技术总结
本申请的各实施例涉及利用脉冲神经网络管理认知存储系统的数据集。提供了一种用于管理存储系统的数据集的计算机实现的方法，其中数据集具有相应的元数据集，该方法包括：将元数据的第一集合连续地馈送给脉冲神经网络(SNN)，馈送的元数据的第一集合对应于关于它们所属于的类而被标记的存储系统的数据集，以便与类标签相关联，以用于SNN在对馈送的元数据加权的连接权重的方面学习所述类的表示；将元数据的第二集合连续地馈送给SNN，元数据的第二集合对应于存储系统的未标记的数据集，以用于SNN基于馈送的元数据的第二集合和学习的表示来推断针对未标记的数据集的类标签；以及基于包括推断的类标签的数据集的类标签来管理存储系统中的数据集。
技术研发人员：G·舍鲁比尼;T·莫莱蒂斯;A·塞巴斯蒂安;V·文卡特桑
受保护的技术使用者：国际商业机器公司
技术研发日：2019.06.11
技术公布日：2019.12.31