技术特征：
技术总结
本公开提供了一种神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。神经网络模型的训练方法包括：利用第一训练样本集执行初始训练，获得初始神经网络模型；利用初始神经网络模型对第二训练样本集执行预测，获得第二训练样本集中每个训练样本的预测结果；基于预测结果，从第二训练样本集确定多个优选样本；接收对于多个优选样本的标注结果，将标注后的多个优选样本加入第一训练样本集，获得扩展的第一训练样本集；利用扩展的第一训练样本集执行更新训练，以获得更新的神经网络模型；在满足训练结束条件的情况下，结束训练；以及在不满足训练结束条件的情况下，重复执行预测步骤、优选样本确定步骤、样本扩展步骤以及更新训练步骤。
技术研发人员：沈荣波;颜克洲;田宽;江铖;周可
受保护的技术使用者：深圳市腾讯计算机系统有限公司;华中科技大学
技术研发日：2019.06.25
技术公布日：2019.09.17