技术总结
本发明公开了一种电网企业财务健康诊断方法，基于企业当前财务状态，利用智能计算技术建立专家系统与神经网络相结合的电网企业财务健康诊断模型，利用专家系统作为框架，在其知识的存储和表示上，将神经网络融入其中；通过构建智能计算诊断知识库、神经网络知识学习以及专家系统推理，对企业财务健康状态的检测与诊断，并通过数据云台将诊断结论传输至上级电网数据中心进行存储。本发明将专家系统与神经网络相结合，利用神经网络完成部分知识的储存与表示，并通过数据云台将诊断数据及结论完整的传输至上级电网数据中心进行存储，克服了传统单一方式检测诊断的局限性，实现对电网企业财务健康准确的实时状态的检测和智能诊断。
技术研发人员：王辉;张媛;王新;白雪;郭琳;刘倩;孙伟亮;于涵;闫丽娜;齐建威
受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
技术研发日：2019.11.01
技术公布日：2020.02.21