技术特征：
技术总结
本发明公开了一种结合用户评论与评分信息的推荐算法，其实现的具体步骤为：构建用于发现用户评论文本中潜在主题维度的概率生成模型；构建基于用户评分矩阵分解模型与主题发现模型相结合的推荐目标函数；通过对目标函数的迭代计算实现基于用户评论文本和评分数据的产品推荐预测。本发明的算法充分考虑了用户的评论信息，利用评论文本中的潜在主题分布，将用户评分数据与用户评论文本相结合，有效解决了推荐系统中的冷启动问题；同时比单独考虑两种数据来源的方法更能准确地进行评分预测，特别适用于对新产品和新用户的评分预测。
技术研发人员：李慧;张舒;刘飞;施珺;戴红伟;樊宁;杨玉;李海宁
受保护的技术使用者：淮海工学院
技术研发日：2019.06.19
技术公布日：2019.10.11