技术总结
本申请公开了一种视频分类的方法，包括：从待分类视频中获取目标视频帧所对应的L个前瞻视频帧，通过视频分类模型中的跳帧器获取L个前瞻视频帧所对应的计划跳帧向量，计划跳帧向量包括每个前瞻视频帧对应的分值元素，根据计划跳帧向量确定待分类视频所对应的待分类视频帧；根据待分类视频帧，通过视频分类模型中的分类器确定待分类视频的分类结果。本申请还公开一种视频分类模型训练的方法以及相关装置。本申请采用跳帧器可以从待分类视频中选择一部分具有代表性的视频帧作为目标视频，将该目标视频输入至分类器进行识别即可，从而减少了冗余信息的干扰，由此提高分类器的分类效率，提升视频分类的速度。
技术研发人员：姜文浩;李弼;刘威
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2019.06.13
技术公布日：2019.09.20