基于人工智能的制造零件设计的制作方法

文档序号:20919249发布日期:2020-05-29 13:55阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于设计零件(1200)的方法,所述方法包括以下步骤:

用户把期望零件设计(730)、所述期望零件设计的目标(740)、所述目标的权重(750)以及相似性边界(780)输入到用户界面(700)中;

至少一个处理器(1320)对所述期望零件设计(730)进行编码,以生成编码期望零件设计;

所述至少一个处理器(1320)通过把所述编码期望零件设计与空间内的编码实现零件设计、编码设想零件设计、真实元数据以及设想元数据进行比较,基于所述相似性边界(780),来对所述空间内的与所述期望零件设计类似的零件设计的组(900)进行识别;

所述至少一个处理器(1320)通过根据所述目标(740)和所述权重(750)对零件设计的所述组进行分析,来生成编码最佳零件设计;

所述至少一个处理器(1320)对所述编码最佳零件设计进行解码,以生成最佳零件设计(800);以及

在显示器(710)上显示所述最佳零件设计(800)。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:所述用户根据所述最佳零件设计(800)来修正所述期望零件设计(730),以生成最终零件设计。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:机械设备使用所述最终零件设计来制造所述零件(1200)。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:把所述零件(1200)安装到单元(1210)上。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述单元(1210)是运载工具、结构或装置中的一者。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:

输入针对具有零件设计的零件的实现零件设计;

所述至少一个处理器(1320)对所述实现零件设计进行编码,以生成所述编码实现零件设计;

把所述编码实现零件设计输入到所述空间中;

所述至少一个处理器(1320)通过使用所述空间中的所述编码实现零件设计,来生成针对所述空间的所述编码设想零件设计;

把所述编码实现零件设计中的至少一些编码实现零件设计的所述真实元数据输入到所述空间中;以及

所述至少一个处理器(1320)通过使用所述空间中的所述真实元数据,来生成针对不具有真实元数据的所述编码设想零件设计或所述编码实现零件设计中的至少一者的所述设想元数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,实现如下内容中的至少一项:

所述至少一个处理器(1320)使用机器学习算法来生成所述编码设想零件设计,所述机器学习算法是自动编码器;以及

所述至少一个处理器(1320)使用回归和分类模型或非统计方法来生成所述设想元数据。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,实现如下内容中的至少一项:

所述期望零件设计(730)的所述目标(740)是成本、结构完整性、可制造性或重量中的至少一者;

所述期望零件设计(730)是计算机辅助设计即cad模型设计;以及

所述最佳零件设计(800)是cad模型设计。

9.一种用于设计零件(1200)的系统,所述系统包括:

用户界面(700),所述用户界面从用户接收期望零件设计(730)、所述期望零件设计的目标(740)、所述目标的权重(750)、以及相似性边界(780);

存储器(1310),所述存储器存储如下空间,该空间包括编码期望零件设计、编码实现零件设计、编码设想零件设计、真实元数据、以及设想元数据;

至少一个处理器(1320),所述至少一个处理器被配置成执行以下操作:对所述期望零件设计(730)进行编码,以生成所述编码期望零件设计;通过把所述编码期望零件设计与所述空间内的所述编码实现零件设计、所述编码设想零件设计、所述真实元数据以及所述设想元数据进行比较,基于所述相似性边界(780),来对所述空间内的与所述期望零件设计类似的零件设计的组(900)进行识别;通过根据所述目标和所述权重对零件设计的所述组进行分析,来生成编码最佳零件设计;以及对所述编码最佳零件设计进行解码,以生成最佳零件设计(800);以及

显示器(710),所述显示器被配置为向所述用户显示所述最佳零件设计(800)。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述用户界面还被配置为允许所述用户根据所述最佳零件设计(800)来修正所述期望零件设计(730),以生成最终零件设计,所述系统还包括通过使用所述最终零件设计来制造所述零件(1200)的机械设备,其中,所述零件(1200)被配置为安装到单元(1210)上,并且其中,所述单元(1210)是运载工具、结构或装置中的一者。

11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述至少一个处理器(1320)还被配置成执行以下操作:对实现零件设计进行编码,以生成针对所述空间的所述编码实现零件设计;通过使用所述空间中的所述编码实现零件设计来生成针对所述空间的所述编码设想零件设计;以及通过使用所述空间中的所述编码实现零件设计中的至少一些编码实现零件设计的所述真实元数据,来生成针对不具有所述真实元数据的所述编码设想零件设计或所述编码实现零件设计中的至少一者的所述设想元数据。

12.根据权利要求9所述的系统,其中,所述至少一个处理器(1320)使用机器学习算法来生成所述编码设想零件设计。

13.根据权利要求12所述的系统,其中,所述机器学习算法是自动编码器。


技术总结
基于人工智能的制造零件设计。公开了用于基于人工智能的制造零件设计的系统、方法以及设备。一种用于设计零件的系统包括被配置成执行以下操作的至少一个处理器:对期望零件设计进行编码以生成编码期望零件设计;通过把编码期望零件设计与空间内的编码实现零件设计、编码设想零件设计、真实元数据以及设想元数据进行比较来对空间内的与期望零件设计类似的零件设计的组进行识别;通过根据由用户提供的目标和权重对零件设计的组进行分析来生成编码最佳零件设计;以及对编码最佳零件设计进行解码,以生成最佳零件设计。另外,系统包括被配置为向用户显示最佳零件设计的显示器,用户可以相应地把最佳零件设计用作修改期望零件设计的指导。

技术研发人员:D·S·雷米内;K·瓦斯科;A·R·卡茨;C·S·波斯马
受保护的技术使用者:波音公司
技术研发日:2019.10.10
技术公布日:2020.05.29
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