1.一种基于hadoop框架模型的数据重构方法，其特征在于，所述方法包括：
可视化建模步骤，基于hadoop数据仓库工具的底层数据存储建立可视化数据模型；
预汇总步骤，对接入所述可视化数据模型的数据进行预汇总；
数据服务步骤，基于结构化查询语句的，将所述可视化数据模型预汇总数据进行解析，进行数据服务；
可视化分析步骤，基于hadoop数据仓库工具进行数据可视化分析。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化建模步骤还包括：
基于关系型数据库的底层数据存储建立可视化数据模型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据服务步骤还包括：
根据查询请求的维度和指标，将所述查询请求封装成查询语句，从数据存储段获取数据，进行数据服务。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化分析步骤还包括：
通过拖拽、选取的可视化操作进行数据源、表结构、维度、指标、汇总指标模型元素的配置。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可视化分析步骤还包括：
提供批量创建模型接口，基于hadoop数据仓库工具进行批量数据可视化分析。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括自定义计算指标：
数据查询指标不限于模型中提供的指标，提供根据现有指标新建计算指标，满足查询数据需求。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述自定义指标可以保存成固定指标，在维度查询时实现自定义指标的可重复使用。
8.一种基于hadoop框架模型的数据重构装置，其特征在于，所述装置包括：
可视化建模模块，用于基于hadoop数据仓库工具的底层数据存储建立可视化数据模型；
预汇总模块，用于对接入所述可视化数据模型的数据进行预汇总；
数据服务模块，用于基于结构化查询语句的，将所述可视化数据模型预汇总数据进行解析，进行数据服务；
可视化分析模块，用于基于hadoop数据仓库工具进行数据可视化分析。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法。