技术特征：
技术总结
本发明提供了一种用于图像特征提取的松弛局部保持性回归方法，建立松弛局部保持性回归模型。本发明的有益效果是：提出了松弛局部保持性回归模型，该模型不仅可以融合基于图的流形结构来探索基于局部邻域下的潜在关系，而且可以利用标签信息进行低维子空间的判别，提高了图像（例如人脸）识别的性能，除此之外，本发明利用范数提高了算法鲁棒性，从而更稳定地分析各种条件下获取的原始样本数据。
技术研发人员：赖志辉;包嘉琪
受保护的技术使用者：深圳大学
技术研发日：2019.06.14
技术公布日：2019.11.12