技术特征：
技术总结
本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种资产负债智能管理方法，包括：源数据层接收企业数据及负债标签，并对所述企业数据及负债标签编号后存入数据库中；数据整合层根据所述编号，从所述数据库中提取所述企业数据，通过因子分析模型从所述企业数据中提取资产特征；将所述资产特征及所述负债标签输入至前向神经网络层中训练，直至所述前向神经网络层的损失函数值满足阈值要求时退出训练；接收用户的企业负债查询指令，利用所述数据整合层和所述前向神经网络层进行企业负债情况计算，输出企业负债结果。本发明还提出一种资产负债智能管理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的资产负债管理。
技术研发人员：任克非;方友滔;王强;王奕;吴国方
受保护的技术使用者：重庆金融资产交易所有限责任公司
技术研发日：2019.06.18
技术公布日：2019.11.05