河流水系连通数据的确定方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种河流水系连通数据的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

河流水系连通性在水文调蓄、生态环境安全、保障生物迁徙通畅性、改善水土环境等领域都具有重要作用。所以确定河流水系连通性的相关数据至关重要。

目前确定河流水系连通性相关数据时，主要根据河流水系的特征数据和功能要求，考虑景观格局、水文过程、输水能力，提出了一系列确定方法。在对于保障生物迁徙畅通畅性的领域中，还是仅仅考虑了单一维度数据来确定连通性，并没有考虑与水体相关的其他维度的数据对连通性的影响，导致最终确定的河流水系连通性数据并不适用于生物迁徙保障的领域，无法为生物迁徙通畅性提供有效依据。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种河流水系连通数据的确定方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中最终确定的河流水系连通性数据并不适用于生物迁徙保障的领域，无法为生物迁徙通畅性提供有效依据的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种河流水系连通数据的确定方法，包括：

通过所述遥感设备获取目标区域的遥感数据；

获取所述目标区域对应的预设候鸟的相关数据；

根据所述遥感数据和所述预设候鸟的相关数据确定所述目标区域的水体分布图；

从所述水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据；

根据所述水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域；

根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据。

进一步地，如上所述的方法，所述预设候鸟的相关数据包括预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据；

所述根据所述遥感数据和所述预设候鸟的相关数据确定所述目标区域的水体分布图，包括：

对所述遥感数据进行解译，以确定所述目标区域的土地类型分布数据；

根据所述预设候鸟的相关数据从所述土地类型分布数据中剔除不满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，以获得所述目标区域的水体分布图。

进一步地，如上所述的方法，所述从所述水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据，包括：

根据所述预设候鸟的相关数据从所述目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图；

对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理；

在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，如上所述的方法，所述预设候鸟的相关数据包括：预设候鸟栖息的最小水体面积；

所述根据所述预设候鸟的相关数据从所述目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图，包括：

将所述目标区域的水体分布图中的每个水体斑块面积与所述最小水体面积进行对比；

剔除所述水体斑块面积小于所述最小水体面积的斑块，以获得满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，如上所述的方法，所述对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理，包括：

对所述目标区域进行网格化处理；

将所述满足预设候鸟栖息的水体分布图投影到所述目标区域上，以获得网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，如上所述的方法，所述在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据；

针对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格，确定每个网格中占据的水体总面积；

若确定所述水体总面积大于所述最小水体面积，则确定所述网格为有效水面网格；

将所有所述有效水面网格确定为所述满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，如上所述的方法，所述根据所述水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域，包括：

以每个水面网格数据为中心，以预设候鸟的单次最大飞行距离为直径，绘制满足预设候鸟迁徙的网格区域。

进一步地，如上所述的方法，所述根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据，包括：

确定所述网格区域中的最大连通区域；

确定所述最大连通区域内的满足预设候鸟迁徙的网格数；

将所述满足预设候鸟迁徙的网格数与所述目标区域的总网格数的比值确定为所述目标区域的连通数据。

进一步地，如上所述的方法，所述根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据之后，还包括：

确定所述目标区域对应的重点恢复区；

对所述重点恢复区进行扩展，以形成新增连通区；

根据所述新增连通区和所述最大连通区域确定更新后的连通数据，以对目标区域的连通数据进行调控。

将所述连通数据与所述更新后的连通数据进行对比，以对调控结果进行预估。

第二方面，本发明实施例提供一种河流水系连通数据的确定装置，包括：

遥感数据获取模块，用于通过所述遥感设备获取目标区域的遥感数据；

相关数据获取模块，用于获取所述目标区域对应的预设候鸟的相关数据；

分布图确定模块，用于根据所述遥感数据和所述预设候鸟的相关数据确定所述目标区域的水体分布图；

数据筛选模块，用于从所述水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据；

区域确定模块，用于根据所述水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域；

数据确定模块，用于根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据。

进一步地，如上所述的装置，所述预设候鸟的相关数据包括预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据。分布图确定模块，具体用于，对所述遥感数据进行解译，以确定所述目标区域的土地类型分布数据；根据所述预设候鸟的相关数据从所述土地类型分布数据中剔除不满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，以获得所述目标区域的水体分布图。

进一步地，如上所述的装置，数据筛选模块，具体用于：根据所述预设候鸟的相关数据从所述目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图；对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理；在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，如上所述的装置，所述预设候鸟的相关数据包括：预设候鸟栖息的最小水体面积。

进一步地，如上所述的装置，数据筛选模块，在根据所述预设候鸟的相关数据从所述目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图时具体用于：将所述目标区域的水体分布图中的每个水体斑块面积与所述最小水体面积进行对比；剔除所述水体斑块面积小于所述最小水体面积的斑块，以获得满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，如上所述的装置，数据筛选模块，在所述对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理时，具体用于：对所述目标区域进行网格化处理；将所述满足预设候鸟栖息的水体分布图投影到所述目标区域上，以获得网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，如上所述的装置，数据筛选模块，在所述在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据时，具体用于：针对所述满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格，确定每个网格中占据的水体总面积；若确定所述水体总面积大于所述最小水体面积，则确定所述网格为有效水面网格；将所有所述有效水面网格确定为所述满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，如上所述的装置，所述区域确定模块，具体用于：以每个水面网格数据为中心，以预设候鸟的单次最大飞行距离为直径，绘制满足预设候鸟迁徙的网格区域。

进一步地，如上所述的装置，数据确定模块，具体用于：确定所述网格区域中的最大连通区域；确定所述最大连通区域内的满足预设候鸟迁徙的网格数；将所述满足预设候鸟迁徙的网格数与所述目标区域的总网格数的比值确定为所述目标区域的连通数据。

进一步地，如上所述的装置，还包括：恢复区确定模块，用于确定所述目标区域对应的重点恢复区。连通区扩展模块，用于对所述重点恢复区进行扩展，以形成新增连通区。连通数据调控模块，用于根据所述新增连通区和所述最大连通区域确定更新后的连通数据，以对目标区域的连通数据进行调控。结果预估模块，用于将所述连通数据与所述更新后的连通数据进行对比，以对调控结果进行预估。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括，存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。

本发明实施例提供一种河流水系连通数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质，通过遥感设备获取目标区域的遥感数据；获取所述目标区域对应的预设候鸟的相关数据；根据所述遥感数据和所述预设候鸟的相关数据确定所述目标区域的水体分布图；从所述水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据；根据所述水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域；根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据。由于根据所述遥感数据和所述预设候鸟的相关数据确定所述目标区域的水体分布图，并从所述水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据，根据所述水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域，根据所述网格区域确定所述目标区域的连通数据，由于在确定目标区域的连通数据时充分考虑到了与水体相关的预设候鸟相关数据，如候鸟生活习性，栖息和迁徙要求对连通性的影响，从而最终确定的河流水系连通性数据适用于生物迁徙保障的领域，并且为生物迁徙通畅性提供有效依据。

应当理解，上述发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本发明的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法的流程图；

图3为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤203的流程图；

图4为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤204的流程图；

图5为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤2041的流程图；

图6为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中满足预设候鸟栖息的水体分布图的示意图；

图7为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤2042的流程图；

图8为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤2043的流程图；

图9为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤205的流程图；

图10为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中有效水面点和满足预设候鸟迁徙的网格区域的示意图；

图11为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中步骤206的流程图；

图12a为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中重点保护区的示意图；

图12b为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法中重点恢复区和新增连通区的示意图；

图13为本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定装置的结构示意图；

图14为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定装置的结构示意图；

图15为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。

本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面结合附图对本发明实施例进行说明。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定方法的流程图，如图1所示，本实施例的执行主体为河流水系连通数据的确定装置，该河流水系连通数据的确定装置可以集成在电子设备中，电子设备可以为计算机、平板电脑、服务器等具有独立计算和处理能力的设备，则本实施例提供的河流水系连通数据的确定方法包括以下几个步骤。

步骤101，通过遥感设备获取目标区域的遥感数据。

其中，目标区域为确定连通数据的区域。如可以为某个省或市的河流流域。

本实施例中，遥感设备为采用遥感技术对地面各种景物进行探测和识别的设备。遥感设备的类型可以为紫外遥感设备、红外遥感设备、微波遥感设备、多波段遥感设备等，本实施例中对此不作限定。

具体地，本实施例中，可采用遥感设备获取目标区域预设时间范围内同期的遥感数据，遥感数据可以为遥感图像数据。

其中，预设时间范围可以为最近几年，或最近几个月等，本实施例中对此不作限定。

步骤102，获取目标区域对应的预设候鸟的相关数据。

本实施例中，可对预设时间范围内目标区域的预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据、飞行能力数据、迁徙规律、栖息规律等数据进行统计，以获取预设候鸟的相关数据。

其中，飞行能力数据可以包括：单次最大飞行距离，单次平均飞行距离等。本实施例中对此不作限定。迁徙规律数据可以包括：迁徙时间，一年迁徙次数等。栖息规律可以包括栖息的最小水体面积。

其中，目标区域的预设候鸟可以目标区域的典型候鸟，如可以为丹顶鹤，天鹅等。

步骤103，根据遥感数据和预设候鸟的相关数据确定目标区域的水体分布图。

其中，目标区域的水体分布图为初步筛选出的满足预设候鸟的栖息和迁徙的水体分布图。

具体地，本实施例中，根据遥感数据和预设候鸟的相关数据确定目标区域的水体分布图的方式可以为：根据遥感数据确定目标区域具有的土地类型，根据预设候鸟的相关数据从目标区域的土地类型中初步筛选出满足预设候鸟的栖息和迁徙的土地类型，将初步筛选出的满足预设候鸟的栖息和迁徙的土地类型的对应的分布图确定为目标区域的水体分布图。

其中，根据遥感数据确定目标区域具有的土地类型的方法可以为将遥感数据输入到分类算法中，由分类算法对目标区域进行分类，以输出目标区域具有的土地类型，或者也可采用对遥感数据进行解译的方式确定目标区域具有的土地类型，本实施例中对此不作限定。

步骤104，从水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

本实施例中，步骤103中对满足预设候鸟的栖息和迁徙的区域进行了初步筛选，获得目标区域的水体分布图，在本步骤中，再次对目标区域的水体分布图进行筛选，确定满足预设候鸟栖息的水体分布图，并将确定出的满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理和有效水面的筛选，确定出满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

步骤105，根据水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域。

本实施例中，根据水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域的方式可以为：获取预设候鸟相关数据的飞行能力数据，根据水面网格数据和飞行能力数据确定满足预设候鸟迁徙的区域范围，将满足预设候鸟迁徙区域范围进行网格化处理，以确定满足预设候鸟迁徙的网格区域。

步骤106，根据网格区域确定目标区域的连通数据。

具体地，本实施例中，可首先确定出网格区域中的最大连通区域，计算最大连通区域中网格的面积，将最大连通区域中的网格面积与目标区域的面积的比值确定为目标区域的连通数据。

或者，可首先确定出网格区域中的最大连通区域，计算最大连通区域中的网格数，将最大连通区域的网格数与目标区域的网格数的比值确定为目标区域的连通数据。

可以理解的是，根据网格区域确定目标区域的连通数据的方式还可以为其他方式，本实施例中对此不作限定。

本实施例提供的河流水系连通数据的确定方法，通过遥感设备获取目标区域的遥感数据；获取目标区域对应的预设候鸟的相关数据；根据遥感数据和预设候鸟的相关数据确定目标区域的水体分布图；从水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据；根据水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域；根据网格区域确定目标区域的连通数据。由于在确定目标区域的连通数据时充分考虑到了与水体相关的预设候鸟相关数据，如候鸟生活习性，栖息和迁徙要求对连通性的影响，从而最终确定的河流水系连通性数据适用于生物迁徙保障的领域，并且为生物迁徙通畅性提供有效依据。

图2为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法的流程图，如图2所示，本实施例提供的河流水系连通数据的确定方法，是在本发明河流水系连通数据的确定方法实施例一的基础上，对步骤101-步骤106的进一步细化，并且在步骤106之后，还包括了对目标区域的连通数据进行调控和对调控结果进行预估的步骤。则本实施例提供的河流水系连通数据的确定方法包括以下步骤。

步骤201，通过遥感设备获取目标区域的遥感数据。

本实施例中，可预先通过遥感设备获取区域的遥感数据，然后将遥感数据存储到存储设备，云服务器或其他存储区域中，通过访问存储设备，云服务器或其他存储区域获取目标区域的遥感数据。

比如从云服务器中获取黑龙江流域在2015年的遥感数据。

步骤202，获取目标区域对应的预设候鸟的相关数据。

进一步地，本实施例中，预设候鸟的相关数据包括：预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据。在栖息规律数据中包括：预设候鸟栖息的最小水体面积。在飞行能力数据中包括：预设候鸟的单次最大飞行距离。

步骤203，根据遥感数据和预设候鸟的相关数据确定目标区域的水体分布图。

进一步地，如图3所示，本实施例中，步骤203包括以下步骤：

步骤2031，对遥感数据进行解译，以确定目标区域的土地类型分布数据。

具体地，本实施例中，可采用解译算法对目标区域的遥感数据进行解译，以区别出目标区域中不同的土地类型。

其中，土地类型可以包括：河渠、湖泊、水库坑塘、滩涂、滩地、盐碱以及沼泽地等。

步骤2032，根据预设候鸟的相关数据从土地类型分布数据中剔除不满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，以获得目标区域的水体分布图。

本实施例中，从预设候鸟的相关数据中获取预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，然后根据预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据从分类出的土地类型分布数据中剔除掉不满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，只保留满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型分布数据，这些满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型分布数据构成目标区域的水体分布图。

比如，预设候鸟为丹顶鹤，其栖息和迁徙土地类型为河渠、湖泊、水库坑塘、沼泽地，则在目标区域的水体分布图中只包括河渠、湖泊、水库坑塘、沼泽地的水体分布图。

本实施例中，由于遥感数据的分辨率很高，所以能够更准确的对目标区域的土地类型进行分类，进而能够根据预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，对满足预设候鸟的栖息和迁徙的水体分布图进行更加准确的筛选。

步骤204，从水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，如图4所示，本实施例中的步骤204包括以下步骤：

步骤2041，根据预设候鸟的相关数据从目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图。

其中，预设候鸟的相关数据包括：预设候鸟栖息的最小水体面积。比如丹顶鹤的最小水体面积可以为0.04km²。

进一步地，本实施例中，如图5所示，步骤2041包括以下步骤。

步骤2041a，将目标区域的水体分布图中的每个水体斑块面积与最小水体面积进行对比。

步骤2041b，剔除水体斑块面积小于最小水体面积的斑块，以获得满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，本实施例中，目标区域的水体分布图中包括多个水体斑块，将每个水体斑块面积与预设候鸟栖息的最小水体面积进行对比，若某一水体斑块面积小于预设候鸟栖息的最小水体面积，则说明该水体斑块不适于预设候鸟的栖息，需要进行剔除。若某一水体斑块面积大于或等于预设候鸟栖息的最小水体面积，则说明该水体斑块适于预设候鸟的栖息，需要进行保留。将只保留大于预设候鸟栖息的最小水体面积的水体斑块构成的水体分布图确定为满足预设候鸟栖息的水体分布图。

如图6所示，在图6中为黑龙江流域的水体分布图，在该水体分布图中的零散分布的黑色斑块为满足预设候鸟栖息的水体分布图。

本实施例中，将目标区域的水体分布图中的每个水体斑块面积与最小水体面积进行对比，剔除水体斑块面积小于最小水体面积的斑块，以获得满足预设候鸟栖息的水体分布图。能够获得更加适合预设候鸟栖息的水体分布图，提高了获取的满足预设候鸟栖息的水体分布图的精度，进而使后续确定出的目标区域的连通数据更加准确。

步骤2042，对满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理。

进一步地，如图7所示，步骤2042包括以下步骤：

步骤2042a，对目标区域进行网格化处理。

本实施例中，对目标区域进行网格化处理时，将目标区域均匀划分为边长相等的小方格。其中，小方格的边长可以为5km，或者可以为适宜的其他数值，本实施例中对此不作限定。

比如，在黑龙江流域的目标区域进行网格化处理后，被划分为了7380个5km*5km的网格。

步骤2042b，将满足预设候鸟栖息的水体分布图投影到目标区域上，以获得网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图。

本实施中，按照满足预设候鸟栖息的水体分布图的位置和目标区域的位置将满足预设候鸟栖息的水体分布图投影到目标区域上，使在满足预设候鸟栖息的水体分布图上也具有网格，形成网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图。

步骤2043，在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，本实施例中，如图8所示，步骤2043包括以下步骤：

步骤2043a，针对满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格，确定每个网格中占据的水体总面积。

在本实施例中，由于预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格都是小方格，而满足预设候鸟栖息的水体分布图中水体斑块都是不规则的形状，所以导致位于水体斑块边界的网格中，有些网格内并不能全部填充水体区域，或者有些网格中存在多个水体斑块的区域，所以本实施例中，需要确定满足预设候鸟栖息的有效水面网格，将有效水面网格确定为满足预设候鸟栖息的水体分布图中。

进一步地，首先确定满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格中占据的水体总面积。可以理解的是，若某网格中包括多个水体斑块的区域，则占据该网格的水体总面积为在该网格其中的多个水体斑块区域的面积和。

步骤2043b，若确定水体总面积大于最小水体面积，则确定网格为有效水面网格。

步骤2043c，将所有有效水面网格确定为满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，本实施例中，将每个网格的水体总面积与预设候鸟栖息的最小水体面积进行对比，若确定水体总面积大于最小水体面积，则确定该网格对应的区域为满足预设候鸟栖息的区域，将该网格确定为有效水面网格。若确定水体总面积小于或等于最小水体面积，则确定该网格对应的区域为不满足预设候鸟栖息的区域，该网格为无效水面网格。在确定每个网格是否为有效水面网格后，将所有有效水面网格确定为满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

本实施例中，在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据时，针对满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格，确定每个网格中占据的水体总面积；若确定水体总面积大于最小水体面积，则确定网格为有效水面网格；将所有有效水面网格确定为满足预设候鸟栖息的水面网格数据，由于是以预设候鸟栖息的最小水体面积为依据筛选出来的满足预设候鸟栖息的水面网格数据，所以使筛选出来的水面网格数据真正满足预设候鸟的栖息。

步骤205，根据水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域。

进一步地，本实施例中，如图9所示，步骤205包括以下步骤：

步骤2051，确定每个水面网格数据对应的有效水面点。

本实施例中，将每个水面网格的质心确定为对应的有效水面点。如图10所示，该图10中的每个点为有效水面点。

步骤2052，以每个有效水面点为中心，以预设候鸟的单次最大飞行距离为直径，绘制满足预设候鸟迁徙的网格区域。

进一步地，本实施例中，有效水面点的位置坐标可表示为(xm，yn)，预设候鸟的最大飞行距离可表示为2l，则若满足预设候鸟迁徙的网格的位置坐标为(xi，yi)，则有效水面点的位置坐标与对应的满足预设候鸟迁徙的网格位置坐标及预设候鸟的最大飞行距离满足式(1)

即有效水面点与对应的满足预设候鸟迁徙的网格间的欧式距离小于预设候鸟的最大飞行距离。

其中，满足预设候鸟栖息的水面网格数据有a*b个，(xm，ym)有效水面点的位置坐标，则1≤m≤a，1≤n≤b；(xi，yi)表示满足预设候鸟迁徙网格的位置坐标，1≤i≤a，1≤j≤b；2l为目标区域中丹顶鹤单次最大飞行距离。

本实施例中，在确定了每个有效水面点对应的满足预设候鸟迁徙网格后，由满足预设候鸟迁徙网格构成的区域形成了满足预设候鸟迁徙的网格区域。如图10所示，在图10中的每个有效点周围的“可迁徙区域”的网格构成的区域为满足预设候鸟迁徙的网格区域。

步骤206，根据网格区域确定目标区域的连通数据。

进一步地，如图11所示，步骤206包括以下步骤：

步骤2061，确定网格区域中的最大连通区域。

本实施例中，首先确定满足预设候鸟迁徙的网格区域中的每个连通区域，然后可根据每个连通区域的网格数量确定出最大连通区域，或者根据每个连通区域的总面积确定出最大连通区域。

步骤2062，确定最大连通区域内的满足预设候鸟迁徙的网格数。

进一步地，确定最大连通区域内的满足预设候鸟迁徙的网格数的方式可以表示为式(2)所示：

其中，news为满足预设候鸟迁徙的网格数。(xi，yj)视为满足典型候鸟迁徙网格位置坐标的集合，(xi，yi)表示满足预设候鸟迁徙网格的位置坐标，若满足式(1)中的(xi，yj)，则反之，

步骤2063，将满足预设候鸟迁徙的网格数与目标区域的总网格数的比值确定为目标区域的连通数据。

本实施例中，确定目标区域的连通数据的方法可表示为式(3)所示：

其中ssci为目标区域的连通数据，可定义为连通率。news为满足预设候鸟迁徙的网格数，n为目标区域的总网格数。

值得说明的是，在根据网格区域确定目标区域的连通数据，可根据目标区域的连通数据对目标区域的连通性进行评价，连通数据越大，说明目标区域的连通性越好，反之连通数据越小，说明目标区域的连通性越差。

步骤207，确定目标区域对应的重点恢复区。

本实施例中，步骤2041b中剔除了水面斑块小于预设候鸟最小水体面积的水体斑块，并且在最大连通区域周围还包括小的连通区域，所以可根据剔除的水体斑块区域以及小的连通区域确定出多个重点恢复区。如图12b所示，灰色圆点所在区域为重点恢复区。

可以理解的是，还可确定出目标区域的重点保护区，在确定重点保护区时，将最大连通区域中起到连通的关键点所在的区域确定为终点保护区。

如图12a中，深灰色背景的区域为重点保护区。

步骤208，对重点恢复区进行扩展，以形成新增连通区。

进一步地，如图12b所示，本实施例中，可根据土地类型，将每个重点恢复区向可更改土地类型后满足候鸟栖息土地的方向进行扩展，形成新增连通区。该新增连通区与最大连通区域进行了连通。

步骤209，根据新增连通区和最大连通区域确定更新后的连通数据，以对目标区域的连通数据进行调控。

进一步地，本实施例中，新增连通区和最大连通区域确定更新后的最大连通区域，根据更新后的最大连通区域确定个更新后的连通数据。

具体根据更新后的最大连通区域确定个更新后的连通数据的方法与步骤206类似，在此不再一一赘述。

步骤210，将连通数据与更新后的连通数据进行对比，以对调控结果进行预估。

本实施例中，可将更新后的连通数据与原有的连通数据求取差值或商值等。若更新后的连通数据与原有的连通数据的差值或商值较大，则说明调控结果明显，若更新后的连通数据与原有的连通数据的差值或商值较小，则说明调控结果并不明显。

本实施例中，在根据网格区域确定目标区域的连通数据之后，确定目标区域对应的重点恢复区；对重点恢复区进行扩展，以形成新增连通区；根据新增连通区和最大连通区域确定更新后的连通数据，以对目标区域的连通数据进行调控；将连通数据与更新后的连通数据进行对比，以对调控结果进行预估。能够在确定出目标区域的连通数据后，直观有效的确定出重点恢复区，并针对重点恢复区进行恢复后，对目标区域的连通性进行有效调控。并能够准确评估调控结果的有效性。

本发明实施例中，以目标区域为黑龙江流域，预设候鸟为丹顶鹤，对目标区域确定了连通率，并对目标区域的连通率进行调控和对调控结果进行预估，调控后更新后的连通率为48.69％，相比调控之前的连通率增长了5.48％，增幅为12.66％，显著提升了丹顶鹤的可迁徙连通面积。此外，恢复前丹顶鹤仅能从向海湿地东北部迁徙进入，恢复后在整体研究区域西部大幅度增加了可迁徙面积，使丹顶鹤亦可从向海湿地北部与西部多个方向迁徙进入，有效增加了丹顶鹤的迁徙路径，提升了丹顶鹤适宜生态环境的容纳迁徙能力，缓解了现状条件下重点保护区承担的环境负荷。

实施例三

图13为本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定装置的结构示意图，如图13所示，本实施例提供的河流水系连通数据的确定装置包括：遥感数据获取模块31，相关数据获取模块32，分布图确定模块33，数据筛选模块34，区域确定模块35，数据确定模块36。

其中，遥感数据获取模块31，用于通过遥感设备获取目标区域的遥感数据；相关数据获取模块32，用于获取目标区域对应的预设候鸟的相关数据；分布图确定模块33，用于根据遥感数据和预设候鸟的相关数据确定目标区域的水体分布图；数据筛选模块34，用于从水体分布图中筛选出满足预设候鸟栖息的水面网格数据；区域确定模块35，用于根据水面网格数据确定满足预设候鸟迁徙的网格区域；数据确定模块36，用于根据网格区域确定目标区域的连通数据。

本实施例提供的河流水系连通数据的确定装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

实施例四

图14为本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定装置的结构示意图，如图14所示，本实施例提供的河流水系连通数据的确定装置在本发明河流水系连通数据的确定装置实施例一的基础上，还包括以下方案：

进一步地，预设候鸟的相关数据包括预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据。分布图确定模块33，具体用于，对遥感数据进行解译，以确定目标区域的土地类型分布数据；根据预设候鸟的相关数据从土地类型分布数据中剔除不满足预设候鸟的栖息和迁徙土地类型数据，以获得目标区域的水体分布图。

进一步地，数据筛选模块34，具体用于：根据预设候鸟的相关数据从目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图；对满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理；在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，预设候鸟的相关数据包括：预设候鸟栖息的最小水体面积。数据筛选模块34，在根据预设候鸟的相关数据从目标区域的水体分布图中获取满足预设候鸟栖息的水体分布图时具体用于：将目标区域的水体分布图中的每个水体斑块面积与最小水体面积进行对比；剔除水体斑块面积小于最小水体面积的斑块，以获得满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，数据筛选模块34，在对满足预设候鸟栖息的水体分布图进行网格化处理时，具体用于：对目标区域进行网格化处理；将满足预设候鸟栖息的水体分布图投影到目标区域上，以获得网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图。

进一步地，数据筛选模块34，在在网格化处理后的满足预设候鸟栖息的水体分布图中筛选出有效水面网格，以形成满足预设候鸟栖息的水面网格数据时，具体用于：针对满足预设候鸟栖息的水体分布图中的每个网格，确定每个网格中占据的水体总面积；若确定水体总面积大于最小水体面积，则确定网格为有效水面网格；将所有有效水面网格确定为满足预设候鸟栖息的水面网格数据。

进一步地，区域确定模块35，具体用于：以每个水面网格数据为中心，以预设候鸟的单次最大飞行距离为直径，绘制满足预设候鸟迁徙的网格区域。

进一步地，数据确定模块36，具体用于：确定网格区域中的最大连通区域；确定最大连通区域内的满足预设候鸟迁徙的网格数；将满足预设候鸟迁徙的网格数与目标区域的总网格数的比值确定为目标区域的连通数据。

进一步地，本实施例提供的装置，还包括：恢复区确定模块41，用于确定目标区域对应的重点恢复区。连通区扩展模块42，用于对重点恢复区进行扩展，以形成新增连通区。连通数据调控模块43，用于根据新增连通区和最大连通区域确定更新后的连通数据，以对目标区域的连通数据进行调控。结果预估模块44，用于将连通数据与更新后的连通数据进行对比，以对调控结果进行预估。

本实施例提供的河流水系连通数据的确定装置可以执行图2-图5、图7-图9、图11所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

实施例五

本发明实施例五提供一种电子设备，如图15所示，包括：存储器51，处理器52以及计算机程序。

其中，计算机程序存储在存储器51中，并被配置为由处理器52执行以实现本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定方法或本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法。

相关说明可以对应参见图1-图5、图7-图9、图11的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。

其中，本实施例中，存储器51和处理器52通过总线53连接。

实施例六

本发明实施例六提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明实施例一提供的河流水系连通数据的确定方法或本发明实施例二提供的河流水系连通数据的确定方法。

其中，计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

用于实施本发明的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。