技术特征：
技术总结
本发明涉及目标属性识别技术领域，提供一种基于特征融合的小目标车辆属性识别方法。首先构造基于特征融合的小目标车辆属性识别网络，包括特征金字塔网络、区域提名网络、小尺寸目标级联网络；然后将待检测交通图像输入特征金字塔网络，生成包含低层边缘细节信息、中层堆叠融合尺度信息、高层语义信息的特征图并对其堆叠融合，得到多尺度特征图；将多尺度特征图输入区域提名网络，生成包含目标的候选框；再将多尺度特征图与候选框同时输入小尺寸目标定位网络，输出目标坐标信息，根据该信息剪切目标；最后将剪切出的目标输入小尺寸目标分类网络，识别并输出目标及其类别。本发明能够提高对小尺寸目标属性识别的准确性、降低误识别率与漏识别率。
技术研发人员：宫华;张勇;刘芳;雷鸣;许可
受保护的技术使用者：沈阳理工大学;中国电子科技集团公司第五十三研究所
技术研发日：2019.07.12
技术公布日：2019.10.18