一种基于图片识别的搜索技术的制作方法

本发明涉及图片识别分析技术领域，尤其涉及一种基于图片识别的搜索技术。

背景技术：

在塑料产业链中，大多数半成品的产品名称无法描述或没有统一名称，无法用文字准确描述，带来了诸多问题，比如在各大搜索引擎都无法找到的相关产品信息的弊端。即便是将名称和图片发给客户，名称不能统一，更无法找到对应的生产案例、资料和牌号证书等相关信息。搜料网结合自身的大数据优势，将产品图片或半成品图片、产品信息、生产案例、生产牌号信息进行统一规范整理，以此为用户提供便捷直观的找料流程，为产业链提供快速找料的解决方案。

技术实现要素：

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于图片识别的搜索技术。

（二）技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：

s1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；

s2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；

s3：图片识别系统调用搜料网基于图片识别分析系统技术，扫描该图片在数据库中的分类、或扫描用户输入的产品名称对应的图片数据和资料数据；

s4：图片识别系统返回对应的搜索数据结果集。

优选的，图片识别系统根据大量图片建立数据模型。

优选的，图片识别系统内部设置智能学习模型算法，用于对图片识别系统进行训练。

优选的，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储。

优选的，图片每次被识别后，图片识别系统对该图片进行再次标记。

本发明中，图片识别系统根据用户上传的图片和产品信息，对图片进行识别，并将对应的搜索数据结果集进行返回，便于使用者查阅；图片识别系统查询速度快，查询精确度高。

本发明中，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储，以及对应牌号信息，对应案例信息。图片识别系统对用户上传的图片进行识别；图片识别成功后，系统会针对该图片进行再次标记学习，以便于其他用户识别出相似图片后无需扫描海量文件，即可匹配到准确的对应数据信息进行展示。用户可使用该功能找到相对应的产品图片，也可以用图片找到相对应的名称，提高图片识别系统的识别效率。

附图说明

图1为本发明提出的基于图片识别的搜索技术的方法步骤流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1所示，本发明提出的一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：

s1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；

s2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；

s3：图片识别系统调用搜料网基于图片识别分析系统技术，扫描该图片在数据库中的分类、或扫描用户输入的产品名称对应的图片数据和资料数据；

s4：图片识别系统返回对应的搜索数据结果集。

在一个可选的实施例中，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储。

在一个可选的实施例中，图片每次被识别后，图片识别系统对该图片进行再次标记。

本发明中，图片识别系统根据用户上传的图片和产品信息，对图片进行识别，并将对应的搜索数据结果集进行返回，便于使用者查阅；图片识别系统查询速度快，查询精确度高。

本发明中，图片识别系统对半成品图片进行标记和存储，以及对应牌号信息，对应案例信息。图片识别系统对用户上传的图片进行识别；图片识别成功后，系统会针对该图片进行再次标记学习，以便于其他用户识别出相似图片后无需扫描海量文件，即可匹配到准确的对应数据信息进行展示。用户可使用该功能找到相对应的产品图片，也可以用图片找到相对应的名称，提高图片识别系统的识别效率。

在一个可选的实施例中，图片识别系统根据大量图片建立数据模型。

在一个可选的实施例中，图片识别系统内部设置智能学习模型算法，用于对图片识别系统进行训练，优化系统算法，提高图片识别系统的识别效率。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

技术特征：

技术总结
一种基于图片识别的搜索技术，包括以下步骤：S1：用户上传需要识别的图片信息至图片识别系统；S2：用户输入已知的产品信息至图片识别系统；S3：图片识别系统调用搜料网基于图片识别分析系统技术，扫描该图片在数据库中的分类、或扫描用户输入的产品名称对应的图片数据和资料数据；S4：图片识别系统返回对应的搜索数据结果集。本发明中，图片识别系统根据用户上传的图片和产品信息，对图片进行识别，并将对应的搜索数据结果集进行返回，便于使用者查阅；图片识别系统查询速度快，查询精确度高。

技术研发人员：谢玉辉
受保护的技术使用者：广州搜料信息技术有限公司
技术研发日：2019.07.04
技术公布日：2019.11.12