一种数据筛选方法和装置与流程

本发明涉及汽车技术领域，特别是涉及一种数据筛选方法和一种数据筛选装置。

背景技术：

随着车辆智能化程度的提高，车辆会生成多种需要保存的数据，如维修数据、车辆状态数据、自动驾驶相关数据等。车辆需要把生成的数据上传至指定的服务器中，以使相应的管理人员能够监测车辆的状态。

通常，车辆会通过无线网络与服务器建立连接，以便车端数据能够通过无线网络网络上传至服务器。这种数据传输方式的弊端在于：无线网络可以存在延时、中断等状态，使得车辆无法及时将数据发送至服务器，导致在服务器对车端数据进相关处理时，数据的有效性和实时性较低。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据筛选方法和相应的一种数据筛选装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据筛选方法，包括：

采集车辆上传的车辆数据；

获取业务指令；所述业务指令包括延时阈值以及目标时间戳；

根据所述车辆数据对应的接收时间戳与所述延时阈值的差值，生成当前时间水位线；所述接收时间戳为采集到所述车辆数据时对应的时间戳；

当所述当前时间水位线与所述目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据。

可选地，所述根据所述车辆数据对应的接收时间戳与所述延时阈值的差值，生成当前时间水位线的步骤，包括：

确定所述接收时间戳中的最大值为最大时间戳；

计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为所述当前时间水位线。

可选地，所述业务指令还包括：起始时间戳；所述当所述当前时间水位线与所述目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据的步骤，包括：

计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳；

采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间；

将所述接收时间戳位于所述目标时间区间内的车辆数据为所述目标数据。

可选地，所述业务指令还包括业务信息；所述方法还包括：

采用所述目标数据，执行与所述业务信息对应的业务处理；

当完成所述业务处理时，生成处理结果。

可选地，所述方法还包括：

将所述处理结果存储至预置的存储介质中。

本发明实施例还公开了一种数据筛选装置，包括：

数据采集模块，用于采集车辆上传的车辆数据；

指令获取模块，用于获取业务指令；所述业务指令包括延时阈值以及目标时间戳；

水位线模块，用于根据所述车辆数据对应的接收时间戳与所述延时阈值的差值，生成当前时间水位线；所述接收时间戳为采集到所述车辆数据时对应的时间戳；

筛选模块，用于当所述当前时间水位线与所述目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据。

可选地，所述水位线模块包括：

参考子模块，用于确定所述接收时间戳中的最大值为最大时间戳；

计算子模块，用于计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为所述当前时间水位线。

可选地，所述业务指令还包括：起始时间戳；所述筛选模块包括：

截止时间子模块，用于计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳；

时间区间子模块，用于采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间；

目标确定子模块，用于将所述接收时间戳位于所述目标时间区间内的车辆数据为所述目标数据。

可选地，所述业务指令还包括业务信息；所述装置还包括：

业务处理模块，用于采用所述目标数据，执行与所述业务信息对应的业务处理；

处理结果模块，用于当完成所述业务处理时，生成处理结果。

可选地，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述处理结果存储至预置的存储介质中。

本发明实施例还公开了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述服务器执行如上所述的方法。

本发明实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，在获取车辆上传的车辆数据后，通过确定车辆数据对应的接收时间戳中的最大值为最大时间戳，并计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为当前时间水位线。通过计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳，并采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间。当所述当前时间水位线与目标时间戳匹配时，确定接收时间戳位于目标时间区间内的车辆数据为目标数据，从而实现通过引入延时阈值和车辆数据对应的当前时间水位线，提高筛选目标数据的准确性，在一定程度上降低由于网络延迟导致对数据筛选准确性的影响。进一步的，可以实现在时间维度上对车辆数据进行处理。

附图说明

图1是本发明的一种数据筛选方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种数据筛选装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种数据筛选方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

本发明实施例可以应用于服务器，服务器通过无线网络与多个车辆连接，车辆可以通过无线网络与服务器进行数据传输。

步骤101，采集车辆上传的车辆数据；

车辆可以按照一定频次向服务器发送车辆数据，也可以是当车辆生成车辆数据时立即发送至服务器。服务器可以通过无线网络采集车辆发送的车辆数据。

具体的，车辆可以采用3g网络(the3rdgenerationmobilecommunicationtechnology，第三代移动通信技术)、4g网络(the4thgenerationmobilecommunicationtechnology，第四代移动通信技术)、wi-fi(wirelessfidelity，无线保真)网络中的一种或多种，将车辆数据发送至服务器。

车辆数据可以包括但不限于位置数据、行驶状态数据、车辆硬件实时数据、充电状态数据等。

步骤102，获取业务指令；所述业务指令包括延时阈值以及目标时间戳；

服务器可以连接有服务平台(例如：车辆管理平台)，服务平台可以接收用户输入的业务指令，例如：筛选出某个时间段车辆生成的数据、或者筛选出某个区域中车辆生成的数据等。

延时阈值可以是一个时间段，例如：1个小时、2个小时、100分钟等。目标时间戳可以是一个具体的时刻点，例如：09：00、12：00、15：30等。在具体实现中，延时阈值可以用不同单位表示，目标时间戳可以对应12小时制或者24小时制，本发明实施例对延时阈值和目标时间戳的单位不作具体限定。

步骤103，根据所述车辆数据对应的接收时间戳与所述延时阈值的差值，生成当前时间水位线；所述接收时间戳为采集到所述车辆数据时对应的时间戳；

接收时间戳可以为服务器接收到车辆数据对应的时刻点，例如：车辆在13：00生成了车辆数据，并上传至服务器，而服务器于13：12接收到该车辆数据，则该车辆数据对应的接收时间戳为13：12。

若接收时间戳为13：12，延时阈值为1小时，则当前时间水位线为12：12。

步骤104，当所述当前时间水位线与所述目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据。

可以根据接收到的车辆数据对应的多个接收时间戳，生成多个当前时间水位线，若存在与目标时间戳匹配的当前时间水位线时，则确定当前采集到的多个车辆数据均为目标数据。

在实际应用中，可以根据不同的业务需求，设置不同的延时阈值。

由于车辆上传车辆数据的时候可能会存在一定的网络延迟，例如：车辆数据实际生成时间为13：00，但服务器接收到该车辆数据的时间可能为13：12。如果按照传统的方法，直接采用接收车辆数据的时间作为车辆数据的生成时间进行统计，那么该车辆数据会被判断为在13：12生成的。如果目标时间戳为13：05，则该数据会被排除至目标数据以外。通过引入当前时间水位线作为筛选数据的辅助信息，使得该数据依然数据目标数据，从而提高数据筛选的准确性，进一步的，可以使得服务器、业务平台进行涉及时间维度的数据处理。

在本发明实施例中，通过根据接收时间戳和延时阈值之间的差值生成当前时间水位线，当所述当前时间水位线与目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据，从而提高筛选目标数据的准确性，在一定程度上降低由于网络延迟导致对数据筛选准确性的影响。进一步的，可以实现在时间维度上对车辆数据进行处理。

在本发明实施例中，步骤103可以包括：

子步骤s11，确定所述接收时间戳中的最大值为最大时间戳；

在接收到车辆数据后，可以按照预设规则，生成与接收时间戳对应的值。接收时间戳的值与其对应的时间呈正相关关系，即接收时间戳对应的时间越后，接收时间戳的值越大。

子步骤s12，计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为所述当前时间水位线。

通过计算最大时间戳和延时阈值之差，生成当前时间水位线。

可以理解的是，服务器是在不断接收车辆数据的，即最大时间戳也是在不断更新变化的。在具体实现中，可以基于对计算资源和数据准确性的考量，通过设置一个预置规则，不断生成新的当前时间水位线。例如：可以在每次接收到一个新的车辆数据时，立刻生成新的当前时间水位线；或者按照一定频次(例如：1次/秒)，生成新的当前时间水位线。

在本发明实施例中，所述业务指令还包括：起始时间戳；步骤104可以包括：

子步骤s21，计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳；

子步骤s22，采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间；

子步骤s23，将所述接收时间戳位于所述目标时间区间内的车辆数据为所述目标数据。

通过生成目标时间区间，并筛选出接收时间戳位于目标时间区间内的车辆数据为目标数据，从而在接收到的车辆数据中，准确地筛选出目标数据。

例如：起始时间戳为08：00，目标时间戳为09：00，延时阈值为1小时。计算目标时间戳和延时阈值之和为截止时间戳，即10：00。

采用起始时间戳和截止时间戳生成的目标时间区间为08：00～10：00。当最大时间戳为10：00时，生成当前水位线为09：00并与目标时间戳匹配，则将接收时间戳位于08：00～10：00的车辆数据为目标数据。

在本发明实施例中，可以采用起始时间戳和目标时间戳生成数据标识信息，并采用数据标识信息对目标数据进行标识。例如：起始时间戳为08：00，目标时间戳为09：00，则数据标识信息为08：00～09：00。若目标数据对应的接收时间戳位于08：00～10：00，则该目标数据对应的数据标识信息为08：00～09：00。

在本发明实施例中，所述业务指令还包括业务信息；所述方法可以还包括：采用所述目标数据，执行与所述业务信息对应的业务处理；当完成所述业务处理时，生成处理结果。

业务信息可以包括但不限于特征统计、特征分析等。特征包括但不限于在线状态、充电状态、行驶状态、位置状态等。车辆数据中可以包含有与车辆一一对应的车辆标识信息。

以业务信息是充电状态为例，在确定目标数据之，可以对目标数据进行解析，提取目标数据中车辆数据对应的车辆标识信息，以及车辆数据中的充电状态数据，根据车辆标识对应的充电数据，可以获取车辆对应的充电状态，从而实现对车辆在指定时间区间内的充电状态进行统计。在对目标数据中全部车辆数据进行解析并统计后，生成对应的充电状态统计结果。

在本发明实施例中，所述方法可以还包括：将所述处理结果存储至预置的存储介质中。

服务器可以与预置的存储介质(例如：硬盘、闪存等)连接，在生成处理结果后，将处理结果存储至存储介质中，使得业务人员可以随时提取在先生成处理结果。

在本发明实施例中，在获取车辆上传的车辆数据后，通过确定车辆数据对应的接收时间戳中的最大值为最大时间戳，并计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为当前时间水位线。通过计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳，并采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间。当所述当前时间水位线与目标时间戳匹配时，确定接收时间戳位于目标时间区间内的车辆数据为目标数据，从而实现通过引入延时阈值和车辆数据对应的当前时间水位线，提高筛选目标数据的准确性，在一定程度上降低由于网络延迟导致对数据筛选准确性的影响。进一步的，可以实现在时间维度上对车辆数据进行处理。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了本发明的一种数据筛选装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

数据采集模块201，用于采集车辆上传的车辆数据；

指令获取模块202，用于获取业务指令；所述业务指令包括延时阈值以及目标时间戳；

水位线模块203，用于根据所述车辆数据对应的接收时间戳与所述延时阈值的差值，生成当前时间水位线；所述接收时间戳为采集到所述车辆数据时对应的时间戳；

筛选模块204，用于当所述当前时间水位线与所述目标时间戳匹配时，确定当前采集到的车辆数据为目标数据。

在本发明实施例中，所述水位线模块包括：

参考子模块，用于确定所述接收时间戳中的最大值为最大时间戳；

计算子模块，用于计算所述最大时间戳与所述延时阈值之差为所述当前时间水位线。

在本发明实施例中，所述业务指令还包括：起始时间戳；所述筛选模块包括：

截止时间子模块，用于计算所述目标时间戳与所述延时阈值之和为截止时间戳；

时间区间子模块，用于采用所述起始时间戳和所述截止时间戳，生成目标时间区间；

目标确定子模块，用于将所述接收时间戳位于所述目标时间区间内的车辆数据为所述目标数据。

在本发明实施例中，所述业务指令还包括业务信息；所述装置还包括：

业务处理模块，用于采用所述目标数据，执行与所述业务信息对应的业务处理；

处理结果模块，用于当完成所述业务处理时，生成处理结果。

在本发明实施例中，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述处理结果存储至预置的存储介质中。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还公开了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述服务器执行本发明实施例所述的方法。

本发明实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数据筛选方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。