1.一种确定产品推荐算法的方法，其特征在于，包括：
构建待推荐产品的多个推荐算法模型；
获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据，包括：获取所述待推荐产品在不同时间段内采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：根据不同时间段内各个推荐算法模型对应的产品数据，对不同时间段内各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序，包括：根据不同时间段内各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型，包括：根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型之后，所述方法还包括：
根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的推荐算法模型，生成所述待推荐产品的第一推荐算法表；
根据所述第一推荐算法表，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据，包括：获取所述待推荐产品在不同地域内采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：根据不同地域内各个推荐算法模型对应的产品数据，对不同地域内各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序，包括：根据不同地域内各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品在不同地域内采用的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型，包括：根据所述待推荐产品在不同地域内采用的各个推荐算法模型的排序结果，向所述待推荐产品在不同地域内的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型之后，所述方法还包括：
根据所述待推荐产品在不同地域内采用的推荐算法模型，生成所述待推荐产品的第二推荐算法表；
根据所述第二推荐算法表，向所述待推荐产品在不同地域内的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：
根据产品数据，配置一个或多个评估指标；
获取每个评估指标的指标值；
根据各个评估指标的权重和指标值，计算各个推荐算法模型的评估指数。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序，包括：
获取各个推荐算法模型评估指数的最大值smax和最小值smin；
将各个推荐算法模型评估指数的最大值smax和第一常数值y1分别代入非线性方程y＝alog2x-1+b的自变量x和应变量y中，并将各个推荐算法模型评估指数的最小值smin和第二常数值y2分别代入非线性方程y＝alog2x-1+b的自变量x和应变量y中，得到关于系数a和b的一个方程组，求解方程组得到系数a和b的值；
将系数a和b的值代入非线性方程y＝alog2x-1+b，计算每个推荐算法模型评估指数sn对应的函数值yn；
根据每个推荐算法模型评估指数sn对应的函数值yn，对各个推荐算法模型进行排序。
8.一种确定产品推荐算法的装置，其特征在于，包括：
算法构建模块，用于构建待推荐产品的多个推荐算法模型；
数据采集模块，用于获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据；
算法评估模块，用于根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估；
算法排序模块，用于根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序；
算法推送模块，用于根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述确定产品推荐算法的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述确定产品推荐算法的方法的计算机程序。