一种用户账户风险防控方法、系统及电子设备与流程

本说明书实施例涉及数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种用户账户风险防控方法、系统及电子设备。
背景技术：
：垃圾账户是指具有强烈获取利益倾向，具有团伙性质，批量，低成本注册的账户。垃圾账户的危害有：1、影响大盘指标，如拉新指标、认证指标等；2、提高后端业务的风险基数，如注册之后的营销作弊，黄牛，盗卡，套现等；3、破坏正常业务秩序，如恶意刷单，差评，薅取会员权益等。垃圾账户的注册风险防控主要通过两个方面的特征：1、注册环节的聚集性特征，如设备聚集(手机/电脑)、ip聚集、手机号段聚集、信息冲突等；2、支付等后续环节的异常行为序列特征，如“pc注册->淘宝红包领取->淘宝实物购买->网银支付”，“h5注册->换绑手机->领取人传人红包”等。然而，由于垃圾账户的注册风险防控目标几乎全部为新注册用户，能采集到的用户信息较少、用户行为较单一、好用户/坏用户行为特征区分不明显，致使在防控垃圾账户的同时，会对正常用户造成一定的误打扰。而且，由于特征较少，黑产可通过篡改设备指纹、ip等方法绕过风险防控(简称风控)策略，影响风控系统的识别能力。因此，需要对地理位置进行风险识别，识别出高风险区域和低风险区域，以便在用户账户风险防控时，通过确定注册账户的注册区域属于高风险区域还是低风险区域，以识别注册账户的风险性，可降低对正常用户打扰的概率。现有的用户账户风险防控方法主要是通过用户聚集这个单一维度进行识别，即同一位置下短期内注册的用户数越多，则该位置风险越高，如超过阈值，可认为该位置为批量注册区域，黑产正在批量注册账户，风控策略端会加强管控。但是，现有的用户账户风险防控方法中阈值难以确定，不同时段、不同地区很难准确确定阈值；若阈值太高则风控时垃圾账户漏过的可能性较大，若阈值太低则对正常用户打扰较大。因此，现有技术中用户账户的风险防控能力较差。技术实现要素：本说明书实施例提供一种用户账户风险防控方法、系统及电子设备，以解决现有技术中用户账户的风险防控能力较差的问题。本说明书实施例采用下述技术方案：第一方面，提供了一种用户账户风险防控方法，包括：获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。第二方面，提供了一种用户账户风险防控系统，包括：第一获取模块，用于获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；输入模块，用于将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；执行模块，用于基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本说明书实施例先获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息，将该位置信息输入注册质量评分模型，得到该位置信息对应的注册质量评分，可以更好的区分高风险区域和低风险区域，显著提高对地理位置信息的风险识别能力，再根据该注册质量评分，对用户账户执行相应的风控操作，根据注册质量评分的高低对用户进行不同程度的管控，从而可在识别风险账户的同时，有效降低对正常用户的打扰，提高风控策略效能。附图说明此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：图1为本说明书的一个实施例提供的用户账户风险防控方法的流程图；图2为本说明书的一个实施例提供的用户账户风险防控系统的结构框图；图3为本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所确定的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。本说明书实施例提供一种用户账户风险防控方法、系统及电子设备，以解决现有的用户账户的风险防控能力较差的问题。本说明书实施例提供一种用户账户风险防控方法，该方法的执行主体，可以但不限于电子设备或能够被配置为执行本说明书实施例提供的该方法的装置或系统。为便于描述，下文以电子设备为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为电子设备只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。图1为本说明书实施例提供的用户账户风险防控方法的流程图，图1的方法可以由电子设备执行，如图1所示，该方法可以包括：步骤110、获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息。该当前地理位置的位置信息可以包括当前地理位置的经纬度坐标数据。本步骤具体可实现为：调用地址类应用程序的接口，以获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；或者，通过位置服务(lbs，locationbasedservices)，又称定位服务，获得用户通过移动终端注册用户账户时移动终端所在当前地理位置的位置信息，其中，lbs是通过定位技术获得移动终端的位置信息。步骤120、将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分。其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的。其中，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级。具体地，该注册质量评分可以是当前地理位置发生风险的概率，或者是当前地理位置发生风险的概率区间。示例性的，若注册质量评分是当前地理位置发生风险的概率区间，则注册质量评分表征的当前地理位置的风险等级如表1所示：表1：模型概率分段风险等级[0,0.2]超高风险[0.2,0.3]高风险[0.3,0.6]中风险[0.6,1]低风险示例性的，若注册质量评分是当前地理位置发生风险的概率x，则注册质量评分表征的当前地理位置的风险等级如表2所示：表2：模型概率x风险等级x≤0.4高风险0.4＜x≤0.8中风险x＞0.8低风险步骤130、基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。该风控操作可以包括冻结用户账户操作、安全提示操作、营销防控操作、权限分配操作及为用户账户配置会员权益的操作，等等。本步骤具体可实现为：基于注册质量评分，确定当前地理位置的风险等级，基于当前地理位置的风险等级，确定在当前地理位置上进行注册的用户账户为垃圾账户的风险等级，并基于垃圾账户的风险等级，对所述用户账户执行相应的风控操作。具体地，若所述注册质量评分小于第一阈值，则确定所述当前地理位置的风险等级为高级，当在所述当前地理位置上注册所述用户账户时，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级较高，对所述用户账户执行冻结操作，并生成提示信息。如，提示信息为提示用户绑定有效证件进行解限的信息或提示用户人脸识别进行解限信息，等等。若所述注册质量评分大于等于第一阈值且小于第二阈值时，则确定所述当前地理位置的风险等级为中级，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级为中级，当在所述当前地理位置上注册的所述用户账户在进行营销活动时，对所述用户账户执行风控操作。如，对用户账户在进行营销活动时所执行的支付操作进行安全提示。若所述注册质量评分大于等于第二阈值时，则确定所当前地理位置的风险等级为低级，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级较低，为在所述当前地理位置上注册的所述用户账户配置会员权益。如，会员权益可以为分配代金券、提供会员价、会员可观看浏览等权益。其中，第二阈值大于第一阈值。第一阈值和第二阈值的取值可以根据实际需求确定，本说明书实施例不做具体限定。本说明书实施例先获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息，将该位置信息输入注册质量评分模型，得到该位置信息对应的注册质量评分，可以更好的区分高风险区域和低风险区域，显著提高对地理位置信息的风险识别能力，再根据该注册质量评分，对用户账户执行相应的风控操作，根据注册质量评分的高低对用户进行不同程度的管控，从而可在识别风险账户的同时，有效降低对正常用户的打扰，提高风控策略效能。可选的，作为一个实施例，在执行步骤120之前，本说明书实施例提供的用户账户风险防控方法可以包括：首先，基于所述目标地理位置的风险浓度，确定所述目标地理位置的风险等级并标记；其中，所述风险浓度为在预定时间段内所述目标地理位置上所述用户账户出现不良记录的概率。该预定时间段可以为预先指定的时间段，如，在2019年1月至2019年2月期间。该不良记录可以指出现过用户账户为垃圾账户或作弊账户，或用户账户出现过逾期还款、被投诉/举报、等涉案历史记录等。相反的，优良记录可以指用户账户消费额度超过预定消费值(如预定消费值为十万)、用户账户的支付方式采用预定支付方式、用户账户的信用分数超过预定分数(如预定分数为750分)，等等。其中，该目标地理位置为预先指定的地理位置，如a机场、b学校或c商场等。其中，标记用于表示对应的目标地理位置的风险等级。应理解，在本说明书实施例中，该目标地理位置的风险等级，可包括标记为高级风险的目标地理位置和/或标记为中级风险的目标地理位置和/或标记为低级风险的目标地理位置。然后，将所述目标地理位置的位置信息、所述目标地理位置的风险等级及对应的标记作为所述注册质量评分模型的输入，训练得到所述注册质量评分模型。当然，应理解，在进行模型训练时，采用有监督的模型训练，也可以采用无监督的模型训练。对于有监督的模型训练来说，需要对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。也就是说，在输入目标地理位置的位置信息进行模型训练时，需要将输入的目标地理位置标记为高级风险的目标地理位置或中级风险的目标地理位置或低级风险的目标地理位置。具体一点，就是要对输入的目标地理位置对应的输出结果进行标记(分类)预测。有监督训练模型的算法，可以包括随机森林算法(randomforrest)，及所有的回归算法分类算法，比如线性回归、决策树、神经网络、k最近邻(k-nearestneighbor，knn)、支持向量机(supportvectormachine，svm)等等。对于无监督的模型训练来说，需要对没有概念标记(分类)的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。在无监督的模型训练中，所有的标记(分类)是未知的。无监督训练模型的算法，可以包括所有的聚类算法，比如k-means、主成分分析(principalcomponentanalysis，pca)、高斯混合模型(gaussianmixturemodel，gmm)等等。可选的，作为一个实施例，在基于所述目标地理位置的风险浓度，确定所述目标地理位置的风险等级并标记之前，本说明书实施例提供的用户账户风险防控方法还可以包括：调用地址类应用程序的接口，以获取重点地理位置的位置信息并构建重点地理位置信息库；基于获取的所述重点地理位置的位置名称对应的关键字信息，从所述重点地理位置信息库中获取与所述关键字信息对应的所述目标地理位置的位置信息。其中，所述重点地理位置至少包括：用户账户集中注册位置、高端用户常见活动位置和人数密集的公共场所位置。其中，高端可以根据用户的消费水平、学历、职业等级等进行划分。示例性的，用户账户集中注册位置可以包括：大中专院校校区、省/市移动运营商营业厅(如移动、联通、电信等)，省/市终端设备厂商营业厅，等等。高端用户常见活动位置可以包括：高端中央商务区(centralbusinessdistrict，简称cbd)、高端购物中心、高端住宅小区等。人数密集的公共场所位置可以包括：机场、高铁站、火车站、5a/4a级旅游景区、政府机关、医院等。其中，重点地理位置的位置名称可以通过网络爬虫、读取官方数据、使用第三方数据等方式获取。本说明书实施例中模型训练数据(目标地理位置)是基于指定的重点地理位置，及其构建重点地理位置数据库中获取的，通过深入挖掘目标地理位置的位置信息，并对目标地理位置的风险等级进行确定并标注，使得模型训练数据可参考的信息较多，并结合机器学习方法，得到识别能力更精准的训练模型，该模型通过对新注册用户账户所在的地理位置进行综合评分，可精确的确定地理位置的风险等级，以在防控垃圾账户注册风险的同时，降低对正常用户账户的打扰，提高用户注册体验。以上，图1详细说明了本说明书实施例的用户账户风险防控方法，下面，结合图2，详细说明本说明书实施例的用户账户风险防控系统。图2示出了本说明书实施例提供的用户账户风险防控系统的结构示意图，如图2所示，该系统200可以包括：第一获取模块210，用于获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；输入模块220，用于将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；执行模块230，用于基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。在一实施例中，所述用户账户风险防控系统200可以包括：确定模块240，用于基于所述目标地理位置的风险浓度，确定所述目标地理位置的风险等级并标记，所述风险浓度为在预定时间段内所述目标地理位置上所述用户账户出现不良记录的概率；训练模块250，用于将所述目标地理位置的位置信息、所述目标地理位置的风险等级及对应的标记作为所述注册质量评分模型的输入，训练得到所述注册质量评分模型。在一实施例中，所述用户账户风险防控系统200可以包括：调用模块260，用于调用地址类应用程序的接口，以获取重点地理位置的位置信息并构建重点地理位置信息库；第二获取模块270，用于基于获取的所述重点地理位置的位置名称对应的关键字信息，从所述重点地理位置信息库中获取与所述关键字信息对应的所述目标地理位置的位置信息。在一实施例中，所述重点地理位置至少包括：用户账户集中注册位置、高端用户常见活动位置和人数密集的公共场所位置。在一实施例中，所述执行模块230包括：第一执行单元，用于若所述注册质量评分小于第一阈值，则确定所述当前地理位置的风险等级为高级，当在所述当前地理位置上注册所述用户账户时，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级较高，对所述用户账户执行冻结操作，并生成提示信息。在一实施例中，所述执行模块230包括：第二执行单元，用于若所述注册质量评分大于等于第一阈值且小于第二阈值时，则确定所述当前地理位置的风险等级为中级，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级为中级，当在所述当前地理位置上注册的所述用户账户在进行营销活动时，对所述用户账户执行风控操作。在一实施例中，所述执行模块230包括：配置单元，用于若所述注册质量评分大于等于第二阈值时，则确定所当前地理位置的风险等级为低级，确定所述用户账户为垃圾账户的风险等级较低，为在所述当前地理位置上注册的所述用户账户配置会员权益。本说明书实施例先获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息，将该位置信息输入注册质量评分模型，得到该位置信息对应的注册质量评分，可以更好的区分高风险区域和低风险区域，显著提高对地理位置信息的风险识别能力，再根据该注册质量评分，对用户账户执行相应的风控操作，根据注册质量评分的高低对用户进行不同程度的管控，从而可在识别风险账户的同时，有效降低对正常用户的打扰，提高风控策略效能。图3是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图3，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源增值对象与资源对象的关联装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息；将所述位置信息作为注册质量评分模型的输入，以获取所述位置信息对应的注册质量评分，其中，所述注册质量评分模型基于标记不同风险等级的目标地理位置的位置信息训练得到的，所述注册质量评分用于表征所述当前地理位置的风险等级；基于所述注册质量评分，对用户账户执行与所述注册质量评分对应的风控操作。本说明书实施例先获取用户账户注册时所在的当前地理位置的位置信息，将该位置信息输入注册质量评分模型，得到该位置信息对应的注册质量评分，可以更好的区分高风险区域和低风险区域，显著提高对地理位置信息的风险识别能力，再根据该注册质量评分，对用户账户执行相应的风控操作，根据注册质量评分的高低对用户进行不同程度的管控，从而可在识别风险账户的同时，有效降低对正常用户的打扰，提高风控策略效能。上述如本说明书图1所示实施例揭示的用户账户风险防控方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。该电子设备还可执行图2的用户账户风险防控系统所执行图1的用户账户风险防控方法，本说明书在此不再赘述。当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于多个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述多个方法实施例的多个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。上述对说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。以上仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。当前第1页12