内容展示权重值的计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程
本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种内容展示权重值的计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
随着计算机网络的发展，网络成了越来越多内容的展示，发布平台，在诸如电子商务、视频平台等等。现有技术中，一般使用固定的发布位置发布固定的内容，如在视频平台的主页上放置多个视频内容，供用户选择。然而网络上如此大量的内容，如何从众多的内容中选择合适的内容展示给用户成为亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开实施例提供一种内容展示权重值的计算方法，包括：
获取待展示内容；获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
第二方面，本公开实施例提供一种内容展示方法，包括：获取多个待展示内容；获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据权利要求1中所述的方法计算的展示权重值和/或根据权利要求2中所述的方法计算的展示权重值；计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
第三方面，本公开实施例提供一种内容展示权重值的计算装置，包括：
第一待展示内容获取模块，用于获取待展示内容；深度交互次数获取模块，用于获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断模块，用于判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；第一展示权重参数获取模块，用于响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；第一展示权重值计算模块，用于根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
第四方面，本公开实施例提供一种内容展示装置，包括：第二待展示内容获取模块，用于获取多个待展示内容；展示权重获取模块，用于获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据权利要求1中所述的方法计算的展示权重值和/或根据权利要求2中所述的方法计算的展示权重值；最大展示权重值计算模块，用于计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；内容展示模块，用于展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
第五方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方面中的任一方法。
第六方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述方面中的任一方法。
本公开公开了一种内容展示权重值的计算方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该内容展示权重值的计算方法包括：获取待展示内容；获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值；根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值。通过上述方法中对深度交互次数的判断以及展示权重的计算方法的选择，解决了现有技术中的如何从多个内容中选择合适的内容展示给用户的技术问题。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开提供的内容展示权重值的计算方法实施例的流程图；
图2为本公开提供的内容展示权重值的计算方法实施例中的步骤s104的具体实例流程图；
图3为本公开提供的内容展示权重值的计算方法实施例的步骤s106的具体实例流程图；
图4为本公开提供的内容展示方法的实施例的流程图；
图5为本公开实施例提供的内容展示权重值的计算装置的实施例的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的内容展示装置的实施例的结构示意图；
图7为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的内容展示权重值的计算方法实施例的流程图，本实施例提供的该内容展示权重值的计算方法可以由一内容展示权重值的计算装置来执行，该内容展示权重值的计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该内容展示权重值的计算装置可以集成设置在内容展示权重值的计算系统中的某设备中，比如内容展示权重值的计算服务器或者内容展示权重值的计算终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤s101，获取待展示内容；
在本公开中，所述待展示内容可以包括文本、图片、视频、音频等等各种内容形式或上述内容形式的组合，典型的所述待展示内容可以是视频平台的视频内容、广告内容，电商平台的商品内容，搜索平台的搜索结果等等。
在一个典型的应用中，所述待展示内容展示于页面上的展示位置上，所述的获取待展示内容为获取所述展示位置上的待展示内容，典型的，所述待展示内容为视频，所述展示位置为页面上的推荐位，在每个推荐条件被触发时，获取该推荐位所对应的待展示的视频。
步骤s102，获取待展示内容的深度交互次数；
在该步骤中，所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数。在该实施例中，每次用户与所述待展示内容进行深度交互，系统均会做记录，典型的，设置一个记录参数d，每次用户与所述待展示内容进行深度交互则将该参数的值加1。
在该实施例中，所述的深度交互为事先定义的用户与所述待展示内容进行的预定的操作，在一个典型的应用中，用户点击了一个视频，并对视频进行了点赞操作，点赞之后对视频进行了转发操作，此处的转发可以被定义为深度交互，而转发的次数即可被定义为深度交互的次数；在另一个典型的应用中，用户点击了广告，下载了广告中的程序，并在程序中进行了消费，这个消费的动作可以被定义为深度交互，而消费的次数即可被定义为深度交互的次数。
可以理解的是，深度交互的含义是可以根据需要定义的，上述的含义仅仅是举例，并不构成对本公开的限制。
步骤s103，判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；
所述的第一阈值为预先设置的常数值，一般应该为大于0的自然数，其作为选择展示权重值的计算方式的条件。在该步骤中，直接比较从步骤s102获取到的深度交互次数与所述第一阈值的大小关系。
步骤s104，响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值；
其中，所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值。其中第一交互为用户点击内容之后与之进行的第一种交互，在一个典型的应用场景，第一交互为用户对观看的视频进行点赞，则用户需要首先点击该视频，之后对视频进行第一交互即点赞操作，之后对点赞的视频进行深度交互即转发操作，其中的第一概率值为用户对视频进行点赞操作的概率，第二概率值为用户对点赞的视频进行转发操作的概率；在另一个典型的应用场景中，第一交互为用户点击广告中的下载链接所对应的程序，则用户需要首先点击该广告，之后对广告进行第一交互即下载广告中的链接对应的程序，之后对下载的程序进行深度交互即在程序中进行消费，其中的第一概率值为用户下载广告中的链接对应的程序的概率，第二概率值为用户在下载的程度中进行消费的概率。
可以理解的，上述第一交互、深度交互的含义仅仅是举例，并不构成对本公开的限制。实际上，在不同的应用场景中，为了实现使用不同因素来计算展示权重值，可以将第一交互和深度交互定义为任何含义。
步骤s105,根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值。
所述展示权重值用于确定是否展示所述展示内容。
在该步骤中，所述根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值包括：
根据深度交互次数和第一阈值计算启动因子；
根据启动因子、第一概率值和第二概率值计算展示权重值。
具体的，使用以下公式计算所述展示权重值：
其中y为展示权重值，c为当前的第二概率值，avgc为第二概率值的平均值，d为深度交互次数，e为第一阈值，f＝a*b，其中a为用户点击待展示内容的概率，b为当前的第一概率值，avgf为f值的平均值，param＞0，为作用幅度调节系数。在该公式1中，
上述步骤s104和s105描述了当深度交互次数小于第一阈值时展示权重值的计算方法；在该实施例中，还存在以下情况：
步骤s106，响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值和/或第二概率值，第一资源消耗量和/或第二资源消耗量；
在该步骤中，所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率，所述第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率，所述第一资源消耗量为用户与所述待展示内容进行第一交互所消耗的资源量，所述第二资源消耗量为用户与所述待展示内容进行深度交互所消耗的资源量。在实际的应用中，还可以获取用户的点击概率值，所述点击概率值为用户点击所述待展示内容的概率。其中，所述点击概率值、第一概率值以及第二概率值使用相应的模型来计算以获得，每次获取待展示内容时，实时获取当前时刻的点击概率、第一概率以及第二概率；第一资源消耗量和第二资源消耗量分别为预设的值，所述的资源可以是用户与所述待展示内容进行第一交互或深度交互所需要消耗的任何资源，典型的资源为网络资源、时间资源、价值资源等等，其中网络资源可以是用户与所述待展示内容进行第一交互或深度交互所需要消耗的流量、时间资源可以是用户与所述待展示内容进行第一交互或深度交互所需要消耗的时间、价值资源可以是用户与所述待展示内容进行第一交互或深度交互时内容发布者所需要消耗的价值量。
步骤s107，根据所述第一概率值和第一资源消耗量或第二概率值和第二资源消耗量计算展示权重值。
其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
一方面，在该步骤中，所述根据所述第一概率值、第一资源消耗量、第二概率值和第二资源消耗量中的一个或多个计算展示权重值，包括：计算所述点击概率值、第一概率值以及第一资源消耗量的乘积得到所述待展示内容的展示权重值。具体的，根据以下公式计算所述展示权重值：
y＝a*b*x公式(2)
其中y表示第一权重值，a表示点击概率值，b表示第一概率值，x表示第一资源消耗量。在一个典型的应用场景，第一交互为用户对观看的视频进行点赞，则用户需要首先点击该视频，之后对视频进行点赞操作，在该场景中点赞所消耗的资源为网络资源中的流量资源；在另一个典型的应用场景中，所述第一交互为用户对观看的广告中的程序进行了下载，则用户需要首先点击该广告，之后点击广告中的下载链接，在该场景中下载所消耗的资源为价值资源，具体的可以使广告主所花费的广告费等。所述展示权重值可以用于判断是否展示所述待展示内容，如当所述展示权重值大于一个阈值时，展示所述待展示内容；或者选择多个待展示内容中展示权重值最大的来展示所述待展示内容。
另一方面，所述根据所述第一概率值、第一资源消耗量、第二概率值和第二资源消耗量中的一个或多个计算展示权重值，包括：计算所述点击概率值、第一概率值、第二概率值以及第二资源消耗量的乘积得到所述待展示内容的展示权重值。具体的，根据以下公式计算所述展示权重值：
y＝a*b*c*z(公式3)
其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率值，b为当前的第一概率值，c为当前的第二概率值，z为第二资源消耗量。在一个典型的应用场景，第一交互为用户对观看的视频进行点赞，则用户需要首先点击该视频，之后对视频进行点赞操作，深度交互为对点赞之后的视频进行转发，在该场景中转发所消耗的资源为网络资源中的流量资源；在另一个典型的应用场景中，所述第一交互为用户对观看的广告中的程序进行了下载，则用户需要首先点击该广告，之后点击广告中的下载链接，深度交互为对在下载的程度中进行消费，在该场景中消费操作所消耗的资源为价值资源，具体的可以使广告主所花费的广告费等。所述展示权重值可以用于判断是否展示所述待展示内容，如当所述展示权重值大于一个阈值时，展示所述待展示内容；或者选择多个待展示内容中展示权重值最大的来展示所述待展示内容。
由于第一交互和深度交互可以为很多种类，在不同的场景下第一概率和第二概率可以指不同的值，典型的第一概率值可以为点赞的概率、下载的概率等等，典型的第二概率值可以转发的概率、付费的概率、次日留存的概率、注册的概率等等，因此针对不同的第一概率值和第二概率值可以使用不同的模型来预测计算。对于深度交互次数小于第一阈值的情况，由于交互次数少，预测模型无法准确预测当前的第一概率值和第二概率值，因此如图2所示，在一个实施例中，所述步骤s104，还可以包括：
步骤s201：响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取所述第一概率值和第二概率值的预估模型；
步骤s202：根据所述预估模型计算所述第一概率值和第二概率值。
在该情况下，使用预设的预估模型对第一概率值和第二概率值进行预估，该预估模型用于冷启动阶段，此时交互数据较少，使用预估模型便于将新的待展示内容展示出去，以防止展示权重值较小所导致的新内容无法展示。
对于深度交互次数大于或等于第一阈值的情况，由于交互次数比较多，可以使用预测模型对第一概率值和第二概率值进行计算，因此如图3所示，在一个实施例中，所述步骤s106，还可以包括：
步骤s301：响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取所述第一概率值和/或第二概率值的第一计算模型和/或第二计算模型；
步骤s302：根据所述第一计算模型和/或第二计算模型计算所述第一概率值和/或第二概率值。
在该实施例中，针对不同的应用场景训练不同的第一概率值和第二概率值计算模型，在使用时，可以根据应用场景的不同选择不同的计算模型来计算第二概率值或第二概率值。
在得到展示权重值之后，需要使用该展示权重对待展示的内容进行展示，具体在，如图4所示，在本公开中，还包括：
步骤s401，获取多个待展示内容；
步骤s402，获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据上述步骤s101-s105中的方法计算的展示权重值和/或根据上述步骤s101-s103、s106-s107中的方法计算的展示权重值；
步骤s403，计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；
步骤s404，展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
在该实施例中，所述待展示内容包括多个，在同一时刻有多个待展示内容，但是每次只能展示一个，因此获取多个待展示的内容的展示权重值，以得到多个展示权重值，每个待展示内容均有一个展示权重值，权重值与待展示内容一一对应；在得到多个展示权重值之后，将所述多个展示权重值按照大小排序或者直接比较大小得到所述多个展示权重值中最大的第三权重值；将所述最大的展示权重值所对应的待展示内容进行展示。
本公开公开了一种内容展示权重值的计算方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该内容展示权重值的计算方法包括：获取待展示内容；获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值；根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值。通过上述方法中对深度交互次数的判断以及展示权重的计算方法的选择，解决了现有技术中的如何从多个内容中选择合适的内容展示给用户的技术问题。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
图5为本公开实施例提供的内容展示权重值的计算装置实施例的结构示意图，如图5所示，该装置500包括：第一待展示内容获取模块501、深度交互次数获取模块502、判断模块503、第一展示权重参数获取模块504和第一展示权重值计算模块505。其中，
第一待展示内容获取模块501，用于获取待展示内容；
深度交互次数获取模块502，用于获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；
判断模块503，用于判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；
第一展示权重参数获取模块504，用于响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；
第一展示权重值计算模块505，用于根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述内容展示权重值的计算装置500还包括：
第二展示权重参数获取模块，用于响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值、第一资源消耗量和第二资源消耗量中的一个或多个，其中所述第一资源消耗量为用户与所述待展示内容进行第一交互所需消耗的资源量，所述第二资源消耗量为用户与所述待展示内容进行深度交互所需消耗的资源量；
第二展示权重值计算模块，用于根据所述第一概率值、第一资源消耗量、第二概率值和第二资源消耗量中的一个或多个计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述第一展示权重值计算模块505，还用于：
根据以下公式计算展示权重值：
其中y为展示权重值，c为当前的第二概率值，avgc为第二概率值的平均值，d为深度交互次数，e为第一阈值，f＝a*b，其中a为用户点击待展示内容的概率，b为当前的第一概率值，avgf为f值的平均值，param＞0，为作用幅度调节系数。
进一步的，所述第二展示权重值计算模块，还用于：
根据以下公式计算展示权重值：
y＝a*b*x
其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率，b为当前的第一概率值，x为第一资源消耗量；或，
根据以下公式计算展示权重值：
y＝a*b*c*z
其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率值，b为当前的第一概率值，c为当前的第二概率值，z为第二资源消耗量。
进一步的，所述第一展示权重参数获取模块504，还包括：
参数预估模型获取模块，用于响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取所述第一概率值和第二概率值的预估模型；
参数预估模块，用于根据所述预估模型计算所述第一概率值和第二概率值。
进一步的，所述第二展示权重参数获取模块，还包括：
参数计算模型获取模块，用于响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取所述第一概率值和/或第二概率值的第一计算模型和/或第二计算模型；
参数计算模块，用于根据所述第一计算模型和/或第二计算模型计算所述第一概率值和/或第二概率值。
图5所示装置可以执行图1、图2和图3所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1、图2和图3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1、图2和图3所示实施例中的描述，在此不再赘述。
图6为本公开实施例提供的内容展示装置实施例的结构示意图，如图6所示，该装置600包括：第二待展示内容获取模块601、展示权重获取模块602、最大展示权重值计算模块603和内容展示模块604。其中，
第二待展示内容获取模块601，用于获取多个待展示内容；
展示权重获取模块602，用于获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据上述步骤s101-s105中的方法计算的展示权重值和/或根据上述步骤s101-s103、s106-s107中的方法计算的展示权重值；
最大展示权重值计算模块603，用于计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；
内容展示模块604，用于展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
图6所示装置可以执行图4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或服务器)700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置706加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
通常，以下装置可以连接至i/o接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置706；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置706被安装，或者从rom702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待展示内容；获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取多个待展示内容；获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据上述步骤s101-s105中的方法计算的展示权重值和/或根据上述步骤s101-s103、s106-s107中的方法计算的展示权重值；计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容展示权重值的计算方法，包括：获取待展示内容；获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述方法还包括：响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值、第一资源消耗量和第二资源消耗量中的一个或多个，其中所述第一资源消耗量为用户与所述待展示内容进行第一交互所需消耗的资源量，所述第二资源消耗量为用户与所述待展示内容进行深度交互所需消耗的资源量；根据所述第一概率值、第一资源消耗量、第二概率值和第二资源消耗量中的一个或多个计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，包括：根据以下公式计算展示权重值：
进一步的，所述根据所述第一概率值和第一资源消耗量或第二概率值和第二资源消耗量计算展示权重值，包括：根据以下公式计算展示权重值：
y＝a*b*x，其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率，b为当前的第一概率值，x为第一资源消耗量；或，根据以下公式计算展示权重值：
y＝a*b*c*z，其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率值，b为当前的第一概率值，c为当前的第二概率值，z为第二资源消耗量。
进一步的，所述响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，包括：响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取所述第一概率值和第二概率值的预估模型；根据所述预估模型计算所述第一概率值和第二概率值。
进一步的，所述响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值和/或第二概率值，包括：响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取所述第一概率值和/或第二概率值的第一计算模型和/或第二计算模型；根据所述第一计算模型和/或第二计算模型计算所述第一概率值和/或第二概率值。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容展示方法，包括：获取多个待展示内容；获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据上述任一内容展示权重值的计算方法计算的展示权重值；计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容展示权重值的计算装置，包括：第一待展示内容获取模块，用于获取待展示内容；深度交互次数获取模块，用于获取待展示内容的深度交互次数，其中所述深度交互次数为用户与所述待展示内容已经进行的深度交互的次数；判断模块，用于判断所述深度交互次数是否小于第一阈值；第一展示权重参数获取模块，用于响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值，其中所述第一概率值为用户与所述待展示内容进行第一交互的概率值，第二概率值为用户与所述待展示内容进行深度交互的概率值；第一展示权重值计算模块，用于根据所述第一概率值、第二概率值以及深度交互次数计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述内容展示权重值的计算装置还包括：第二展示权重参数获取模块，用于响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取待展示内容的第一概率值、第二概率值、第一资源消耗量和第二资源消耗量中的一个或多个，其中所述第一资源消耗量为用户与所述待展示内容进行第一交互所需消耗的资源量，所述第二资源消耗量为用户与所述待展示内容进行深度交互所需消耗的资源量；第二展示权重值计算模块，用于根据所述第一概率值、第一资源消耗量、第二概率值和第二资源消耗量中的一个或多个计算展示权重值，其中所述展示权重值用于确定是否展示所述待展示内容。
进一步的，所述第一展示权重值计算模块，还用于：根据以下公式计算展示权重值：
进一步的，所述第二展示权重值计算模块，还用于：根据以下公式计算展示权重值：y＝a*b*x，其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率，b为当前的第一概率值，x为第一资源消耗量；或，根据以下公式计算展示权重值：y＝a*b*c*z，其中y为展示权重值，a为用户点击待展示内容的概率值，b为当前的第一概率值，c为当前的第二概率值，z为第二资源消耗量。
进一步的，所述第一展示权重参数获取模块，还包括：参数预估模型获取模块，用于响应于所述深度交互次数小于所述第一阈值，获取所述第一概率值和第二概率值的预估模型；参数预估模块，用于根据所述预估模型计算所述第一概率值和第二概率值。
进一步的，所述第二展示权重参数获取模块，还包括：参数计算模型获取模块，用于响应于所述深度交互次数大于或等于所述第一阈值，获取所述第一概率值和/或第二概率值的第一计算模型和/或第二计算模型；参数计算模块，用于根据所述第一计算模型和/或第二计算模型计算所述第一概率值和/或第二概率值。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容展示装置，包括：第二待展示内容获取模块，用于获取多个待展示内容；展示权重获取模块，用于获取多个待展示内容的展示权重值以得到多个展示权重值，其中所述多个展示权重值与所述多个待展示内容一一对应，其中所述多个展示权重值中包括根据上述任一内容展示权重值的计算方法计算的展示权重值；最大展示权重值计算模块，用于计算以获得所述多个展示权重值中的最大展示权重值；内容展示模块，用于展示所述最大展示权重值所对应的待展示内容。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机可读指令；以及处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现上述任意一所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任意一所述的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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