技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于稀疏张量的人体行为识别方法，该方法包括以下步骤：获取人体行为剪影序列构建样本，每个样本用三阶张量表示；使用稀疏张量局部Fisher判别分析训练出稀疏投影矩阵组；用求得的稀疏投影矩阵组把训练样本和待测样本投影到张量子空间；计算出待测样本和训练样本之间的相似度，构造基于张量距离的最近邻分类器对低维空间的待测样本进行识别。本发明的张量局部Fisher判别分析算法把求特征值、特征向量的问题转化为一系列的线性回归问题，不但满足了张量局部Fisher判别分析的目标，而且保证了得到的投影矩阵的稀疏性。
技术研发人员：卢雨彤;韩立新
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2019.06.21
技术公布日：2019.10.15