技术特征：
技术总结
本发明公开了一种生成神经网络训练用数字信号的方法和系统，方法包括：获取多个标准数字信号；获取目标预处理操作；对所述多个标准数字信号进行目标预处理操作，得到多个输入数字信号，所述输入数字信号用于训练预设类型的深度卷积神经网络模型。通过该技术方案，可以生成神经网络训练用数字信号，进而训练深度卷积神经网络模型，通过深度卷积神经网络模型对数字信号进行处理，而该深度卷积神经网络模型可以将所有使用过滤器的效果包含在其中，从而简化数字信号的预处理过程。
技术研发人员：夏广武;杨建
受保护的技术使用者：上海点积实业有限公司
技术研发日：2019.07.15
技术公布日：2019.10.18