技术总结
本公开公开了一种训练卷积神经网络的方法，其特征在于，包括：确定图像对集合，所述图像对集合中的图像对与标签信息对应，所述标签信息用于指示与所述标签信息对应的图像对中的第一图像与第二图像间的变换参数；确定卷积神经网络的输出项目，所述输出项目的数量与所述变换参数的元素数量对应；根据所述图像对集合训练所述卷积神经网络。根据本公开实施例提供的训练卷积神经网络的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质所训练的卷积神经网络，能够用于确定输入的图像对的变换参数，相对于现有技术更加高效、准确、便捷。
技术研发人员：郭亨凯
受保护的技术使用者：北京字节跳动网络技术有限公司
技术研发日：2019.06.17
技术公布日：2019.09.20