一种人类智慧、行动力实时共享互助平台的制作方法

本发明涉及智能网络平台技术相关领域，尤其涉及一种人类智慧、行动力实时共享互助平台。

背景技术：

目前没有平台可以实时联接人类知识、智慧、行动力并实现共享互助和交易。某些平台可以实现其中的一种联接，但操作仍然复杂，例如当你有需求的时候去百度，百度联接的是人与知识，且搜索查找过程依然复杂，要经过大量的查找对比才确定，然后通过信息初步确定再联接能提供准确信息和满足你需求的人给你，再实现人与人联接。美团、滴滴等模式可实时联接人需求和行动力，但操作复杂，依然需要人不停的选择，并且其各自联接的行动力非常局限(美团是外卖、滴滴是打车)，要随时联接全球资源他们无法做到。微信实现了实时联接人与人，但其联接逻辑仅限于好友之间，他没有实现开放式全球实时连接，没有实现人与人、人与动物、人与设备实时联接共享互助、交易。在满足人类需求，提升生活品质方面能力还是非常有限，所以现有的平台都或多或少的存在一些缺点。

为此，提出了一种人类智慧、行动力实时共享互助平台。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种人类智慧、行动力实时共享互助平台，可实现人类知识、智慧、行动力快速联接交换、无行业限制、无区域限制、无需复杂人工选择和中间件跳转，且通过简单文字和语音交互，任何人都可以实时共享全球智慧和行动力来高效满足自己的需求，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种人类智慧、行动力实时共享互助平台，包括语音文字智能识别系统、图片视频智能识别系统、gps或北斗卫星位置识别系统、智能学习算法匹配系统和实时交易系统；

所述语音文字智能识别系统，用于处理用户需求发起后的需求分析，实现需求的标签化数据库为智能匹配系统提供基础数据，由软件包在云服务器运行实现处理能力；

所述图片视频智能识别系统，用于处理用户需求发起后的需求分析，实现需求的标签化数据库为智能匹配系统提供基础数据，由软件包在云服务器运行实现处理能力；

所述gps或北斗卫星位置识别系统，用于实现平台连接人或设备位置确定，接入本系统的都将同意系统的位置使用请求，采用gps系统或北斗卫星定位系统或者wifi定位，用经纬度在地图上标注并实时更新记录，为匹配系统提供匹配对象位置参数；

所述智能学习算法匹配系统，用于实现信息匹配、自动优化匹配机制和算法；

所述实时交易系统，用于实现用户间现金交易，本系统连接各类支付平台，用户间可调用任何支付进行交易行为，系统提供不低于15天担保交易机制和风险机制。

优选地，所述语音文字智能识别系统的处理逻辑为：用户使用人机交互系统发送语音或文字指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，本系统将语音转化为文字，再将文字通过nlp神经网络算法模拟人类切割成关键词，将关键词进行概率权重排序，排序完成后将关键词与特征比对，最后形成此条指令的比对标签库，将用户特征码与标签库发送至智能匹配系统完成匹配。

优选地，所述关键词的概率权重排序采用贝叶斯概率公式进行计算获取。

优选地，所述图片视频智能识别系统的处理逻辑为：用户使用人机交互系统发送图片或视频指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，本系统采用卷积神经网络对图片和视频进行分割比对，与系统已有标签图片比对完成后得出本指令的特征标签库，将标签库权重排序，完成后生成比对数据库发送至匹配系统。

优选地，所述标签库的权重排序采用贝叶斯概率公式进行计算获取。

优选地，所述智能学习算法匹配系统的处理逻辑如下：所有接入系统的人或物，都将根据接入时的信息形成标签库并定期更新，当本系统接收到来自识别系统的指令标签库后先进行特征码识别，根据特征码确定计划比对库集群，确定后完成标签库配对，得分最高者为匹配对象，将匹配对象和指令发送者建立即时通讯模式，完成匹配，然后根据两者沟通时间、频次、相互满意度等特征属性，反向修改匹配系统的匹配权重参数达到最优值。

优选地，所述特征码包含位置、性别、年龄等高确定信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是:

1、本平台使用了文字语音双选择交互方式和智能匹配系统，大大简化操作，无需任何操作基础即可快速匹配供、需两者，通过语音即可完成操作，简单方便；

2、本平台开放式、智能匹配式的联接，可以实现全球接入资源无行业限制、无区域限制、完全无界的联接，支持接入的任何人都可以联接世界任何接入的资源，实现共享、互助、交易；

3、本平台是以智能云处理系统为主，用户端交互形式无特定形式，一切与人可实现交互的硬件系统都可以植入本平台，如手机、手表、智能汽车、智能家居、智能音箱等等。

附图说明

图1为本发明提出的一种人类智慧、行动力实时共享互助平台的结构框图；

图2为本发明提出的一种人类智慧、行动力实时共享互助平台中标签库的基础结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说，目的仅在于更好的理解本发明内容。

参照图1-2，一种人类智慧、行动力实时共享互助平台，包括语音文字智能识别系统、图片视频智能识别系统、gps北斗星位置识别系统、智能学习算法比配系统和实时交易系统；

语音文字智能识别系统，用于处理用户需求发起后的需求分析，实现需求的标签化数据库为智能匹配系统提供基础数据，由软件包在云服务器运行实现处理能力，用户可以发出文字指令或者语音指令；

图片视频智能识别系统，用于处理用户需求发起后的需求分析，实现需求的标签化数据库为智能匹配系统提供基础数据，由软件包在云服务器运行实现处理能力，用户的需求可以为图片需求或者视频需求；

gps或北斗卫星位置识别系统，用于实现平台连接人或设备位置确定，接入本系统的都将同意系统的位置使用请求，采用gps系统或北斗卫星定位系统或者wifi定位，用经纬度在地图上标注并实时更新记录，为匹配系统提供匹配对象位置参数；

智能学习算法匹配系统，用于实现信息匹配、自动优化匹配机制和算法；

实时交易系统，用于实现用户间现金交易，本系统连接各类支付平台，用户间可调用任何支付进行交易行为，系统提供不低于15天担保交易机制和风险机制。

其中，语音文字智能识别系统的处理逻辑为：用户使用人机交互系统发送语音或文字指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，本系统将语音转化为文字，再将文字通过nlp神经网络算法模拟人类切割成关键词，将关键词进行概率权重排序，排序完成后将关键词与特征库比对，最后形成此条指令的比对标签库，将用户特征码与标签库发送至智能匹配系统完成匹配。

其中，关键词的概率权重排序采用贝叶斯概率公式进行计算获取。

其中，图片视频智能识别系统的处理逻辑为：用户使用人机交互系统发送图片或视频指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，本系统采用卷积神经网络对图片和视频进行分割比对，与系统已有标签图片比对完成后得出本指令的特征标签库，将标签库权重排序，完成后生成比对数据库发送至匹配系统。

其中，标签库的权重排序采用贝叶斯概率公式进行计算获取。

其中，智能学习算法匹配系统的处理逻辑如下：所有接入系统的人或物，都将根据接入时的信息形成标签库并定期更新，当本系统接收到来自识别系统的指令标签库后先进行特征码识别，根据特征码确定计划比对库集群，确定后完成标签库配对，得分最高者为匹配对象，将匹配对象和指令发送者建立即时通讯模式，完成匹配，然后根据两者沟通时间、频次、相互满意度等特征属性，反向修改匹配系统的匹配权重参数达到最优值。

其中，特征码包含位置、性别、年龄等高确定信息。

其中，本系统的互联通过人机交互系统，人机交互系统包括：智能设备、手机、app、智能音箱、智能机器人、智能手表、智能汽车、智能飞行器、交互硬件软件结合体等等，来实现人与人、人与设备、人与动物的语音、视频、文字、自身动态数据、直接的基于信息传输技术的实时互联，任意两者间无中间页、中间件跳转。

其中，本系统的匹配通过大数据智能算法实现优化匹配，将接入平台人的需求和需求满足者或者是接入的智能设备进行匹配，双方匹配后可进行语音、视频、文字、自身动态数据实时互联、互换、交易，实现任何接入的人都可以联接全球接入平台的任何人、动物、共享设备，实现全球互联。

其中，本系统的算法语音文字智能识别系统、图片视频智能识别系统、gps或北斗卫星位置识别系统和智能深度学习系统，通过以上四种算法协同运行，实现高精准的人与人、人与动物、人与设备需求实时联接，动态匹配，实现全球高效互助、协同共享。

其中，本系统的信息传输核心为宽带和各类无线网络。

其中，平台交易体系主要使用目前世界通用货币电子交易系统支持，但也可以使用区块链虚拟币交易系统替代。

本发明中，使用者用户使用人机交互系统发送语音或文字指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，如果使用者发出的是语音指令，本系统将使用者发出的语音指令转化为文字，再将文字通过nlp神经网络算法模拟人类切割成关键词，将关键词运用贝叶斯概率公式算出概率权重排序，排序完成后将关键词与特征库比对，最后形成此条指令的比对标签库，将用户特征码与标签库发送至智能匹配系统完成匹配，如果使用者使用人机交互系统发送图片或视频指令，交互系统将指令发送至云服务器上的本系统，本系统采用卷积神经网络对图片和视频进行分割比对，与系统已有标签图片比对完成后得出本指令的特征标签库，将标签库运用贝叶斯概率公式算出权重排序，完成后生成比对数据库发送至匹配系统，同时使用者还可以在本系统上进行现金交易，本系统连接各类支付平台，比如银联、微信支付、支付宝、各银行电子交易系统和visa等，使用者之间可调用任何支付进行交易行为，且系统会提供不低于15天担保交易机制和风险机制。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。