1.一种基于结构化的工艺工期预警方法，其特征在于：
包括步骤(1)建立工序单元数据库，确定每个工序单元的正态分布函数；
(2)接收新的工艺任务，将工艺任务分解为连续的工序单元；
(3)在步骤(1)的工序单元数据库中找到与工艺任务的工序单元相对应的正态分布函数；
(4)对当前的工序进展进行判断，判断其是否需要发出工期预警。
2.根据权利要求1所述的基于结构化的工艺工期预警方法，其特征在于：
所述步骤(1)包括
步骤(1.1)收集每道工序单元的完工数据，建立该工序单元的正态分布函数；
步骤(1.2)将步骤(1.1)中的n种工序单元收集于一个集合a中，建立工序数据库a＝{a1,a2,a3...ai...an}，其中ai代表工序数据库中的第i种工序；ai对应的所需耗时工期为ti，且每个所需耗时工期ti服从正态分布，即ti～n(μi,σi2)。
3.根据权利要求2所述的基于结构化的工艺工期预警方法，其特征在于：
所述步骤(2)包括
步骤(2.1)定义任务工艺为s，将其分解成m道连续的工序单元，即获得任务工艺s＝{s1,s2,s3...sm}；获得其预算完工工期t总；
所述步骤(3)在a＝{a1,a2,a3...ai...an}，寻求与s＝{s1,s2,s3...sm}中的m种工序相适配的工序，使得sj＝ai；i∈(1,n)；ti～n(μi,σi2)，j＝1...m。
4.根据权利要求1所述的基于结构化的工艺工期预警方法，其特征在于：
所述步骤(4)包括
步骤(4.1)获得当天进展：获得任务工艺当前已耗工期tnow，计算得到任务工艺剩余工期天数t总-tnow；
步骤(4.2)画出剩余工序正态分布图：获取tnow处于的工序序号k，则剩余工序为sk+1,sk+2...sm；根据正态分布函数的性质，剩余工序的正态分布函数叠加依然符合正态分布，即sk+1+sk+2+...+sm～n(μk+1+μk+2+...+μm,σk+12+σk+22+...+σm2)，并画出其对应的正态分布图；
步骤(4.3)找出t总-tnow在正态分布图上的对应的点，计算t总-tnow时间完成工作的概率：
若p≥50％，则表示任务工艺工期进展顺利；
若20％≤p＜50％，则表示任务工期滞后于计划，需要发出警戒；
p＜20％，则表示任务工期按照计划严重滞后计划，需要发出危险警戒，若p＜5％时，按期完成工作为小概率事件，表明无法按期完成工作。