1.一种基于云平台的滤错方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1.云平台接收用户生成的初始数据，并将初始数据转入后台数据处理模块；
s2.数据处理模块将初始数据进行分类滤错；
s3.用户通过云平台使用分类滤错后的数据。
2.如权利要求1所述的基于云平台的滤错方法，其特征在于,
步骤s2具体步骤如下：
s21.数据处理模块判断初始数据为原始化数据，还是已有数据的补充数据；
若是原始化数据，设定该原始化数据为当前数据，则直接进入步骤s22；
s22.判断当前数据是否完整；
若不完整，则设定当前数据为不完整数据；进入步骤s23；
s23.判断该不完整数据的应用场景是否要求其必须完整；
若是，则过滤掉该不完整数据，进入步骤s3。
3.如权利要求2所述的基于云平台的滤错方法，其特征在于，步骤s21中，若是已有数据的补充数据，则将该补充数据与对应已有数据进行补充，补充后数据作为当前数据，进入步骤s22。
4.如权利要求2所述的基于云平台的滤错方法，其特征在于，步骤s22中，若当前数据完整，将该当前数据设定为完整数据；返回步骤s1。
5.如权利要求2所述的基于云平台的滤错方法，其特征在于，步骤s23中，若该初始数据的应用场景不要求其必须完整，则保留该不完整数据，进入步骤s3。
6.一种基于云平台的滤错系统，其特征在于，包括
数据接收模块(1)，用于配置云平台接收用户生成的初始数据，并将初始数据转入后台数据处理模块；
数据分类滤错模块(2)，用于配置数据处理模块将初始数据进行分类滤错；
数据使用模块(3)，用于配置用户通过云平台使用分类滤错后的数据。
7.如权利要求6所述的基于云平台的滤错系统，其特征在于，数据分类滤错模块(2)包括：
数据类型判断单元(2.1)，用于判断初始数据为原始化数据，还是已有数据的补充数据，并在数据为原始数据时，设定为当前数据；
数据完整性判断单元(2.2)，用于判断当前数据是否完整；
不完整数据设定单元(2.3)，用于在当前数据不完整时，设定该数据为不完整数据；
完整必要性判断单元(2.4)，用于判断不完整数据的应用场景是否要求其必须完整；
数据过滤单元(2.5)，用于在不完整数据的应用场景要求其必须完整时，过滤掉该不完整数据。
8.如权利要求7所述的基于云平台的滤错系统，其特征在于，数据分类滤错模块(2)还包括：
数据合并单元(2.6)，用于在数据为已有数据的补充数据时，将该补充数据与对应已有数据进行补充，补充后数据作为当前数据。
9.如权利要求7所述的基于云平台的滤错系统，其特征在于，数据分类滤错模块(2)还包括：
完整数据设定单元(2.7)，用于在当前数据完整时，设定该数据为完整数据。
10.如权利要求7所述的基于云平台的滤错系统，其特征在于，数据分类滤错模块(2)还包括：
不完整数据保留单元(2.8)，用于在不完整数据的应用场景不要求其必须完整时，保留该不完整数据。