基于图像识别的防自杀预警方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:19156703发布日期:2019-11-16 00:54阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述基于图像识别的防自杀预警方法包括:

实时获取监狱室中的监控视频,并将所述监控视频分别输入至预设第一识别器与预设第二识别器中,以识别所述监控视频中是否存在自杀行为;

获取所述预设第一识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第一识别结果,并获取所述预设第二识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第二识别结果;

根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果,确定防自杀预警的预警策略。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述自杀行为包括上吊自杀行为;

所述实时获取监狱室中的监控视频,并将所述监控视频分别输入至预设第一识别器与预设第二识别器中,以识别所述监控视频中是否存在自杀行为步骤之前包括:

获取预设的存在上吊自杀行为与非上吊自杀行为的视频用例,挑选预设比例的所述视频用例设为第一用例,将所述视频用例中所述第一用例外的其他用例设为第二用例;

将所述第一用例作为训练用例进行预设基础网络模型的调整训练,以调整训练所述基础网络模型针对所述上吊自杀行为对应各个行为特征的行为特征权重,以及所述行为特征之间的关联连接权值;

将所述第二用例作为测试用例对调整训练后的所述基础网络模型进行测试,以得到第一识别网络模型,将所述第一识别网络模型置于所述预设第一识别器中。

3.如权利要求2所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述上吊自杀行为的各个行为特征包括人表情特征、支撑物特征、绳状物体特征、支撑物和人脚之间的距离特征、人脚与地面之间的距离特征;

所述将所述第一用例作为训练用例进行预设基础网络模型的调整训练,以调整训练所述基础网络模型针对所述上吊自杀行为对应各个行为特征的行为特征权重,以及所述行为特征之间的关联连接权值步骤包括:

将所述第一用例作为训练用例输入至所述预设基础网络模型中;

随机确定所述预设基础网络模型中所述人表情特征、所述支撑物特征、所述绳状物体特征、所述支撑物和人脚之间的距离特征以及所述人脚与地面之间的距离特征的特征权重,以及所述各个行为特征之间的关联连接权值,以根据所述特征权重以及所述关联连接权值对所述第一用例中的各帧图像分别进行预设次数的卷积与最大池化交替处理,得到实际输出;

获取所述实际输出与所述第一用例对应期望输出之间的误差,根据所述误差有序调整所述特征权重以及所述关联连接权值,直至所述实际输出与所述第一用例对应期望输出一致。

4.如权利要求1所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述自杀行为包括上吊自杀行为;

所述实时获取监狱室中的监控视频,并将所述监控视频分别输入至预设第一识别器与预设第二识别器中,以识别所述监控视频中是否存在自杀行为步骤之前还包括:

采集并解析数量大于预设值的监狱上吊自杀录像视频,以将所述录像视频中所有上吊自杀行为对应的支撑物和人脚之间的第一距离,脚与地面之间的第二距离,人头部与绳状物体之间的交集面积范围,人微表情信息以及人、支撑物和绳状物体位置关系进行汇总入库处理,得到待处理数据;

对所述待处理数据进行数据清洗处理,得到清洗数据;

将所述清洗数据作为识别基准范围置于所述预设第二识别器中。

5.如权利要求4所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述获取所述预设第二识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第二识别结果步骤包括:

基于所述预设第二识别器,提取同一时间点所述监控视频中人的各个行为特征数据,将所述各个行为特征数据分别对应与所述第二识别器中的所述识别基准范围进行比对;

若所述各个行为特征数据都对应处于所述识别基准范围内时,确定所述第二识别结果为所述监控视频中存在自杀行为。

6.如权利要求1所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果,确定防自杀预警的预警策略步骤包括:

若所述第一识别结果以及所述第二识别结果都为所述监控视频中存在自杀行为,启动预设最高级别警报,在所述最高级别警报中包括闪光预警方式。

7.如权利要求6所述的基于图像识别的防自杀预警方法,其特征在于,所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果,确定防自杀预警的预警策略步骤还包括:

若所述第一识别结果或者所述第二识别结果中存在自杀行为,则启动预设中级级别警报,所述中级级别警报中未包括闪光预警方式。

8.一种基于图像识别的防自杀预警装置,其特征在于,所述基于图像识别的防自杀预警装置包括:

第一获取模块,用于实时获取监狱室中的监控视频,并将所述监控视频分别输入至预设第一识别器与预设第二识别器中,以识别所述监控视频中是否存在自杀行为;

第二获取模块,用于获取所述预设第一识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第一识别结果,并获取所述预设第二识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第二识别结果;

确定模块,用于根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果,确定防自杀预警的预警策略。

9.一种基于图像识别的防自杀预警设备,其特征在于,所述基于图像识别的防自杀预警设备包括:存储器、处理器,通信总线以及存储在所述存储器上的基于图像识别的防自杀预警程序,

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接;

所述处理器用于执行所述基于图像识别的防自杀预警程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于图像识别的防自杀预警方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有基于图像识别的防自杀预警程序,所述基于图像识别的防自杀预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于图像识别的防自杀预警方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于图像识别的防自杀预警方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:实时获取监狱室中的监控视频,并将所述监控视频分别输入至预设第一识别器与预设第二识别器中,以识别所述监控视频中是否存在自杀行为;获取所述预设第一识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第一识别结果,并获取所述预设第二识别器针对所述监控视频中是否存在自杀行为的第二识别结果;根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果,确定防自杀预警的预警策略。本发明解决现有技术中,监狱管理人员难以监管监狱里犯人自杀,致使监狱中自杀率上升的技术问题。

技术研发人员:王红伟
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:2019.07.05
技术公布日:2019.11.15
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