技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的手指静脉感兴趣区域检测方法，包括步骤：1)收集原始手指静脉图像数据，构建原始训练数据集；2)对原始训练数据集中的图像，标定对应采集图像的手指掩膜区域，构建训练数据集的真实掩膜图像输出；3)设计合适的神经网络模型；4)对原始输入图像以及对应手指掩膜图像进行同步的数据增强；5)对设计的模型设定训练参数进行神经网络训练，并保存训练的神经网络模型参数；6)对待检测图像，使用保存的神经网络获取对应手指掩膜输出；7)根据提取的手指掩膜，校正待检测手指静脉图像，并截取感兴趣区域。本发明能够稳定提取鲁邦性强的手指感兴趣区域。
技术研发人员：田联房;邝东海;杜启亮
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2019.07.09
技术公布日：2019.10.18