否准确，以及不准确原因，方便进行模型校验。

第二方面，图4为本实施例提供的基于交易单分级提高交易效率的装置的结构框图，参见图4，该装置包括获取模块401、匹配模块402和分配模块403，其中，

获取模块401，用于接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；

匹配模块402，用于对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；

分配模块403，用于根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本实施例提供的基于交易单分级提高交易效率的装置适用于上述实施例提供的基于交易单分级提高交易效率的方法，在此不再赘述。

本实施例提供了一种基于交易单分级提高交易效率的装置，根据接收到的目标交易单和获取的各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值计算出风险评分。根据风险评分分配目标交易单，将风险评分高的交易单分配给经验充足的交易处理人员，避免了将风险评分高的交易单分配给经验不足的交易处理人员导致的影响交易处理效率的问题。通过对目标交易单进行综合评分的计算，将目标交易单的风险量化，便于匹配出业务处理能力与目标交易单的风险相匹配的业务处理人员，从而合理分配目标交易单，避免因交易单的不合理分配导致的交易流程延缓或者中止，提高交易处理效率。

第三方面，图5是示出本实施例提供的电子设备的结构框图。

参照图5，所述电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(communicationsinterface)503和总线504；

其中，

所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述总线504完成相互间的通信；

所述通信接口503用于该电子设备和终端设备的通信设备之间的信息传输；

所述处理器501用于调用所述存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，包括：接收到目标交易单后，根据所述目标交易单获取当前各交易对象在交易单分级过程中对应的第一权重，并获取当前每一交易对象下的各影响因素在交易单分级过程中对应的第二权重；对每一影响因素下的任一目标风险类型，根据所述目标交易单中与所述目标风险类型对应的信息，匹配所述目标风险类型对应的难度分值；根据各交易对象对应的第一权重、各影响因素对应的第二权重和各风险类型对应的难度分值确定所述目标交易单所属的目标风险等级，获取与所述目标风险等级相匹配的交易处理人员，作为目标交易处理人员。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。