用于输出信息的方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术：

在大数据不断普及的互联网大潮下，越来越多的场景希望通过时空大数据来进行相关数据的挖掘。比如基于时间、地点、行为作为线索，进行相关人员的碰撞。而碰撞的结果可以应用到多个领域，解决相关业务难题。比如对路过商圈、商铺的用户进行定点广告投放，希望通过地理位置碰撞人群；还有希望通过手机号码的通讯、上网行为，圈定用户的熟人，以进行失联人员的召回。在互联网场景中相关人员碰撞的目的就是为了突出人、事、地、物这些实体信息的组织，然后基于时间、地点、行为的共现特性进行特定群体的发现。

技术实现要素：

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：基于输入信息确定目标实体；在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，其中，实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系；响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；基于目标节点的相关节点输出信息。

在一些实施例中，在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，包括：若目标实体是地点，确定目标实体所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域的节点，作为目标节点；以及在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点，包括：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点，作为目标节点的相关节点，其中，目标节点的入度节点存储的实体是人物。

在一些实施例中，实体关系图谱中的节点之间的边还存储关系的属性；以及在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，包括：若目标实体是地点集合，确定目标实体所在的子地理区域集合；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域集合的节点，作为目标节点；以及在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点，包括：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点；基于关系的属性，从目标节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在一些实施例中，在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，包括：若目标实体是人物，在实体关系图谱中查找存储目标实体的节点，作为目标节点；以及在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点，包括：基于目标节点进行图的出度遍历，确定目标节点的出度节点，其中，目标节点的出度节点存储的实体是地点；确定目标节点的出度节点所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找出落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点；基于落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点进行图的入度遍历，确定落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点，其中，落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点存储的实体是人物；基于关系的属性，从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤包括：获取实体关系数据集合，其中，实体关系数据集合中的实体关系数据记录实体以及实体之间的关系；对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的实体生成节点，基于该实体关系数据中的实体之间的关系生成节点之间的边，得到实体关系图谱。

在一些实施例中，实体关系数据集合中实体关系数据还记录关系的属性；以及实体关系图谱的生成步骤还包括：对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的关系的属性生成边的属性。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的节点进行去重，以及对实体关系图谱中的重复的边进行过滤。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，以及对实体关系图谱中的关联边进行聚合。

在一些实施例中，对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储地点的节点，将预设地理区域划分为子地理区域集合，其中，实体关系图谱中存储地点的节点均落入预设地理区域，子地理区域集合中的子地理区域之间互不重叠；对于子地理区域集合中的子地理区域，对实体关系图谱中落入该子地理区域的节点进行聚合。

在一些实施例中，对实体关系图谱中的关联边进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储时间属性的边，将预设时间段划分为子时间段集合，其中，实体关系图谱中存储时间属性的边均落入预设时间段，子时间段集合中的子时间段之间互不重叠；对于子时间段集合中的子时间段，对实体关系图谱中落入该子时间段的边进行聚合。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：目标实体确定单元，被配置成基于输入信息确定目标实体；目标节点查找单元，被配置成在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，其中，实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系；相关节点查找单元，被配置成响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；相关节点输出单元，被配置成基于目标节点的相关节点输出信息。

在一些实施例中，目标节点查找单元进一步被配置成：若目标实体是地点，确定目标实体所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元进一步被配置成：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点，作为目标节点的相关节点，其中，目标节点的入度节点存储的实体是人物。

在一些实施例中，实体关系图谱中的节点之间的边还存储关系的属性；以及目标节点查找单元进一步被配置成：若目标实体是地点集合，确定目标实体所在的子地理区域集合；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域集合的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元进一步被配置成：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点；基于关系的属性，从目标节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在一些实施例中，目标节点查找单元进一步被配置成：若目标实体是人物，在实体关系图谱中查找存储目标实体的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元进一步被配置成：基于目标节点进行图的出度遍历，确定目标节点的出度节点，其中，目标节点的出度节点存储的实体是地点；确定目标节点的出度节点所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找出落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点；基于落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点进行图的入度遍历，确定落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点，其中，落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点存储的实体是人物；基于关系的属性，从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤包括：获取实体关系数据集合，其中，实体关系数据集合中的实体关系数据记录实体以及实体之间的关系；对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的实体生成节点，基于该实体关系数据中的实体之间的关系生成节点之间的边，得到实体关系图谱。

在一些实施例中，实体关系数据集合中实体关系数据还记录关系的属性；以及实体关系图谱的生成步骤还包括：对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的关系的属性生成边的属性。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的节点进行去重，以及对实体关系图谱中的重复的边进行过滤。

在一些实施例中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，以及对实体关系图谱中的关联边进行聚合。

在一些实施例中，对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储地点的节点，将预设地理区域划分为子地理区域集合，其中，实体关系图谱中存储地点的节点均落入预设地理区域，子地理区域集合中的子地理区域之间互不重叠；对于子地理区域集合中的子地理区域，对实体关系图谱中落入该子地理区域的节点进行聚合。

在一些实施例中，对实体关系图谱中的关联边进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储时间属性的边，将预设时间段划分为子时间段集合，其中，实体关系图谱中存储时间属性的边均落入预设时间段，子时间段集合中的子时间段之间互不重叠；对于子时间段集合中的子时间段，对实体关系图谱中落入该子时间段的边进行聚合。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于输出信息的方法和装置，首先基于输入信息确定目标实体；之后在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点；然后响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；最后基于目标节点的相关节点输出信息。实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系，基于实体关系图谱查找相关节点进行实体信息输出，提高了所输出的实体之间的相关性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于生成实体关系图谱的方法的一个实施例的流程图；

图5是实体关系图谱的示意图；

图6是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100中可以包括终端设备101、网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。

终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是各种电子设备。包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器103可以提供各种服务。例如服务器103可以对从终端设备101接收到的输入信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标节点的相关节点存储的实体)反馈给终端设备101。

需要说明的是，服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器103执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，基于输入信息确定目标实体。

在本实施例中，用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)可以从与其通信连接的终端设备(例如图1所示的终端设备101)获取输入信息，并基于输入信息确定目标实体。其中，实体可以包括多种类别，包括但不限于地点、人物、行为等等。输入信息可以是用户输入的实体的相关信息。目标实体可以是用户输入的相关信息对应的实体。例如，若输入信息是地理坐标，那么目标实体可以是对应的地点；若输入信息是人物的姓名，那么目标实体可以是对应的人物。

步骤202，在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点。

在本实施例中，上述执行主体可以在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点。若查找到目标实体对应的目标节点，执行步骤203；若查找不到目标实体对应的目标节点，结束流程。

实践中，实体关系图谱可以包括节点和节点之间的边。实体关系图谱中的节点可以存储实体。实体关系图谱中的节点之间的边可以存储实体之间的关系。目标节点可以包括存储目标实体的节点，也可以包括存储目标实体的节点附近的节点。例如，若目标实体是人物，目标节点通常是存储目标实体的节点；若目标实体是地点，目标节点通常既包括存储目标实体的节点又包括存储目标实体的节点附近的节点。

此外，不同节点通常存储不同的实体。若两个节点之间连接有边，说明这两个节点之间存在关系。并且，连接有边的两个节点通常属于不同类别。例如，若存储人物的节点与存储地点的节点之间连接有边，说明人物与地点存在定位关系；若存储人物的节点与存储行为的节点之间连接有边，说明人物与行为存在发生关系。

步骤203，响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点。

在本实施例中，在查找到目标实体对应的目标节点的情况下，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点。其中，目标节点的相关节点可以是与目标节点之间存在直接连接的边或者间接连接的边的节点。这样，目标节点的相关节点存储的实体就是具有某些共现特性的实体。

步骤204，基于目标节点的相关节点输出信息。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标节点的相关节点输出信息。例如，上述执行主体可以输出目标节点的至少部分相关节点的信息。

本申请实施例提供的用于输出信息的方法，首先基于输入信息确定目标实体；之后在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点；然后响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；最后基于目标节点的相关节点输出信息。实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系，基于实体关系图谱查找相关节点进行实体信息输出，提高了所输出的实体之间的相关性。

进一步参考图3，其示出了根据本申请的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程300。该用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤301，基于输入信息确定目标实体。

在本实施例中，步骤301的具体操作已在图2所示的实施例中步骤201中进行了详细的介绍，在此不再赘述。

步骤302，若目标实体是地点，确定目标实体所在的子地理区域。

在本实施例中，若目标实体是地点，那么用于输出信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)可以确定目标实体所在的子地理区域。通常，上述执行主体可以预先将预设地理区域划分为子地理区域集合。其中，预设地理区域可以是任意范围的地理区域，可以是一个国家，也可以是一个省份，还可以是一个城市，这里不进行具体限定。子地理区域集合中的子地理区域之间互不重叠。并且，每个子地理区域中存在的地点的数目不进行限定，每个子地理区域中既可以不存在地点，也可以存在多个地点。并且，同一个子地理区域中的地点之间的距离较近。例如，上述执行主体可以通过网格划分的方式将预设地理区域划分为多个网格。其中，一个网格是一个子地理区域。

步骤303，在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域的节点，作为目标节点。

在本实施例中，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域的节点，作为目标节点。这里，目标节点既包括存储目标实体的节点又包括存储目标实体的节点附近的节点。

步骤304，基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点，作为目标节点的相关节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标节点进行图的入度遍历，以确定目标节点的入度节点，作为目标节点的相关节点。其中，目标节点的入度节点存储的实体可以是人物。这样，目标节点的相关节点存储的实体就是同时出现在特定地点的群体。

实践中，实体关系图谱中的边是有方向的。例如，若存储人物的节点与存储地点的节点之间连接有边，那么节点之间的边从人物指向地点。其中，存储人物的节点是存储地点的节点的入度节点。存储地点的节点是存储人物的节点的出度节点。若存储人物的节点与存储行为的节点之间连接有边，那么节点之间的边从人物指向行为。其中，存储人物的节点是存储行为的节点的入度节点。存储行为的节点是存储人物的节点的出度节点。

步骤302′，若目标实体是地点集合，确定目标实体所在的子地理区域集合。

在本实施例中，若目标实体是地点集合，确定目标实体所在的子地理区域集合。通常，地点集合可以包括人物的运动轨迹上经过的多个地点。

步骤303′，在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域集合的节点，作为目标节点。

在本实施例中，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域集合的节点，作为目标节点。也就是说，对于地点集合中的每一个地点，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找落入该地点所在的子地理区域的节点。

步骤304′，基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标节点进行图的入度遍历，以确定目标节点的入度节点。也就是说，对于落入地点集合中的每一个地点所在的子地理区域的节点，上述执行主体可以确定落入该地点所在的子地理区域的节点的入度节点。其中，目标节点的入度节点存储的实体可以是人物。

步骤305′，基于关系的属性，从目标节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于关系的属性，从目标节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。通常，上述执行主体可以从目标节点的入度节点中筛选出关系的属性相同或相近的节点，作为目标节点的相关节点。

实践中，实体关系图谱中的节点之间的边还可以存储关系的属性。其中，关系的属性可以是连接有边的两个节点的特征，包括但不限于连接有边的两个节点之间的关系的发生时间。例如，若存储人物的节点与存储地点的节点之间连接有边，且节点之间的边还可以存储有时间，那么时间表示人物与地点之间的定位关系发生的时间；若存储人物的节点与存储行为的节点之间连接有边，且节点之间的边还可以存储有时间，那么时间表示人物与行为之间的发生关系发生的时间。这里，上述执行主体通常会从目标节点的入度节点中筛选出在某一段时间内(例如一天内)发生定位关系的节点。这样，目标节点的相关节点存储的实体就是在某一段时间内运动轨迹共现的群体。

步骤302″，若目标实体是人物，在实体关系图谱中查找存储目标实体的节点，作为目标节点。

在本实施例中，若目标实体是人物，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找存储目标实体的节点，作为目标节点。这里，目标节点是存储目标实体的节点。

步骤303″，基于目标节点进行图的出度遍历，确定目标节点的出度节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标节点进行图的出度遍历，以确定目标节点的出度节点。其中，目标节点的出度节点存储的实体可以是地点。

步骤304″，确定目标节点的出度节点所在的子地理区域。

在本实施例中，上述执行主体可以确定目标节点的出度节点所在的子地理区域。

步骤305″，在实体关系图谱中查找出落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点。

在本实施例中，上述执行主体可以在实体关系图谱中查找出落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点。

步骤306″，基于落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点进行图的入度遍历，确定落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点进行图的入度遍历，以确定落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点。其中，落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点存储的实体可以是人物。

步骤307″，基于关系的属性，从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在本实施例中，上述执行主体可以基于关系的属性，从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。通常，上述执行主体可以从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出关系的属性相同或相近的节点，作为目标节点的相关节点。这里，上述执行主体通常会从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出在某一段时间内(例如一天内)发生定位关系的节点。这样，目标节点的相关节点存储的实体就是在某一段时间内同行的群体。

步骤308，基于目标节点的相关节点输出信息。

在本实施例中，步骤308的具体操作已在图2所示的实施例中步骤204中进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于输出信息的方法的流程300突出了在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点的步骤。由此，本实施例描述的方案不仅能够输出同时出现在特定地点的群体，还能够输出运动轨迹共现的群体，还能够输出同行的群体。从而丰富了所输出的群体的类型。

进一步参考图4，其示出了根据本申请的用于生成实体关系图谱的方法的一个实施例的流程400。该用于生成实体关系图谱的方法，包括以下步骤：

步骤401，获取实体关系数据集合。

在本实施例中，用于生成实体关系图谱的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)可以获取实体关系数据集合。其中，实体关系数据集合中的实体关系数据可以记录实体以及实体之间的关系。实体关系数据又可以被叫做时空数据，是人与位置、人与行为的共现记录。应当理解的是，同一实体关系数据中通常存在至少两个实体。

步骤402，对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的实体生成节点，基于该实体关系数据中的实体之间的关系生成节点之间的边，得到实体关系图谱。

在本实施例中，对于实体关系数据集合中的实体关系数据，上述执行主体可以基于该实体关系数据中的实体生成节点，基于该实体关系数据中的实体之间的关系生成节点之间的边，以得到实体关系图谱。具体地，对于每个实体关系数据，上述执行主体可以首先从该实体关系数据中提取至少两个实体，以及至少两个实体之间的关系；然后建立存储至少两个实体中的每个实体的节点；最后在建立的至少两个节点之间连线，生成至少两个节点之间的边。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系图谱中的边是有方向的。例如，若存储人物的节点与存储地点的节点之间连接有边，那么节点之间的边从人物指向地点。其中，存储人物的节点是存储地点的节点的入度节点。存储地点的节点是存储人物的节点的出度节点。若存储人物的节点与存储行为的节点之间连接有边，那么节点之间的边从人物指向行为。其中，存储人物的节点是存储行为的节点的入度节点。存储行为的节点是存储人物的节点的出度节点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系数据集合中实体关系数据还可以记录关系的属性。这样，对于实体关系数据集合中的实体关系数据，上述执行主体可以基于该实体关系数据中的关系的属性生成边的属性。其中，关系的属性可以是连接有边的两个节点的特征，包括但不限于连接有边的两个节点之间的关系的发生时间。例如，若存储人物的节点与存储地点的节点之间连接有边，且节点之间的边还可以存储有时间，那么时间表示人物与地点之间的定位关系发生的时间；若存储人物的节点与存储行为的节点之间连接有边，且节点之间的边还可以存储有时间，那么时间表示人物与行为之间的发生关系发生的时间。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以对实体关系图谱中的节点进行去重，以及对实体关系图谱中的重复的边进行过滤。这样，若实体关系数据集合中同一实体多次出现，那么在实体关系图谱中仅建立一个存储该实体的节点。同样，若实体关系数据集合中的两个实体之间的关系多次出现，那么在实体关系图谱中仅在这两个节点之间连接一条边。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，以及对实体关系图谱中的关联边进行聚合。实体关系数据集合由于其动态性、泛在性，其规模非常庞大。以大型互联网公司的产品的地点定位数据为例，将原始的实体关系数据集合构建实体关系图谱后，其点、边规模可以达到千亿。这就使得实体关系图谱中存在一个节点有很多条边的情况。这里就需要对数据进行压缩，反映到实体关系图谱上就是对点、边进行聚合。对于点聚合，主要表现为将相近、相似、公共特征的节点聚合成一个大节点。对于边聚合，主要体现在时间跨度上的聚合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若实体关系图谱中存在存储地点的节点，上述执行主体可以将预设地理区域划分为子地理区域集合；对于子地理区域集合中的子地理区域，对实体关系图谱中落入该子地理区域的节点进行聚合。其中，实体关系图谱中存储地点的节点均落入预设地理区域，子地理区域集合中的子地理区域之间互不重叠。以地点为例，地点数据往往是离散的点，若预设地理区域的面积是960万平方公里，那么实体关系图谱中就会存在9.6万亿个节点，需要消耗大量的存储。这里通过划分网格的方式将100×100的坐标网格作为一个节点，实体关系图谱中的节点就会减少至9.6亿个。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若实体关系图谱中存在存储时间属性的边，上述执行主体可以将预设时间段划分为子时间段集合；对于子时间段集合中的子时间段，对实体关系图谱中落入该子时间段的边进行聚合。其中，实体关系图谱中存储时间属性的边均落入预设时间段，子时间段集合中的子时间段之间互不重叠。例如，上述执行主体可以将人物一天内在某一个网格内的定位行为记录为一条边。边的时间属性为日期。此外，上述执行主体还可以把详细的定位频次作为属性记录。如频次属性为“frequence＝{‘12’:6,’16’:10}”，表示12点时有6次打点记录，16点时有10次打点记录。这样16条定位记录就聚合为1条。当然也可以将各时刻精确的定位坐标根据类似的方式记录到边属性上。

为了便于理解，图5示出了实体关系图谱的示意图。如图5所示，实体关系图谱中存在6个节点和5条边。其中，6个节点包括4个存储人物的节点和2个存储地点的节点。4个存储人物的节点分别是存储人物1的节点、存储人物2的节点、存储人物3的节点和存储人物4的节点。2个存储地点的节点分别是存储地点a的节点和存储地点b的节点。存储人物1的节点、存储人物2的节点和存储人物3的节点分别与存储地点b的节点连接，说明人物1、人物2和人物3到达过地点b。存储人物1的节点和存储人物4的节点分别与存储地点a的节点连接，说明人物1和人物4到达过地点a。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于输出信息的装置600可以包括：目标实体确定单元601、目标节点查找单元602、相关节点查找单元603和相关节点输出单元604。其中，目标实体确定单元601，被配置成基于输入信息确定目标实体；目标节点查找单元602，被配置成在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，其中，实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系；相关节点查找单元603，被配置成响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；相关节点输出单元604，被配置成基于目标节点的相关节点输出信息。

在本实施例中，用于输出信息的装置600中：目标实体确定单元601、目标节点查找单元602、相关节点查找单元603和相关节点输出单元604的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标节点查找单元602进一步被配置成：若目标实体是地点，确定目标实体所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元603进一步被配置成：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点，作为目标节点的相关节点，其中，目标节点的入度节点存储的实体是人物。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系图谱中的节点之间的边还存储关系的属性；以及目标节点查找单元602进一步被配置成：若目标实体是地点集合，确定目标实体所在的子地理区域集合；在实体关系图谱中查找落入目标实体所在的子地理区域集合的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元603进一步被配置成：基于目标节点进行图的入度遍历，确定目标节点的入度节点；基于关系的属性，从目标节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标节点查找单元602进一步被配置成：若目标实体是人物，在实体关系图谱中查找存储目标实体的节点，作为目标节点；以及相关节点查找单元603进一步被配置成：基于目标节点进行图的出度遍历，确定目标节点的出度节点，其中，目标节点的出度节点存储的实体是地点；确定目标节点的出度节点所在的子地理区域；在实体关系图谱中查找出落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点；基于落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点进行图的入度遍历，确定落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点，其中，落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点存储的实体是人物；基于关系的属性，从落入目标节点的出度节点所在的子地理区域的节点的入度节点中筛选出目标节点的相关节点。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系图谱的生成步骤包括：获取实体关系数据集合，其中，实体关系数据集合中的实体关系数据记录实体以及实体之间的关系；对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的实体生成节点，基于该实体关系数据中的实体之间的关系生成节点之间的边，得到实体关系图谱。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系数据集合中实体关系数据还记录关系的属性；以及实体关系图谱的生成步骤还包括：对于实体关系数据集合中的实体关系数据，基于该实体关系数据中的关系的属性生成边的属性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的节点进行去重，以及对实体关系图谱中的重复的边进行过滤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，实体关系图谱的生成步骤还包括：对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，以及对实体关系图谱中的关联边进行聚合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对实体关系图谱中的关联节点进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储地点的节点，将预设地理区域划分为子地理区域集合，其中，实体关系图谱中存储地点的节点均落入预设地理区域，子地理区域集合中的子地理区域之间互不重叠；对于子地理区域集合中的子地理区域，对实体关系图谱中落入该子地理区域的节点进行聚合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对实体关系图谱中的关联边进行聚合，包括：若实体关系图谱中存在存储时间属性的边，将预设时间段划分为子时间段集合，其中，实体关系图谱中存储时间属性的边均落入预设时间段，子时间段集合中的子时间段之间互不重叠；对于子时间段集合中的子时间段，对实体关系图谱中落入该子时间段的边进行聚合。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的服务器103)的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或电子设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括目标实体确定单元、目标节点查找单元、相关节点查找单元和相关节点输出单元。其中，这些单元的名称在种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，目标实体确定单元还可以被描述为“基于输入信息确定目标实体的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：基于输入信息确定目标实体；在预先生成的实体关系图谱中查找目标实体对应的目标节点，其中，实体关系图谱中的节点存储实体，实体关系图谱中的节点之间的边存储实体之间的关系；响应于查找到目标实体对应的目标节点，在实体关系图谱中查找目标节点的相关节点；基于目标节点的相关节点输出信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。