1.一种数据处理方法，包括：
获得与目标对象关联的至少一个描述数据，所述描述数据是至少一个描述者针对所述目标对象产生的；
获得对应所述至少一个描述数据的至少一个属性，所述属性能表征所述描述者对所述目标对象的满意倾向；
至少基于所述至少一个属性，获得处理结果，所述处理结果能表征所述目标对象的满意度。
2.根据权利要求1所述的方法，至少基于所述至少一个属性，获得处理结果，包括：
获得第一数量值，所述第一数量值为所述属性表征第一倾向的描述数据的总数量值；
获得第二数量值，所述第二数量值为所述属性表征第二倾向的描述数据的总数量值；其中，所述第一倾向与所述第二倾向相反；
至少基于所述第一数量值和所述第二数量值，获得处理结果，所述处理结果包括针对所述目标对象的满意度的值。
3.根据权利要求1所述的方法，至少基于所述至少一个属性，获得处理结果，包括：
获得对应所述至少一个描述数据的至少一个级别，所述级别能表征所述描述者对所述目标对象的倾向级别，其中，所述倾向级别对应有级别权重值；
获得第一数量值，所述第一数量值为：所述至少一个级别中所述级别对应的级别权重值与所述级别对应的第一描述数量值的乘积之和，所述级别对应的第一描述数量值为所述级别对应的所述属性表征第一倾向的描述数据的总数量值；
获得第二数量值，所述第二数量值为：所述至少一个级别中所述级别对应的级别权重值与所述级别对应的第二描述数量值的乘积之和，所述级别对应的第二描述数量值为所述级别对应的所述属性表征第二倾向的描述数据的总数量值；其中，所述第二倾向和所述第一倾向相反；
至少基于所述第一数量值和所述第二数量值，获得处理结果，所述处理结果包括针对所述目标对象的满意度的值。
4.根据权利要求2或3所述的方法，至少基于所述第一数量值和所述第二数量值，获得处理结果，包括：
获得所述第一数量值减去所述第二数量值得到的差值；
获得所述第一数量值加上所述第二数量值得到的和值；
获得所述差值与所述和值之间的比值；
至少基于所述比值，获得针对所述目标对象的满意度的值。
5.根据权利要求4所述的方法，至少基于所述比值，获得针对所述目标对象的满意度的值，包括：
将所述比值乘以预设的放大系数，得到针对所述目标对象的满意度的值。
6.根据权利要求1、2或3所述的方法，所述获得对应所述至少一个描述数据的至少一个属性，包括：
利用标注模型，对所述至少一个描述数据进行解析，得到所述至少一个描述数据的至少一个属性，所述属性表征第一倾向或第二倾向；
其中，所述标注模型为利用至少两个具有预设倾向标签的样本训练得到。
7.根据权利要求1、2或3所述的方法，所述获得对应所述至少一个描述数据的至少一个属性，包括：
获得对应所述至少一个描述数据的针对目标子对象的至少一个属性，其中，所述属性能表征所述描述者对所述目标子对象的满意倾向，所述目标子对象为所述目标对象的局部；
其中，所述目标子对象用于使得所述处理结果能表征所述描述者对所述目标对象的局部满意度。
8.根据权利要求1、2或3所述的方法，还包括：
对所述至少一条描述数据进行预处理；
其中，所述预处理包括：对所述描述数据按照所述目标对象的对象标识进行分类。
9.一种数据处理装置，包括：
数据获得单元，用于获得与目标对象关联的至少一个描述数据，所述描述数据是至少一个描述者针对所述目标对象产生的；
属性获得单元，用于获得对应所述至少一个描述数据的至少一个属性，所述属性能表征所述描述者对所述目标对象的满意倾向；
结果获得单元，用于至少基于所述至少一个属性，获得处理结果，所述处理结果能表征所述目标对象的满意度。
10.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储应用程序及所述应用程序运行所产生的数据；
处理器，用于执行所述应用程序，用以实现功能：获得与目标对象关联的至少一个描述数据，所述描述数据是至少一个描述者针对所述目标对象产生的；获得对应所述至少一个描述数据的至少一个属性，所述属性能表征所述描述者对所述目标对象的满意倾向；至少基于所述至少一个属性，获得处理结果，所述处理结果能表征所述目标对象的满意度。