技术特征：
技术总结
本发明公开一种考虑地震位移场的震后区域性滑坡危险性评估方法，使用BP神经网络，建立滑坡敏感性评估模型；根据滑坡样本，对BP神经网络滑坡敏感性评估模型进行训练，当训练误差达到目标误差时停止训练，获得评估模型的最终形态；通过最终形态的评估模型，将待评估区域的影响因子集输入到模型，获得敏感性评估值集；根据待评估区域的震前、震后两张雷达卫星干涉影像对，进行差分干涉计算，获得待评估区域的震后位移场；对滑坡敏感性评估值和震后位移场进行拟合，获得最优拟合方程；根据最优拟合方程，对待评估区域进行全区域的震后滑坡危险性评估。本发明表形态更新速度快，考虑了震后损伤，能及时发现震后滑坡危险性改变区域。
技术研发人员：张建经;朱崇浩;刘阳;马东华;胡君龙;闫世杰
受保护的技术使用者：西南交通大学
技术研发日：2019.06.06
技术公布日：2019.08.09