信息呈现方法、装置和电子设备与流程

本公开涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种信息呈现方法、装置和电子设备。

背景技术：

目前，人们通常会针对某个事物或某个事件发表一定的观点。例如，针对股票等金融数据，通过发表一定的观点来表达对个股的情绪。

现有技术一般通过罗列的方式来呈现用户观点信息。

然而，现有技术所采取的这种呈现用户观点信息的方式是平铺直叙式的，所呈现的信息是杂乱无序的，难以从众多观点信息中体现出欲呈现的用户观点信息。

因此，现有技术因采用罗列方式呈现用户观点信息，而存在无法准确反映用户真实情绪的缺陷。

公开内容

本公开实施例的主要目的在于提供一种信息呈现方法、装置和电子设备，以解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供了以下技术方案：

一种信息呈现方法，其包括：

获取待确定信息；

从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；

利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；

通过可视化的方式，呈现所述用户情绪信息。

进一步地，所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤，具体包括：

按照情绪维度，对所述用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；

获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；

根据所述用户发布信息的活跃度和所述历史情绪信息，确定所述分类结果的权重；

基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息。

进一步地，基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息的步骤，具体包括：

对所述分类结果进行打分；

计算打分结果与所述权重的加权求和；

将求和分数最大值所对应的、所述情绪维度内的情绪元素，作为所述用户情绪信息。

进一步地，在所述利用机器学习的方法，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息的步骤之后，所述方法还包括：

对所述用户情绪信息赋予预定的标签；

通过所述标签的形式，呈现所述用户情绪信息。

为了实现上述目的，第二方面，本公开还提供了以下技术方案：

一种信息呈现装置，其包括：

获取模块，用于获取待确定信息；

提取模块，用于从所述待确定信息中提取出用户情绪关键词；

确定模块，用于利用机器学习的装置，基于所述用户情绪关键词，确定用户情绪信息；

第一呈现模块，用于通过可视化的方式，呈现该用户情绪信息。

进一步地，所述确定模块具体用于：

按照情绪维度，对所述用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；

获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；

根据所述用户发布信息的活跃度和所述历史情绪信息，确定所述分类结果的权重；

基于所述分类结果及其权重，确定所述用户情绪信息。

进一步地，所述确定模块还用于：

对所述分类结果进行打分；

计算打分结果与所述权重的加权求和；

将求和分数最大值所对应的、所述情绪维度内的情绪元素，作为所述用户情绪信息。

进一步地，所述装置还包括：

赋予模块，用于对所述用户情绪信息赋予预定的标签；

第二呈现模块，用于通过所述标签的形式，呈现所述用户情绪信息。

为了实现上述目的，第三方面，本公开还提供了以下技术方案：

一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中：

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现第一方面中任意一项所述的方法步骤。

本公开实施例提供一种信息呈现方法、装置和电子设备。其中，该信息呈现方法包括：获取待确定信息；从待确定信息中提取出用户情绪关键词；利用机器学习的方法，基于用户情绪关键词，确定用户情绪信息；通过可视化的方式，呈现用户情绪信息。通过本公开实施例，能够呈现准确反映用户真实情绪的信息，而且信息是可视化的，能够直观地呈现信息，不易产生视觉疲劳，可以区分用户情绪，还能够避免激化讨论矛盾。

当然，实施本公开的任一产品不一定需要同时实现以上所述的所有优点。

为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而得以体现。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。所要求保护的主题不限于解决在背景技术中提及的任何或所有缺点。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，附图作为本公开的一部分，用来对本公开作进一步的理解。下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1为根据一示例性实施例的信息呈现方法的流程示意图；

图2为根据一示例性实施例的信息呈现装置的结构示意图。

上述附图和文字描述并不旨在以任何方式来限制本公开的保护范围，而是通过参考特定实施例，以向本领域技术人员说明本公开的概念。并且，任一附图中的标记和文字仅仅是为了更清楚地说明本公开，不应视为对本公开保护范围的不当限定。

具体实施方式

下面通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合而形成技术方案。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。本公开的示意性实施例及其说明可以用于解释本公开，但不构成对本公开保护范围的不当限定。

目前，现有技术一般通过罗列用户观点信息的方式来进行信息呈现。然而，这种方式所呈现的信息是杂乱无序的，难以从众多用户观点信息中呈现出准确反映用户真实情绪的信息。对此，为了解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题，本公开实施例提供一种信息呈现方法。该方法可以应用于云端、服务器、服务器集群等。如图1所示，该方法主要可以包括：

s100：获取待确定信息。

其中，该待确定信息例如可以为股票论坛社区里用户发表的观点信息、原油论坛社区里用户发表的观点信息等。

s110：从待确定信息中提取出用户情绪关键词。

其中，用户情绪关键词例如可以为“涨”、“喜欢”、“牛”、“看好”、“机构买入”等。

在实际应用中，可以通过自然语言处理的方法，从待确定信息中提取出用户情绪关键词。

s120：利用机器学习的方法，基于用户情绪关键词，确定用户情绪信息。

在一个可选的实施例中，本步骤具体可以包括：以下步骤s121至步骤s124。其中：

s121：按照情绪维度，对用户情绪关键词进行分类，得到分类结果。

其中，情绪维度例如可以包括积极情绪、消极情绪和中立情绪，也可以包括正向情绪和负向情绪等。

例如，本步骤可以将用户情绪关键词分类为正向情绪关键词或负向情绪关键词。

s122：获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息。

以用户对个股的观点信息为例，本步骤至少考虑了以下情况：一个用户的情绪往往能与个股的情绪指数相契合，后续，该用户的情绪通常会字其他个股情绪指数的计算中所占的比重有所增加。

用户针对某一个个股所表现出来的“用户发布信息的活跃度”

s123：根据用户发布信息的活跃度和历史情绪信息，确定分类结果的权重；

s124：基于该分类结果及其权重，确定用户情绪信息。

具体地，本步骤s124可以包括步骤sa1至步骤sa3。其中：

sa1：对分类结果进行打分。

例如，如果将用户情绪关键词分类为正向情绪关键词和负向情绪关键词；则分别针对正向情绪关键词和负向情绪关键词进行打分，作为情绪维度内情绪元素的得分。

sa2：计算打分结果与权重的加权求和。

sa3：将求和分数最大值所对应的、情绪维度内的情绪元素，作为用户情绪信息。

例如，如果求和分数最大值所对应的、情绪维度内的情绪元素为正向情绪，则用户情绪信息表示为正向情绪。

s130：通过可视化的方式，呈现该用户情绪信息。

其中，可视化的方式包括但不限于小视频、图片、动画等。

本公开实施例通过可视化的方式来呈现用户情绪信息，可以实现讨论量化的技术效果。

在一个可选的实施例中，在步骤s120之后，该方法还可以包括：

sb1：对用户情绪信息赋予预定的标签；

sb2：通过该标签的形式，呈现该用户情绪信息。

本实施例通过上述技术方案，实现了以用户观点标签的形式来呈现用户情绪的技术效果。

综上所述，本公开实施例通过采取上述技术方案，能够呈现准确反映用户真实情绪的信息，而且信息是可视化的，能够直观地呈现信息，不易产生视觉疲劳，可以区分用户情绪，还能够避免激化讨论矛盾。

在上文中，虽然按照上述的顺序描述了信息呈现方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。

下面为本公开装置实施例，本公开装置实施例用于执行本公开方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本公开方法实施例。在本公开各个装置实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

为了解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题，本公开实施例还提供一种信息呈现装置。如图2所示，该装置主要可以包括：获取模块21、提取模块22、确定模块23和第一呈现模块24。其中，获取模块21用于获取待确定信息。提取模块22用于从待确定信息中提取出用户情绪关键词。确定模块23用于利用机器学习的装置，基于用户情绪关键词，确定用户情绪信息。第一呈现模块24用于通过可视化的方式，呈现该用户情绪信息。

在一个可选的实施例中，确定模块23具体用于：按照情绪维度，对用户情绪关键词进行分类，得到分类结果；获取用户发布信息的活跃度和历史情绪信息；根据用户发布信息的活跃度和历史情绪信息，确定分类结果的权重；基于分类结果及其权重，确定用户情绪信息。

在一个可选的实施例中，确定模块23还用于：对分类结果进行打分；计算打分结果与权重的加权求和；将求和分数最大值所对应的、情绪维度内的情绪元素，作为用户情绪信息。

在一个可选的实施例中，该装置还可以包括赋予模块和第二呈现模块。其中，赋予模块用于对用户情绪信息赋予预定的标签。第二呈现模块用于通过标签的形式，呈现用户情绪信息。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程及其解决的技术问题和取得的技术效果，可以参考前述方法实施例中的对应过程及其解决的技术问题和取得的技术效果，在此不再赘述。

总之，本公开实施例利用获取模块21、提取模块22、确定模块23和第一呈现模块24，能够呈现准确反映用户真实情绪的信息，而且信息是可视化的，能够直观地呈现信息，不易产生视觉疲劳，可以区分用户情绪，还能够避免激化讨论矛盾。

此外，为了解决如何呈现准确反映用户真实情绪的信息的技术问题，本公开实施例还提供一种电子设备，其包括处理器和存储器。其中，该存储器用于存放计算机程序。该处理器用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现前述任一信息呈现方法实施例中所述的方法步骤。

该处理器可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

该存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器所执行。

在一些示例性的实施例中，该电子设备还可选地包括：外围设备接口和至少一个外围设备。处理器、存储器和外围设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口相连。

上述电子设备包括但不限于云端、服务器、服务器集群等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的电子设备的具体工作过程及其解决的技术问题和取得的技术效果，可以参考前述方法实施例中的对应过程及其解决的技术问题和取得的技术效果，在此不再赘述。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，本文中涉及到的流程图和/或框图不仅仅局限于本文所示的形式，其还可以进行划分和/或组合。

还需要指出的是，在本公开的系统和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。本领域技术人员在考虑说明书及这里公开的具体实施方式后，会容易想到本发明的其它实施方案。本公开旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开所未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正保护范围由权利要求指出。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。凡在本公开的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进、改变、添加和子组合等，均包含在本公开的保护范围内。