技术特征：
技术总结
本申请公开了一种工业设备检测方法，包括：获取用户基于人机交互界面选择的目标机器学习算法和模型参数，模型参数为利用目标机器学习算法训练模型时涉及的参数；利用目标机器学习算法和模型参数训练获得用于分析工业设备的状态参数的目标模型；将目标工业设备的状态参数输入目标模型，输出目标工业设备的检测结果。该方案利用机器学习算法训练获得的模型分析工业设备的状态参数，能够提高工业设备的检测效率，以及检测结果的准确率和全面性。同时，用户自由选择训练模型的机器学习算法和模型参数，从而提高了模型训练的灵活性，降低了训练模型的技术要求。本申请公开的一种工业设备检测装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
技术研发人员：吴刚;国承斌;阚向阳;黄丹昱
受保护的技术使用者：深圳市智物联网络有限公司
技术研发日：2019.07.12
技术公布日：2019.10.15