[0001]本申请涉及数据检索
技术领域：
：，特别涉及一种对象检索的方法和装置。
背景技术：
：：[0002]随着社会的进步，人们对于社会的关注点，已经不仅仅局限于经济、科技高速发展，更多的会去关注社会的治安。管理部门正在加大力度构建平安社会，因此，亟需一种能快速检索出对象身份的方法。技术实现要素：[0003]本申请实施例提供了一种对象检索的方法。所述方法的技术方案如下：[0004]第一方面，提供了一种对象检索的方法，所述方法包括：[0005]获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；[0006]在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；[0007]在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；[0008]基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0009]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈数目n；[0010]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征之后，还包括：[0011]按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征；[0012]所述基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：[0013]基于n个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0014]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；[0015]所述基于n个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈，包括：[0016]将n个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0017]可选的，所述对象检索语句为基于结构化查询语言sql生成的语句。[0018]可选的，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0019]所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：[0020]通过所述数据库服务器的中央处理器cpu，在所述数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息，将所述各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息，发送给所述数据库服务器的图形处理器gpu；[0021]通过所述gpu，确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；[0022]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：[0023]通过所述gpu，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；[0024]所述按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，包括：[0025]通过所述gpu，按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识，将所述对象标识发送给所述cpu；[0026]所述将所述n个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备，包括：[0027]通过所述cpu，将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0028]可选的，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0029]所述在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，包括：[0030]通过所述cpu，在所述磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息；[0031]所述在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征，包括：[0032]通过所述cpu，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；[0033]所述按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，包括：[0034]通过所述cpu，按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识；[0035]所述将n个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备，包括：[0036]通过所述cpu，将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0037]第二方面，提供了一种数据库服务器，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，其中：[0038]所述处理器，用于获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在所述存储器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的目标属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0039]可选的，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈数目n；[0040]所述处理器，还用于：[0041]按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征；基于n个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0042]可选的，其特征在于，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；[0043]所述处理器，用于：[0044]将n个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0045]可选的，其特征在于，所述对象检索语句为基于结构化查询语言sql生成的语句。[0046]可选的，其特征在于，所述处理器包括中央处理器cpu和图形处理器gpu，所述存储器是磁盘，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0047]所述cpu，用于在所述数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息，将所述各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息，发送给所述gpu；[0048]所述gpu，用于确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识，将所述对象标识发送给所述cpu；[0049]所述cpu，用于将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0050]可选的，所述处理器包括cpu，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0051]所述cpu，用于在所述磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、所述检索属性项对应的属性信息和所述反馈属性项对应的属性信息；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识；将所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0052]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上述第一方面所述的对象检索的方法。[0053]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：[0054]数据库服务器获取对象检索语句，然后，可以在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定出满足属性条件的属性信息对应的图像特征，并作为待比对的图像特征。把待比对的每个图像特征和第一图像特征进行比对，得到对应的特征相似度，确定出满足图像特征相似度条件的第二图像特征。最后，就可以根据第二图像特征对应的属性信息，对对象检索语句进行反馈，可以有效的达到对象检索的目的。附图说明[0055]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0056]图1是本申请实施例提供的实施环境的示意图；[0057]图2是本申请实施例提供的对象检索的方法流程图；[0058]图3是本申请实施例提供的对象检索的方法流程图；[0059]图4是本申请实施例提供的对象检索的方法流程图；[0060]图5是本申请实施例提供的一种数据库服务器的结构示意图。具体实施方式[0061]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。[0062]图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图。参见图1，本申请实施例中，目标设备可以为用户侧的手机、笔记本、台式机、服务器等设备，目标设备可以和数据库服务器之间直接建立通信，目标设备可以直接向数据库服务器发送对象检索语句，数据库服务器根据对象检索语句，进行检索并向目标设备反馈。[0063]图2是本申请实施例提供的一种对象检索的流程图。参见图2，该实施例包括：[0064]步骤201、获取对象检索语句。[0065]其中，对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件。[0066]在实施中，用户可以预先对得到的待检索对象的图像进行特征提取，得到待检索对象的图像特征为第一图像特征，该第一图像特征信息可以为二进制特征。然后，可以根据实际需求确定检索条件，检索条件一般可以包括有图像特征相似度条件和属性条件，例如，图像特征相似度条件可以为图像特征相似度大于0.98，对于待检索对象是人的情况，属性条件可以包括与人的基本属性：性别、年龄、籍贯等等相关的条件，如性别男、年龄大于40。[0067]目标设备上配置有数据库api(applicationprogramminginterface,应用程序编程接口)，目标设备可以通过该数据库api向数据库服务器发送对象检索语句，并且在该对象检索语句中包括有上述确定出的第一图像特征和检索条件。数据库服务器接收目标设备发送的对象检索语句。[0068]步骤202、在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征。[0069]在实施中，数据库服务器可以以表的形式对各对象的属性信息和图像特征进行存储，对于每个对象表中可以包括有该对象的姓名、性别、籍贯、身份证号等属性信息和图像特征。数据库服务器可以在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定出满足属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征。[0070]步骤203、在各待比对的图像特征中，确定与第一图像特征的相似度满足图像特征相似度条件的第二图像特征。[0071]在实施中，数据库服务器在确定出待比对的图像特征后，计算待比对的图像特征和对象检索语句中携带的第一图像特征之间的相似度。例如，图像特征为二进制特征，那么，相似度可以为两个二进制数据的差积。定出满足图像特征相似度条件的第二图像特征。[0072]可选的，用户可以按照需求指定想要得到的反馈数目，即，可以在对象检索语句中携带反馈数目n，相应的，确定出第二图像特征后，可以进行如下处理:按照相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的第二图像特征中按照相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征。[0073]在实施中，数据库服务器可以将各第二图像特征与第一图像特征的相似度按照由大道小的顺序进行排序。并且，选取出对应的相似度排序前n的第二图像特征。[0074]步骤204、基于第二图像特征对应的属性信息，对上述对象检索语句进行反馈。[0075]在实施中，数据库服务器可以将确定出的满足图像特征相似度条件的第二图像特征对应的属性信息都反馈给目标设备。例如，数据库服务器存储的属性信息有姓名、年龄、籍贯、身份证号、性别，那么，在反馈时候，可以把各第二图像特征的这些信息都反馈给目标设备。除此之外，数据库服务器还可以将其中的部分反馈给目标设备。[0076]可选的，用户可以按照需求指定想要获取到哪些属性项对应的信息，即，在对象检索语句中还携带有反馈属性项，相应的，在步骤204的处理可以如下：将第二图像特征对应的属性信息中反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0077]在实施中，用户一般需要的反馈属性项一般可以为姓名、年龄、籍贯等，数据库服务器在反馈对象检索语句时，可以只把第二图像特征对应的属性信息中反馈属性项对应的属性信息反馈给目标设备，以供用户查看。[0078]另外，还可以在用户指定反馈数目n的同时，指定反馈属性项，那么，上述处理可以为：将n个第二图像特征对应的属性信息中反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0079]可选的，用户在使用数据库服务器进行对象检索时，目标设备发送的对象检索语句可以是基于sql(structuredquerylanguage，结构化查询语言)生成的语句。以下示例性的列举一种基于sql生成的对象检索语句“selectname,address,time,similarity("facemodel",model)assimilarityfromtablewheresimilarity>0.98andsex＝1orderbysimilaritylimit1”，该语句中name、address和time为反馈属性项姓名、籍贯、和年龄，facemodel为第一图像特征，similarity>0.98表示检索条件中的图像特征相似度条件，sex＝1，表示检索条件中的属性条件为性别男(相应的0可以表示女，当然，根据数据库中定义不同，1也可以为女，0为男)，similaritylimit1表示反馈数目1，即反馈与第一图像特征相似度最大的第二图像特征对应的属性信息。基于此，用户在进行对象检索时，可以直接在语句中添加需要的检索条件，每次的检索条件都可以不同，而因为该语句为结构化的标准语句，数据库服务器则不用做任何改动。[0080]数据库服务器在执行对象检索语句时，可以采用cpu(centralprocessingunit，中央处理器)运算模式，也可以采用gpu(graphicsprocessingunit，图形处理器)运算模式，使用哪种模式可以由技术人员根据实际情况进行设置。[0081]图3是本申请实施例提供的一种对象检索的流程图。在本实施例中数据库服务器为gpu运算模式。参见图3，该实施例包括：[0082]步骤301、目标设备向数据库服务器发送对象检索语句。[0083]其中，对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件、属性条件、反馈数目n和反馈属性项。该对象检索语句可以为基于上述sql编写的语句。[0084]步骤302、数据库服务器中的cpu获取对象检索语句，并解析优化对象检索语句。[0085]在实施中，cpu获取到对象检索语句后，对对象检索语句进行解析优化。对对象检索语句的优化，可以使用检索优化器，该查询优化器是一个基于计算成本的优化器，它为一个给定的检索条件，分析出多个候选的检索计划，并且估算每个候选检索计划的计算成本，从而选择一个计算成本最低的检索计划进行执行。例如，对检索条件的顺序按照预设规则进行调整，获取到的对象检索语句中检索条件为相似度大于0.98、性别男，显然，如果按照该检索条件的顺序进行检索的话，会先计算第一图像特征，与数据库服务器存储的所有对象的图像特征的相似度，检索性别男，这样显然很浪费计算资源，则可以把检索条件优化为性别男、相似度大于0.98，即先检索出性别男对应的图像特征，再进一步计算这些图像特征和第一图像特征的相似度，这样显然比更节省计算资源。[0086]步骤303、cpu在数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、检索属性项对应的属性信息和反馈属性项对应的属性信息。[0087]在实施中，cpu在向磁盘获取数据时，可以只获取各对象的图像特征、检索属性项对应的属性信息和反馈属性项对应的属性信息，而无需获取全部数据。例如，属性项有姓名、性别、年龄、籍贯等等，而检索条件中的检索属性项仅为性别，那么对于属性信息可以只获取各对象的属性项性别对应的信息。另外，此处还需说明的是，在一次检索时，cpu从磁盘获取将各对象的图像特征、检索属性项对应的属性信息和反馈属性项对应的属性信息加载到cpu的内存中，对于后续的检索，cpu可以根据此次检索的检索属性项和反馈属性项，来判断是否需要再次向磁盘获取属性信息，如果两次的检索属性项和反馈属性项相同那么则无需再从磁盘获取属性信息，如果两次的检索属性项和反馈属性项不同，可以再从磁盘获取内存中没有加载的属性项对应的属性信息。以下列举一例进行说明。[0088]例如，一次检索时，检索属性项为性别，反馈属性项为姓名和籍贯，那么cpu可以将性别、姓名和籍贯对应的属性信息加载到cpu的内存中。在此次检索完成后，cpu无需将内存中加载的性别、姓名和籍贯对应的属性信息进行删除。下一次检索时，如果检索属性项和反馈属性项仍为性别、姓名和籍贯，那么，无需再从磁盘获取；如果检索属性项性别和年龄，反馈属性项为姓名和籍贯，那么，要从磁盘中获取年龄对应的属性信息；如果检索属性项性别和年龄，反馈属性项为姓名，则说明此次检索和反馈均不会使用到籍贯对应的属性信息，因此，需要获取年龄对应的属性信息，而内存的容量有限，则cpu可以判断内存空间是否足够加载年龄对应的属性信息，如果足够，则无需将籍贯对应的属性信息从内存中删除，如果不够，则需要将籍贯对应的属性信息，以加载年龄对应的属性信息。对于检索属性项和反馈属性项为其他属性项时，具体处理与之类似，在此不做赘述。[0089]步骤304、cpu将各对象的图像特征和检索属性项对应的属性信息发送给数据库服务器的gpu。[0090]步骤305、gpu确定出满足属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征。[0091]步骤306、gpu在各待比对的图像特征中，确定与第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征。[0092]步骤307、gpu按照相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的第二图像特征中按照相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识。[0093]在实施中，数据库服务器可以以表的形式对各对象的属性信息和图像特征进行存储。在表中，每个对象都可以对应有一个对象标识，也即是每个对象的属性信息和图像特征对应有一个对象标识，该对象标识可以为序列号，如1、2、3等等。上述步骤303中cpu在从磁盘获取各对象的图像特征和检索属性项对应的属性信息时，也可以将各对象的对象标识一起获取。[0094]步骤308、gpu将对象标识发送给cpu。[0095]步骤309、cpu将对象标识对应的属性信息中反馈属性项对应的属性信息发送给目标设备。[0096]此处需要说明的是，上述步骤的具体实施与图2所述的相关步骤的具体实施例相同或相似在此不做赘述。[0097]图4是本申请实施例提供的一种对象检索的流程图。在本实施例中数据库服务器为cpu运算模式。参见图4，该实施例包括：[0098]步骤401、目标设备向数据库服务器发送对象检索语句。[0099]其中，对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件、属性条件、反馈数目n和反馈属性项。该对象检索语句可以为基于上述sql编写的语句。[0100]步骤402、数据库服务器中的cpu获取对象检索语句，并解析优化对象对象检索语句。[0101]步骤403、cpu在数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征、检索属性项对应的属性信息和反馈属性项对应的属性信息。[0102]步骤404、cpu确定出满足属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征。[0103]步骤405、cpu在各待比对的图像特征中，确定与第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征。[0104]步骤406、cpu按照相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的第二图像特征中按照相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识。[0105]步骤407、cpu将对象标识对应的属性信息中反馈属性项对应的属性信息发送给目标设备。[0106]此处需要说明的是，上述步骤的具体实施与图2和图3所述的相关步骤的具体实施例相同或相似在此不做赘述。[0107]上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。[0108]基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种数据库服务器，如图5所示，数据库服务器包括：处理器501和存储器502。[0109]所述处理器501，用于获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在存储器502存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征，在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；用于基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0110]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈数目n；[0111]所述处理器501，还用于：[0112]按照所述相似度由大到小的顺序对各第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征；基于n个第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。[0113]可选的，所述对象检索语句中还携带有反馈属性项；[0114]所述处理器501，用于：[0115]将n个第二图像特征对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0116]可选的，所述对象检索语句为基于结构化查询语言sql生成的语句。[0117]可选的，所述处理器501包括中央处理器cpu和图形处理器gpu，所述存储器502是磁盘，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0118]所述cpu，用于在所述数据库服务器的磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息，发送给所述数据库服务器的图形处理器gpu；[0119]所述gpu，用于确定出满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识，将所述对象标识发送给所述cpu；[0120]所述cpu，用于在所述磁盘存储的各对象的属性信息中，获取所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0121]可选的，所述属性条件为至少一个检索属性项对应的属性条件；[0122]所述cpu，用于在所述磁盘存储的各对象的属性信息和图像特征中，获取各对象的图像特征和所述检索属性项对应的属性信息；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；按照所述相似度由大到小的顺序对所述第二图像特征进行排序，在排序后的所述第二图像特征中按照所述相似度由大到小的顺序选取出n个第二图像特征，确定n个第二图像特征对应的对象标识；在所述磁盘存储的各对象的属性信息中，获取所述对象标识对应的属性信息中所述反馈属性项对应的属性信息，发送给目标设备。[0123]需要说明的是，关于上述实施例中的处理器所执行操作的具体方式已经在上述对象检索的方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。[0124]在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由数据库服务器中的处理器执行以完成上述实施例中对象检索的方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。[0125]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。[0126]以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。当前第1页1 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