一种基于结构化的工艺工期预警方法与流程

本发明属于工期预警技术领域，尤其涉及一种基于结构化的工艺工期预警方法。

背景技术：

工艺通常可以拆分为若干个工序，由各个工种的工程师或者技术工人进行实施。

尽管每个工序都会制对应工序的完工时间，但在操作过程中，往往会出现各种影响因素，如配料缺失，技术工人人手不够等等。每个环节上的工序进度，都会影响后续工序的进展计划，乃至影响该工艺任务无法如期完成，影响公司形象，损失经济利益。

因此，需要一种基于结构化的工艺工期预警方法，可以随时预算出当前进展与预计完工日期的关系，能够及时预警，调整施工计划，保证工艺任务如期完成。

技术实现要素：

针对现有技术的需求，现提供一种基于结构化的工艺工期预警方法，

包括步骤(1)建立工序单元数据库，确定每个工序单元的正态分布函数；

(2)接收新的工艺任务，将工艺任务分解为连续的工序单元；

(3)在步骤(1)的工序单元数据库中找到与工艺任务的工序单元相对应的正态分布函数；

(4)对当前的工序进展进行判断，判断其是否需要发出工期预警。

进一步的，所述步骤(1)包括

步骤(1.1)收集每道工序单元的完工数据，建立该工序单元的正态分布函数；

步骤(1.2)将步骤(1.1)中的n种工序单元收集于一个集合a中，建立工序数据库a＝{a1,a2,a3...ai...an}，其中ai代表工序数据库中的第i种工序；ai对应的所需耗时工期为ti，且每个所需耗时工期ti服从正态分布，即ti～n(μi,σi²)；

进一步的，所述步骤(2)包括

步骤(2.1)定义任务工艺为s，将其分解成m道连续的工序单元，即获得任务工艺s＝{s1,s2,s3...sm}；获得其预算完工工期t总；

所述步骤(3)在a＝{a1,a2,a3...ai...an}，寻求与s＝{s1,s2,s3...sm}中的m种工序相适配的工序，使得sj＝ai；i∈(1,n)；ti～n(μi,σi²)，j＝1...m；

进一步的，所述步骤(4)包括

步骤(4.1)获得当天进展：获得任务工艺当前已耗工期tnow，计算得到任务工艺剩余工期天数t总-tnow；

步骤(4.2)画出剩余工序正态分布图：获取tnow处于的工序序号k，则剩余工序为sk+1,sk+2...sm；根据正态分布函数的性质，剩余工序的正态分布函数叠加依然符合正态分布，即sk+1+sk+2+...+sm～n(μk+1+μk+2+...+μm,σk+1²+σk+2²+...+σm²)，并画出其对应的正态分布图；

步骤(4.3)找出t总-tnow在正态分布图上的对应的点，计算t总-tnow时间完成工作的概率：

若p≥50％，则表示任务工艺工期进展顺利；

若20％≤p＜50％，则表示任务工期滞后于计划，需要发出警戒；

p＜20％，则表示任务工期按照计划严重滞后计划，需要发出危险警戒，若p＜5％时，按期完成工作为小概率事件，表明无法按期完成工作。

有益效果：

本发明能够将任务工艺进行结构化划分，能够根据当前进度，判断任务工艺是否可以如期完成，构造预警机制，使得负责人能够及时调整任务计划，保证任务工艺在预定工期内完工。

附图说明

图1为本发明的步骤示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。

本种基于结构化的工艺工期预警方法，包括如下步骤

步骤(a)收集每道工序单元的完工数据，建立该工序单元的正态分布函数；将n种工序单元收集于一个集合a中，建立工序数据库a＝{a1,a2,a3...ai...an}，其中ai代表工序数据库中的第i种工序；ai对应的所需耗时工期为ti，且每个所需耗时工期ti服从正态分布，即ti～n(μi,σi²)；

步骤(b)定义任务工艺为s，将其分解成m道连续的工序单元，即获得任务工艺s＝{s1,s2,s3...sm}；获得其预算完工工期t总；

步骤(c)在a＝{a1,a2,a3...ai...an}，寻求与s＝{s1,s2,s3...sm}中的m种工序相适配的工序，使得sj＝ai；i∈(1,n)；ti～n(μi,σi²)，j＝1...m；

步骤(d)画出剩余工序正态分布图：获取tnow处于的工序序号k，则剩余工序为sk+1,sk+2...sm；根据正态分布函数的性质，剩余工序的正态分布函数叠加依然符合正态分布，即sk+1+sk+2+...+sm～n(μk+1+μk+2+...+μm,σk+1²+σk+2²+...+σm²)，并画出其对应的正态分布图；

步骤(4.3)找出t总-tnow在正态分布图上的对应的点，计算t总-tnow时间完成工作的概率：

若p≥50％，则表示任务工艺工期进展顺利；

若20％≤p＜50％，则表示任务工期滞后于计划，需要发出警戒；

p＜20％，则表示任务工期按照计划严重滞后计划，需要发出危险警戒，若p＜5％时，按期完成工作为小概率事件，表明无法按期完成工作。

实施例1

接受结构化的新的任务工艺，将其分为接收安排任务、配料、焊接、装配和调试五五个工序。

s包括s1接收安排任务，s2配料，s3焊接，s4装配，s5调试。

将该任务工艺，与工序数据库的接收安排任务、配料、焊接、装配和调试工序相对应，即找出相对应的正态分布函数，

工序s1接收安排任务的工期对应的正态分布函数为

工序s2配料工序的工期对应的正态分布函数为

工序s3焊接工序的工期对应的正态分布函数为

工序s4装配工序的工期对应的正态分布函数为

工序s5调试工序的工期对应的正态分布函数为

该任务工艺的预算完工工期t总为79天；由于工作统筹失误，接收安排任务处于第15天还未完成；即计算得到任务工艺剩余工期天数t总-tnow为64；

则该任务工艺的剩余工序符合正态分布函数为t余～n(66，5.64²)

由可知完成工作的概率p＝36.32％，则表示任务工期滞后于计划，需要发出警戒。

本发明能够将任务工艺进行结构化划分，能够根据当前进度，判断任务工艺是否可以如期完成，构造预警机制，使得负责人能够及时调整任务计划，保证任务工艺在预定工期内完工。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。