技术特征：
技术总结
本发明公开了一种车载CAN总线的异常检测方法，属于信息安全技术领域。本发明针对车载CAN总线的报文数据位，提出了一种车载CAN总线的异常检测方法。根据数据位的特点，将车载CAN总线报文数据位划分为8个特征，分别代表不同的指令含义，携带着重要的控制信息，对数据位的异常检测尤其重要。CAN报文数据的异常检测可以看成是机器学习中二分类问题，正常数据和异常数据。支持向量机的方法可以通过有限的训练样本得到误差较小的分类，分类精确度较高。本发明采用支持向量机(SVM)的方法实现车载CAN总线的异常检测。
技术研发人员：韩牟;倪佳庆;马世典
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：2019.06.26
技术公布日：2019.10.25